将给定集合中的最大可能边添加到具有节点容量的图
是指在一个具有节点容量限制的图中，将给定集合中的边按照最大可能的方式添加到图中。
在云计算领域，图是一种常用的数据结构，用于表示各种关系和连接。在图中，节点表示实体，边表示节点之间的关系或连接。节点容量是指节点所能承载的资源或数据的限制。
添加最大可能边的目的是在满足节点容量限制的前提下，尽可能地增加图中的连接或关系，以提高系统的可用性、性能和效率。
这个问题涉及到图论和网络优化的知识。在解决这个问题时，可以采用以下步骤：
- 确定图的节点和边：根据给定的集合，确定图的节点和边。节点可以表示物理设备、虚拟机、容器等，边可以表示节点之间的连接或关系。
- 确定节点容量：为每个节点确定容量限制，例如存储容量、计算能力等。节点容量的确定可以根据实际需求和系统资源进行调整。
- 确定边的权重：根据给定集合中的边，确定边的权重。权重可以表示边的重要性、带宽、延迟等指标。
- 构建图：根据确定的节点、边和权重，构建具有节点容量限制的图。可以使用图论算法或图数据库来实现图的构建。
- 添加最大可能边：根据图的节点容量限制，将给定集合中的边按照最大可能的方式添加到图中。可以使用网络优化算法来确定最佳的边的添加策略。
- 优化图的连接：根据实际需求和系统资源，对图的连接进行优化。可以使用图算法或网络优化算法来优化图的连接，以提高系统的性能和效率。
在腾讯云的产品中，与图相关的产品有腾讯云图数据库 Neptune，它是一种高性能、高可用的分布式图数据库，适用于存储和处理大规模图数据。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云图数据库 Neptune 的信息：https://cloud.tencent.com/product/neptune
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和推荐产品应根据实际需求和情况进行评估和选择。
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我有大约1000套大小为1到100的<=5。 {1}, {4}, {1,3}, {3,5,6}, {4,5,6,7}, {5,25,42,67,100} ... 有没有可能找到一个大小为20的集合，其中包含给定集合的最大数量？ 检查每个100!/(80!*20!)集合是低效的。
浏览 1提问于2014-06-08得票数 7
1回答
创建一个具有6个节点(例如)的有向图，使其具有最大数量的强连通组件。
以为例，以4个节点的完全图为例，所有边都连通。这就是图只有一个强连通的部分，也就是说整个图是一个单一的组件。
目标是最大限度地增加组件的数量。
浏览 8提问于2022-11-24得票数 -1
2回答
我们得到了一个二部图。例如
A1 B1
A2 B2
A3 B3
A4
下面是邻接表表示(假设图是双向的)
B1 -> A2, A3
B2 -> A2, A3, A4
B3 -> A1
最终结果应该是左侧(As)的所有节点都恰好有一条传入边，同时-我们需要最小化需要走出单个Bs节点的最大边数。在这种情况下，答案将是：
B3 can connect to A1
B2 can connect to A2, A4
B1 can connect to A3
因此，这里需要从单个Bs节点中取出的最大边数是2。我们不能同时覆盖所有的A节点，同时有一个B节点没有2条要覆盖的边。
另一个例子
浏览 0提问于2012-10-02得票数 2
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如何找到一个确定有向图的无圈最大子图问题的2-近似解？子图是“最大的”，如果它包含具有相同属性的其他图中的最大边数。
2-近似意味着我们可以构建比最优图形小2倍的图形。这是一个相当大的约束减少，应该导致一个相当愚蠢的算法--哇！--结果只比确切的解决方案差两倍。
这是我最近通过的考试中的一个问题。不再是家庭作业了。
浏览 0提问于2009-12-22得票数 5
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1回答
我想要实现一种方法，在任何图中计算“最大流量”，其中至少包括一个无限容量。我过去常常在有图形处理的时候导入NetworkX库，但不幸的是，根据的描述，它还没有考虑到无限的容量。
..。如果该图具有无限容量的路径，则该图上可行流的值是无界的，并且该函数将引发一个NetworkXUnbounded。
所以，我的问题是：
如何实现容量无限大的简单最大流？
是否有可能对NetworkX的方法进行调整？
欢迎任何其他建议。
谢谢
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
我有一个无向图，想要计算两个顶点之间可能的最长路径，其中每条边只能访问一次，但每个顶点可以访问多次。
我在JTGraph中找到的所有最长路径解决方案都是在每个顶点只访问一次的前提下运行的。
浏览 5提问于2021-10-29得票数 1
2回答
给定一个连通的无向图，寻找具有最小最大度的生成树的问题已经得到了很好的研究(M.F¨urer，B.Rahvachari，“近似最小度生成树到最优度的1以内”，ACM-SIAM离散算法研讨会(SODA)，1992)。这个问题是NP难的，文献中已经描述了一种近似算法。
我对以下问题感兴趣-给定一个连通无向图G= (V1，V2，E)，找出所有内部节点(非叶子节点)上具有最大最小度的生成树。有人能告诉我这个问题是否被研究过吗?它是NP难的吗?或者有一个多项式时间的算法来解决它吗？此外，为了方便起见，可以将该图视为二部图。
浏览 1提问于2013-03-18得票数 3
我正在为一个有向图实现这个算法。但有趣的是，这个图节点也有自己的流量能力。我想，这个原来问题的微妙变化，一定要用特殊的方式来处理。因为，在原始的最大流问题中，从开始到结束寻找任何路径都是可以的(实际上，在Edmonds-Karp算法中，我们需要做BFS，并选择到达最终节点的第一条路径)，但是对于这个节点容量扩展，我们需要更多地注意“此路径选择”作业。我知道这一点是因为，我实现了原始算法，发现自己获得的流值比max-flow小，我怀疑这与节点容量限制有关。
我为此付出了很多努力，并提出了一些想法，比如通过添加自循环(向每个节点添加自循环，并为路径上的每个节点找到包含此自循环的路径)或添加权重取代
浏览 3提问于2012-01-06得票数 9
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1回答
我有一个看似简单的问题要用有向图来解决。给定一个有向图，例如图片中的那个，我需要找到两个“边界节点”(图片中的A和B )之间具有最小“最大成本”的路径。图中的每个节点都有一个要被入侵的“成本”，因此对于每个可能的路径，我们都可以找到最大的成本。例如，在图片中，路径3胜出，因为最大成本小于路径1和路径2的最大成本。
我总是听说Tensorflow是一个可以解决一般图形问题的库，所以我想知道Tensorflow周围是否有任何“随时可用”的库/后端可以让我解决这个问题？
谢谢你，拉斐尔
浏览 19提问于2019-10-25得票数 0
1回答
首先，有关这个问题的一些背景情况：
我在一个拥有多种资源的系统中工作(A，B，C.)。我得到了一些所需的资源，我需要确定我是否能够负担得起。
为此，我有一些资源，每个源可以提供多个类型的资源，但我需要为每个资源选择它们中的哪一个。
例如，如果我需要支付1A、2B和0C (表示为(1,2,0))，并且我有以下来源：
(1,1,0) //意味着我必须选择生产A或B
(0,1,1) //意味着我必须选择生产B或C
(1,1,0)
显然，我必须为资源B使用源2，并且我可以选择1和3，其中一个生产A和B。
我实现这一点的方法是将其看作是一个依赖图，上面的情况如下所示：
所以
浏览 7提问于2013-01-24得票数 2
我有一个无向加权图，我需要找到两个顶点之间的最小割集。我可以修改我的设置，以便将问题简化为找到分隔两个给定顶点的最小割集。我想补充的是，权重是正数和小数。
Stoer算法除了在裁剪的不同侧面保留指定的节点之外，什么都做，我很好奇是否有任何方法修改SW来做到这一点。
谢谢。
浏览 5提问于2016-03-31得票数 2
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1回答
我试图解决一个问题，其中有一个无向图的正加权边，我需要找到最短的路径，涵盖所有的节点，完全一次给定的开始和结束节点。此外，图是完整的(每个节点连接到图中的所有其他节点)。我已经尝试过寻找一种能够解决这个问题的算法，但是我还没有找到解决这个问题的算法。这不完全是旅行销售人员问题，因为开始和结束节点的限制。任何帮助我都会感激。
浏览 3提问于2013-12-15得票数 0
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设(G，s，t，{c})是一个流网络，F是至少存在一个最小割集(A，B)的所有边e的集合，使得E从A到B，给出了一个多项式时间算法，它能找到F中的所有边。
注意:到目前为止，我知道我需要运行福特-富尔克森，这样每一个边缘都有一个流程。此外，我知道对于F中的所有边，流f(e) = c(e)。然而，在图G中，并不是所有的边都在最小割集中，而图G中的所有边都遵守该约束。我被困在这里了。
浏览 6提问于2014-01-31得票数 2
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我正在尝试创建一个图，其中我遇到了一个称为最大连通分量的术语 所以我想知道它到底是什么意思。 假设我有一个图G，如果我应用下面的代码，代码片段将给出节点 largest_cc = max(nx.connected_components(G), key=len) 假设图g中有10个节点(a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9、a10) ((a1，a2)，(a3，a6)，(a1，a4)，(a1，a8)，(a1，a9)，(a5，a10)，(a7，a8)，(a8，a10))之间有边 所以最大的连通分量会给出节点a1，a2，a4，a8，因为a1有最大数量的边存在？？ 我的理解正确吗？或者
浏览 152提问于2020-01-11得票数 0
1回答
我修改了最大流量问题的任务。我应该找到满足条件的最小流(其中f是流，c是容量)：
f(u,v) >= c(u,v)
因此，在每一个边缘的流动至少是边的容量。(我的写作能力，但它被重命名，因为它不再是容量，它的计数，必须满足流量)
还有一件事。我有函数MaxFlow，它给了我经典的最大流，我可以调用它一次。
有人能帮我做伪算法吗？我正在考虑修改福特-福尔克斯算法，并根据我的需要改变它，但我不知道哪里适合那个MaxFlow？当我知道图中的最大流时，它如何帮助我处理算法？谢谢
浏览 0提问于2014-05-12得票数 1
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2回答
我正在尝试使用递归深度优先搜索来查找图上两个节点之间的所有路径。该图还包含循环，因此我使用一个数组来跟踪我访问过的节点。然后我想选择具有最大流量的路径。
我想知道用来存储路径的最佳数据结构是什么。我的图最多有1,000个节点，节点之间最多有10000条道路。
我最初的猜测是一个指向包含路径的列表的指针数组，尽管存储该数组的空间复杂性和遍历该数组以找到具有最大流量的路径所需的时间复杂性将是巨大的。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2014-12-09得票数 0
1回答
我对流在一组顶点的上下文中意味着什么感到困惑。
假设f(s,V)，s是源，V是一组顶点。表示带s的v/ /belongs V上的/sum。
而是X和Y都是集合的f(X,Y)。那是什么意思？每一对之间的总和是多少？
在这个上下文中，为什么是f(X,X)=0，X是{a,b}。
浏览 3提问于2017-04-09得票数 0
4回答
完全断开二部图的连接
、、、、
我有一个不连通的二部无向图。我想完全断开图表的连接。我唯一能执行的操作是删除一个节点。移除节点将自动删除其边。任务是最小化要删除的节点数量。图中的每个节点最多有4条边。
通过完全断开一个图，我的意思是不应该通过链接连接两个节点。基本上是一个空的边集。
浏览 1提问于2012-08-07得票数 4
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我正在尝试使用Ford-Fulkerson算法来解决图的最大流问题。该算法仅用有向图描述。当图是无向图的时候呢？
我所做的是在一对顶点之间使用两条有向边来模拟无向图。让我困惑的是:这些边缘中的每一条都应该有残差边缘，还是“相反”的定向边缘是残差边缘？
我假设了最后一个，但我的算法似乎在无限循环中进行。我希望你们中的任何人能给我一些帮助。下面是我自己的实现。我正在使用find中的DFS。
import sys
import fileinput
class Vertex(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
浏览 2提问于2011-10-07得票数 18
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我在工作中遇到了这个问题。我正在重新设计这个问题(从它最初的背景)，以便它更容易理解。
你有几个有水能力的水桶。你的水壶只能倒进一些水桶里。罐子可以被部分清空成多个“允许的”桶。
你必须弄清楚，如果水罐和桶的配置，所有的水壶水可以转移到合法的桶，没有溢出。
示例：
假设你有A桶、B& C桶，它们分别有300、400和500台。
现在你有3罐J1，J2 & J3。他们分别有300,500和200单位的水。
J1可以被清空成A&B
J2可以被清空成A，B&C
J3可以被清空到C中
注意，这个配置是可以解决的。一种可能的解决方案配置如下所示：
浏览 0提问于2013-06-04得票数 3
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3回答
有人能帮我解决这个问题吗？解决方案显然是使用网络流，但我对网络流不是很熟悉。网络流如何帮助您解决此问题？
一个crab是一个无向图，它有两种顶点:1个头和K个脚，以及恰好K条连接头和每条腿的边。(1 <= K <= T，其中T是给定的)
给定一个无向图，你必须在其中找到一些顶点不相交的子图，其中每个子图都是一只蟹。我们的目标是以这样的方式选择这些蟹，使它们覆盖的顶点总数最大化。
注:如果两个图没有任何公共顶点，则它们是顶点不交的。
例如。输入
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浏览 3提问于2013-06-05得票数 6
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所以我面对这个问题，我希望有人能帮助我。
给出了无向图G= (V，E)，两个顶点x，y和边e= (v，u)。
建议一种算法，以确定是否存在从x到y的包含边缘e的简单路径。
所以这里的重点是简单路径而不是规则路径，对于规则路径，使用BFS搜索从x到v的路径和从u到y的路径是一个简单的问题。
我知道这个问题可以用最大流的方法来解决，但是我不知道如何建立一个新的图来实现最大流算法，所以它能告诉我们是否达到了上述标准，我希望能得到帮助。
提前谢谢。
浏览 5提问于2022-01-03得票数 6
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1回答
我已经实现了解决全对最短路径问题的弗洛伊德-沃尔算法。现在，我发现，我也可以计算极小极大或极大路径，很容易修改。但我不明白结果意味着什么(极小极大路径是什么)。我在网上发现了一些，但它们让我很困惑。
图问题中的Minimax - Minimax涉及到在两个节点之间找到一条路径，从而使路径上的最大代价最小化。
Maximin --与Minimax相反--在这里，您需要找到路径，从而使路径上的最小成本最大化。
有人能不能试着给出其他的解释或例子？
浏览 1提问于2012-01-26得票数 8
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1回答
unDirected图中的MST
、、、、
我有一个不动图G=(V，E)和权函数w:E->R+.另外，我还有G的MST。
我必须构建一个算法来完成以下操作：
如果我们在E中添加一个新的边e‘，其权重为w(e')。建议一种更新T的算法，使其成为新图G’‘=(V，EUe')的MST。
复杂性: O(V)。
我的建议是：
1)将e‘加到T中，我们得到一个新的图，称为T’，其中包含一个循环。
2)在T‘上运行DFS并标记您访问的每个顶点。另外，保存
every vertex and every edge weight in stacks.
3)当我们访问我们已经访问过的顶点时，我们停止了运行。
4)开始从堆栈中退出，直到到
浏览 3提问于2017-12-02得票数 1
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我在理解福特-富尔克森算法时遇到了一些问题，希望能得到一些帮助。 如果我们看下面的图，源A和宿F，其中边容量在每条边上列出。 ? 您将注意到，节点B和C具有双向边，B-C的容量为8，C-B的容量为3。 现在，假设找到的第一条路径是A-B-C-F，其中瓶颈容量是8。因此，我们在创建此图的路径上推送8流： ? 现在假设下一条路径是A-C-B-D-F。 我的问题是，我们现在能够通过C-B推动多少流量？它是通过使用8个已经推送的流，以及另一个边缘上容量为3的11，还是只有3个，或者可能是8？ 谢谢您抽时间见我。
浏览 50提问于2019-02-11得票数 1
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1回答
好的，我知道有向无圈图(DAG)有E=V-1边。E=边数。V=顶点数。
所以问题是，“在有向图G中，边的数目总是小于顶点的数目。”对还是错？
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2013-09-25得票数 0
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1回答
我正在尝试确定最佳的算法来解决一个分配课程的要求。要求有一定数量的学分，才能被视为满足。课程有很多学分，当被录取的时候。因此，数据结构看起来类似于：
export class Course {
constructor(public id:number,
public credits:number) {
}
}
export class Requirement {
constructor(public id:number,
public name:string,
public credits:nu
浏览 5提问于2016-07-06得票数 2
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1回答
我们有一个有向图(无权) G(V，E)，具有两个顶点s和t，使得s的内度和t的出度等于0。我们希望找到从s到t的最大多条不同的边路径.通过使用哪种算法，我们可以做到这一点。行李员-福特，迪克斯特拉，赫夫曼和网络流。我觉得赫夫曼很不相干，但其他人呢？我认为网络流量是答案，但我不知道为什么？堆叠工，请救救我！
浏览 4提问于2015-03-17得票数 0
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如果必须在无向图上运行，我如何构建Goldberg-Tarjan的残差图？在一种简单的方法中，我会用两条反向有向边替换每条无向边，但残差图需要每个有向边都有一个向后(剩余)边，因此在每个节点之间会有四条有向边，这似乎是错误的。
在讲座中对push-relabel算法的描述
浏览 4提问于2019-01-10得票数 0
问题陈述
我们有一个雇主想面试N个人，因此我们安排了N个面试机会。每个人都有一个为这些时段安排的空闲时间。给出一个算法，如果可能的话，将N个人排入N个时隙，如果不可能，则返回一个标志/错误/ etc。最快的运行时复杂度是什么？
到目前为止我的方法
天真:有N！安排N人的方法。对每一个排列，检查它们是否可行。O( n！)
回溯：
寻找任何只能有一个人的面试时段。安排人员，将他们从候选人名单中删除，并删除插槽。
寻找任何只能进入一个位置的候选人。安排人员，将他们从候选人名单中删除，并删除插槽。
重复1和2，直到没有更多这样的组合。
挑选一个人，把他们随机安排到一个可用的位置。记住这
浏览 10提问于2012-06-21得票数 29
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1回答
我试着在堆叠溢出中寻找我的问题的答案。我已经找到了这些答案，但它们的解决方案并不真正适用于我的情况，因为我有无方向的边。我不能创建一个新的顶点，边进入Vin，边在Vout，因为没有“进入”或“输出”在一个特定的方向。
(还有第二个问题，我找不到，但答案是一样的)
初始问题
我的问题是，我有一个图，其中节点有一个容量，所有的边都是双向的，我需要找到所有的路径，使我能够最大化N个元素在图中的流动。
基本上，这是一个有容量1的房间和无限容量的双向边的问题。
想象一下，在一个迷宫里，你可以在隧道里有同样多的人，但每个房间只有一个人。他们可以轮流从一个房间搬到另一个房间。我怎样才能做到，这样我就能让人
浏览 3提问于2018-03-01得票数 3
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1回答
我必须找到图的最大流，然后识别边，这样如果它们的容量增加，图的最大流量就会增加。
我已经成功地找到了最大流量通过应用重新标签到前面的算法，但似乎想不出一种方法，以找出哪些边有增加最大流量的潜力。
提前谢谢你。
浏览 1提问于2019-05-11得票数 0
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3回答
给定一个泛型图结构G=(V,E)，没有父节点、叶节点和子节点的概念，但只有相邻关系，是否有一个算法(或一系列算法)可供查找：
1)如果G是一棵树还是一棵树(检查|V| = |E|+1是否足够？)
2)如果图实际上是一棵树，它的叶子和中心？(即图中将树的深度降到最小的节点)
谢谢
浏览 4提问于2012-10-28得票数 5
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1回答
如何将Dijkstra算法应用于图，以使生成的树在两个给定顶点之间必须有一条边？(例如: MST必须包含X和Y之间的边)
谢谢
浏览 2提问于2011-06-01得票数 1
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我有一个拼图，它提供了一个与走廊连接在一起的房间网格，在入口处的房间里有一群人，你需要把他们从走廊移到出口房间，这个谜题有以下规则：
网格元素pathA =C描述了从A到B的走廊可以在每个时间步骤中满足C的人数。
走廊上最多有50间房间，一次最多可容纳2000000人。
出入口永远不会重叠。
所以我需要弄清楚，在每条走廊的每一个方向，一次有多少人能适应。例如，要解决以下网格：
entrances = [0, 1]
exits = [4, 5]
grid = [
[0, 0, 4, 6, 0, 0],
[0, 0, 5, 2, 0, 0],
[0, 0
浏览 1提问于2017-01-05得票数 3
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我需要帮助编写一个程序(在任何编程语言)，得到
输入一个正整数并生成所有可能的连通子图大小。
例如:3个节点图可以有13种可能的组合，它们是：
输出应为以下格式的文本文件：
例如：
n=2
count=2
"#"1：
1 2
"#"2：
1 2
2 1
前两行输出n和大小为n的不同子图的总数(计数)。
然后，给出子图本身，每个子图从标记为#k的子图编号的线开始，后面跟着所有边，每条线i表示从源i到目标j的边。
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
给定一个网络流G(V，E)。在我们运行FF算法并得到残差grpah Gf和min-cut (S，T)之后，
我想知道E‘⊂E的最小边数，这样每个e∈E的容量增加一个单位，最大流量就会增加到val(f)+1。算法应该在O(E*⊂(V))内运行。
这是我的方法。
对于每个交叉边(u，v)
(1)使用BFS找出到u的部分增广路径s和从v到t的所有部分增广路径。如果这两条部分增广路径都存在。然后增加(u，v)可以使最大流量增加1。
如果(1)为假，
有几种可能性
(a)在残差中，源s没有输出边缘
(b)在残差中，下沉t没有入射边缘。
(c)以上两种情况都会发生
在(a)的情况下，最小割集有一个仅包含源
浏览 3提问于2017-12-10得票数 0
2回答
给定图中的开始节点和目标节点，我希望在这两个节点之间找到一个简单路径。我不想要最短的路径，而是需要任何随机的简单路径。我尝试使用networkx中的all_simple_paths，但是这个模块似乎在返回任何内容之前计算出所有简单的路径。这需要很长时间才能运行。有没有办法找到一条简单的路？
同时，我也希望确保这条道路不会跨越任何“障碍”。这些障碍是来自同一图的一组预定义的节点。是否有添加此约束的方法？
PS:我不一定需要使用networkx。我正在编写的代码是用Python编写的。
浏览 4提问于2020-11-03得票数 1
1回答
二部图的双匹配
、、
我在学习算法测试时遇到了以下问题，但没有给出答案：
最大双匹配问题--给定一个二分图G=(V=(LUR)，E)，描述了一种算法，该算法对v中的每个顶点v返回一组边M.
定义：“强双匹配”是V中每个顶点v的双匹配s.t，M中至少有一条边，其中包含v.给定二部图G=(V=(LUR)，E)和强双匹配M，描述了返回最大大小的强双匹配M‘的算法.证明你的答案。
所以我已经解决了
1)对最大流进行约简:将顶点的s、t和边从s增加到L，边从R增加到t，每个边的容量为2，并用无限容量定义L与R之间各边的容量。利用Dinic算法求出最大流，并返回L与R之间正流的所有边。
( 2)我考虑过以某种方
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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在有向图上有下界而没有上界的情况下，我应该使用什么算法来求最小流？例如这个简单的例子：
在文献中，这是一个最小成本流问题。然而，在我的情况下，成本与每个边上所需的流的非零下界相同，所以我用上面的方法来解释这个问题。在文献中，问题是:寻找单源/单汇有向无圈图的最小成本流的最佳算法是什么，其中每个边都有无限的容量，流上的非零下界，以及与流的下界相等的成本。
从我的研究来看，人们处理任何一种网络的最小成本的主要方法是将问题设置为并以这种方式解决。然而，我的直觉是，没有流的上界，即具有无限电容的边，使问题更容易解决，所以我想知道是否有一种专门针对这种情况的算法，使用比单纯形方法et更多的“图
浏览 7提问于2013-09-03得票数 11
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有一个。我想生成具有给定|E|和|V|的图，其中算法执行最大松弛次数：alt ← dist[u] + length(u, v)。
这是一个ACM problem。但是我不知道如何解决这个问题。我期待着任何想法。
Example。让|V| = 4和|E| = 3。然后，我寻找一个具有以下边和权重的图(v1, v2, w)：
(1, 2, 0)
(1, 3, 1)
(1, 4, 2)
浏览 3提问于2015-03-08得票数 4
1回答
给定一个边X和Y相等的二部图，我们如何有效地找到我们必须加的最小边数，这样这个图才能有一个完美的匹配？在满足Hall定理之前，有没有比迭代所有2^(X)子集和加边更好的解决方案？
谢谢。
浏览 5提问于2017-02-13得票数 2
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5回答
设G= (V，E)是无向图。若F.中G的每个圈至少有一条边，则称边的F⊆E集为⊆反馈边集。
(a)假设G未加权。设计了一种有效的求最小大小反馈边缘集的算法.
(b)设G是一个具有正边权的加权无向图。设计了一种有效的求最小权反馈边缘集的算法.
我的解决方案(需要建议)：
( a) 最小大小反馈边集：，由于图是不加权的，我们可以使用DFS。我们像往常一样从任何顶点开始DFS。当我们遇到一个后边缘，我们把它插入到一组反馈边。当DFS完成时，这个集合将是答案。
( b) 最小权反馈边集：由于图是加权的，所以我们可以使用Kruskal。但是Kruskal通常以最小重量的边缘开始。如果我们可以否定所有的
浏览 6提问于2012-05-29得票数 15
1回答
在给定的有向图G=(V，E)和权函数: w: e ->ℝ+中，任何颜色为黄色或黑色的顶点和顶点s。
怎样才能找到有最大黄边数的最短路径？
我想使用Dijkstra算法并改变黄色边的值(通过epsilon)。但我看不出会有什么效果。
浏览 4提问于2022-01-30得票数 1
1回答
两个具有公共边的图上的最小生成树
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给出了两个具有加权边的完备图，在两个学习的MST在给定的边子集上有公共边的约束下，分别在这两个图上找到了两个最小生成树(MST)。请注意，这两个图有相同的顶点数，但边的权重是不同的。
例如，如果这两个图是具有顶点{1，…，d}的完全边加权图.我们要求两个学习的MST在顶点{1，…，d/2}的完备子图上具有相同的边。
我能用什么算法来找到这样的MST呢？我试着修改Kruskal的算法，但没能成功。
浏览 3提问于2015-03-25得票数 2
目前，我正在尝试创建一个程序，该程序在与公共源节点边缘必须具有相同流的约束下，通过网络查找最大流。我遇到困难的就是这个约束。
目前，我有获得所有流增强路由的代码，但我不太愿意编写增强代码，因为我不知道如何添加约束。我正在考虑一种回溯算法，它尝试使用Fulkerson方法分配流，然后尝试调整以适应约束。
所以我的密码是：
有一个图类，它具有所有顶点和边的属性，以及获取顶点的入射边和顶点的前面的边的方法：
class WeightedEdge:
def __init__(self, from_vertex, to_vertex, capacity):
self.tail =
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
我目前正在做一些图数据结构的问题，我确实遇到了邻接矩阵和列表来表示计算机内存中的图，但我突然想到，如果我们可以使用BST来存储图的边，那么插入和搜索都可以在log n时间内完成，有人能给我澄清一下我们是否可以这样做吗？谢谢。
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
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