对列的pandas值求和并删除重复的值
，可以使用pandas库中的函数进行操作。
首先，我们需要导入pandas库：
import pandas as pd然后，我们可以创建一个DataFrame对象，假设我们有一个包含重复值的列"values"：
data = {'values': [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)接下来，我们可以使用pandas的groupby函数对列进行分组，并使用sum函数求和：
df_sum = df.groupby('values').sum()最后，我们可以使用drop_duplicates函数删除重复的值：
df_unique = df_sum.drop_duplicates()完整的代码如下：
import pandas as pd
data = {'values': [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
df_sum = df.groupby('values').sum()
df_unique = df_sum.drop_duplicates()
print(df_unique)对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。以上代码可以在任何支持pandas库的环境中运行，包括云计算平台。
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