任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
在表A(别名ai)中,我有一个项目列表。在表B(别名aib)中,我有表A中所有项目的价格历史,但不是所有项目的价格历史,对于这些项目,我需要选择NULL。我需要从表A中选择项目,它是表B中的最高价格或NULL。
这是我所拥有的,但它并不是很有效,如果表B有一个广泛的价格历史,我会得到重复的记录。
下面是不完全正常工作的查询:
SELECT *
FROM ItemGroup aig
INNER JOIN Item ai ON ai.groupID = aig.ID
LEFT JOIN Item_Prices aib ON ai.ID = aib.ItemID
WHERE aig.I
假设我们处于汽车租赁应用程序的世界:)
假设我有3种类型的汽车,有2种价格:
Car type Price category
------------------------------
Sport High
Luxury High
Economy Low
High和Low的值会随着时间的推移而改变,因此它们应该是一个单独的实体,在DB中有自己的表示。
每一种车型都有自己的价格计算策略,例如租用一辆Sport汽车成本(High x time_rented) + High_constant_factor。
以下是我目前的
又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我在google云平台上托管一个应用程序。
有时,我需要使用提交一份ai-platform培训工作。
现在,我还想跟踪我在ai-platform下消费的价格。我知道价格可以用consumed ML units * $0.49来计算。但是,是否有一种优雅的方法来跟踪那些消耗的ML单位而不是手工查找所有这些单位呢?
理想情况下,我想要类似于log-router的东西,一旦任务完成,就自动抓取所消耗的ML单元,并将结果转储到我可以指定的地方。
谢谢!
因此,基本上,我希望“租船”的价格在满足某一特定要求时有所改变。如果用户选择一个工作日的日期,它将从输入字段获取值,价格为每小时10美元。如果是星期六,价格是每小时15美元,如果是星期天,价格是每小时20美元。用户可以租用它长达10个小时,他们将得到一个总价格在底部。
目前我只有输入字段的HTML代码,我甚至不知道如何开始JavaScript部分。因此,如果有人可以教如何开始,这将是非常感谢!
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<label for="which_date">Which date do you want to