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对列的pandas值求和并删除重复的值

,可以使用pandas库中的函数进行操作。

首先,我们需要导入pandas库:

代码语言:python
复制
import pandas as pd

然后,我们可以创建一个DataFrame对象,假设我们有一个包含重复值的列"values":

代码语言:python
复制
data = {'values': [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来,我们可以使用pandas的groupby函数对列进行分组,并使用sum函数求和:

代码语言:python
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df_sum = df.groupby('values').sum()

最后,我们可以使用drop_duplicates函数删除重复的值:

代码语言:python
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df_unique = df_sum.drop_duplicates()

完整的代码如下:

代码语言:python
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import pandas as pd

data = {'values': [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

df_sum = df.groupby('values').sum()
df_unique = df_sum.drop_duplicates()

print(df_unique)

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。以上代码可以在任何支持pandas库的环境中运行,包括云计算平台。

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