箱图(Box Plot)是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它通过五个关键统计量(最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值)来描述数据的位置和离散程度。
箱图的绘制过程如下:
- 计算数据的五个关键统计量:最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
- 绘制一个箱子,箱子的上边界是上四分位数,下边界是下四分位数,中位数在箱子内部。
- 在箱子的上方绘制一条线,表示最大值。
- 在箱子的下方绘制一条线,表示最小值。
- 如果数据中存在异常值(离群点),则绘制一个圆圈或星号来表示。
箱图的优势:
- 可以直观地展示数据的分布情况,包括数据的中位数、离群点等。
- 可以比较多组数据的分布情况,帮助发现数据之间的差异。
- 可以识别出数据的异常值,有助于发现数据中的异常情况。
箱图的应用场景:
- 数据分析和统计学领域,用于展示数据的分布情况和异常值。
- 机器学习和数据挖掘领域,用于数据预处理和特征工程。
- 财务和经济领域,用于展示股票价格、经济指标等数据的分布情况。
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