可以使用dbutils在notebooks中访问Databricks密钥,但是,由于dbutils在notebooks之外不可用,因此如何在pyspark/python作业中访问密钥,特别是当它们使用我已经试过How to load databricks package dbutils in pyspark了 它不适用于远程作业或mlflow项目运行。
我有一个包含CSV文件的目录,这些文件具有相同的列,但顺序不同。我想将它们附加到一个CSV文件中,但是当使用pyspark使用以下代码时,我会得到csv,但是里面有混合数据(也就是说,它没有正确地排序列的顺序)。from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql.functions importSparkContext("local", "Simple A
我正在尝试从Apache中的另一列中创建一个新列。/spark/python/pyspark/worker.py", line 262, in main File "/databricks/spark/python/pyspark_write_with_length(obj, stream)
File "/databricks