如何过滤DataFrame，使其在Pandas中的列中保留特定单词列表之后的行？

在Pandas中，可以使用str.contains()方法来过滤DataFrame，以保留列中包含特定单词列表的行。下面是一个完整的答案：

要过滤DataFrame，使其在Pandas中的列中保留特定单词列表之后的行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例DataFrame：

data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个包含特定单词列表的变量：

word_list = ['John', 'Paris']

1. 使用str.contains()方法过滤DataFrame：

filtered_df = df[df['Name'].str.contains('|'.join(word_list))]

在上述代码中，df['Name'].str.contains('|'.join(word_list))会返回一个布尔Series，表示DataFrame中每行的Name列是否包含特定单词列表中的任何一个单词。然后，我们可以使用这个布尔Series来过滤DataFrame，只保留满足条件的行。

最后，filtered_df将是一个新的DataFrame，其中只包含Name列中包含特定单词列表的行。

这是一个简单的示例，你可以根据实际情况调整代码以适应你的数据和需求。

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