目前，我的df如下所示： a b c b 7 0 3 a a 0
a b
浏览 11提问于2020-06-18得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.si
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
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我有一个包含三个名称的数据框架，每列一个名称：year1、year2和year3。每列都有一组数字数据。我希望得到的数据帧包括在两个不同列中重复的数据，即:如果num.4在year1和year2中重复，则新数据帧具有num
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
我有一个很大的Pandas数据帧，我想找出最大值所在的列和行(在整个数据帧中)。不幸的是，df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整个数据帧的索引。有没有办法
浏览 136提问于2021-07-28得票数 2
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我正在比较两个df，当我使用.equals()时，它给了我False，但是如果我将两个df附加在一起并使用drop_duplicate()，它不会给我任何东西。有人能解释一下吗？
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
在pandas数据帧中删除任何行中的重复值的表达式是什么，如下所示...(注意:第一列是索引(日期)，后面是四列数据)。1983-02-16 512 517 510 5141983-02-18 500 500 500 <--重复值，
1983-02-21 505 50
浏览 0提问于2013-05-24得票数 1
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我有三个数据帧，每个数据帧都有不同的列，但它们都有相同的索引和相同的行数(完全相同的索引)。我如何将它们组合成一个单独的数据帧，保持每个列的分离，但在索引上连接？目前，当我尝试将它们添加到一起时，我得到的
浏览 3提问于2014-10-28得票数 0
为了判断以前是否已经摄取了一个新文件，我需要检查它的三个特定列的值是否与索引文件中的任何其他条目相同。假设我摄取了文件Data.xlsx，它有文件名、文件路径、访问时间和其他一些属性。我现在需要检查我的索引文件，以确定是否有任何其他文件具有相同的文件名、文件路径和访问时间。
到目前为止，我的策略是使用pandas<em
浏览 2提问于2018-11-08得票数 0
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值</e
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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我在可视化中得到了一个奇怪的结果。我正在处理钻石数据集(sns.load_dataset('diamonds'))。snssns.histplot(dataset['carat'], bins = 50)然而，我得到了这个可视的(大部分值被截断，应该是一个钟形曲线，ish，最大条数最多可达11,000)：我已经尝试了一个海运的群集绘图，这看起来还可以，所以它似乎<e
浏览 2提问于2022-11-18得票数 0
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我有三个数据帧的二进制类型的列，它们的值一起构成了一个有意义的数据分组。为了引用该组，我目前正在将一个新列设置为硬编码的二进制编码，如下所示：Pandas</em
浏览 2提问于2016-05-12得票数 2
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我想删除pandas数据帧中的行，其中一列A中的值是重复的，而另一列B中的值不是给定A的重复。一个说明性的例子： df = pd.DataFrame({'A': ['cat', 'dog&#
浏览 30提问于2019-12-14得票数 0
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一般来说，我对python +编码非常陌生，在pandas中遇到了数据帧的问题。我正在阅读亚马逊评论的一个文件(文件可以在这里找到：http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html)，并希望从数据中创建一个数据框架。我已经能够将评论转换为字典，并将其设置为dataframe，但输出结果为每个列值</
浏览 11提问于2019-04-11得票数 1
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我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是<em
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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当我使用dataframe时，有没有更好的方法来编写这样的循环？a，b是数据帧(4,1096)for j in range(0, 4):
for i in range(0, 1096
浏览 13提问于2018-02-28得票数 0
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我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列，但不同的索引和值，并且它们是在循环中生成的。这样，输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表，它将如下所示：for i in range(10):
a.append(i**2)
浏览 1提问于2021-09-23得票数 1
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我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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我正在尝试使用时间跨度绘制数据。我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。 series = pd.Series(df[&
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
假设我有三个名为'a‘、'b’和'c‘的列。这三列中的所有值都有不同的范围，并且都是随机的。
选“a”栏。将“a”列中最小值到最大值排序。将排序后的列&#x
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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