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有没有合适的方法来训练一个没有表格边框的模型?
训练一个没有表格边框的模型可以通过以下方法实现:
图像分割:使用图像分割技术将表格从背景中分离出来。常用的图像分割算法包括基于阈值的分割、边缘检测、区域生长等。通过这些算法,可以将表格从图像中提取出来,为后续的模型训练提供输入数据。
目标检测:使用目标检测算法来检测表格的位置和边界框。目标检测算法可以通过训练一个深度学习模型,如Faster R-CNN、YOLO等,来实现对表格的检测和定位。通过检测到的边界框,可以将表格从图像中提取出来,进行后续的处理和训练。
数据标注:对于没有表格边框的图像,需要进行数据标注,即手动标注表格的位置和边界框。可以使用标注工具,如LabelImg、RectLabel等,对图像进行标注。标注的数据可以用于训练模型,使其能够准确地检测和提取表格。
深度学习模型训练:使用标注好的数据,可以训练一个深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN),来学习表格的特征和结构。可以使用常见的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,来实现模型的训练和优化。
模型评估和调优:训练完成后,需要对模型进行评估和调优。可以使用一些评估指标,如准确率、召回率、F1值等,来评估模型的性能。如果模型表现不佳,可以尝试调整模型结构、超参数等,以提高模型的准确性和泛化能力。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
图像分割:腾讯云图像分割(https://cloud.tencent.com/product/cis)
目标检测:腾讯云视觉智能(https://cloud.tencent.com/product/vision)
数据标注:腾讯云数据标注(https://cloud.tencent.com/product/datalabel)
深度学习框架:腾讯云AI开放平台(https://cloud.tencent.com/product/ai)
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1
回答
有没有
合适
的
方法来
训练
一个
没有
表格
边框
的
模型
?
、
当我上传
一个
文档进行表单识别时,我得到
的
结果似乎与文档
的
结构不一致。这似乎是非常成功或失败
的
。在我
的
示例中,有
一个
包含产品描述、数量、部件号和价格
的
网格。只有描述中
的
第一行与数量、价格和零件代号相关。描述
的
其余行在响应
的
其他位置找到,与第一行
没有
相关性。 以下是报价布局
的
示例 ? 我已经上传了完整
的
文档和空白
的
表单,简单和复杂
的<
浏览 9
提问于2019-10-01
得票数 0
1
回答
适用于较小图像
的
Target_size image_gen.flow_from_dataframe InceptionResNetV2 (Keras)
、
我有
一个
数据集(Tiny ImageNet),其中
的
图像是64 x 64
的
,但我想使用预先
训练
的
模型
: InceptionResNetV2,因为所有其他
模型
的
准确性都很低。我可以在image_gen.flow_from_dataframe函数中将target_size中
的
尺寸加倍到128, 128,并在InceptionResNetV2中使用输出吗?将目标大小加倍会影响
训练
吗?我
的
意思是,它会拉伸图
浏览 12
提问于2020-07-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当按钮在单元格中时,获取视图中
的
按钮位置
、
我有
一个
包含自定义单元格
的
表格
视图。在每个单元格中我都有
一个
按钮。当我点击任何按钮时,我可以看到它
的
框架,但这个框架在单元格中。我想知道按钮在self.view中
的
位置,可以吗?我可以通过获取单元格
的
边框
和
表格
的
起始位置来获取相对位置,但是
有没有
合适
的
方法来
获取对象
的
位置呢? 谢谢
浏览 4
提问于2011-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何加载numpy数组
的
大型数据集,以便在tensorflow2.1.0中
训练
CNN
模型
、
、
我正在为tensorflow2.1.0中
的
二进制分类任务
训练
一个
卷积神经网络(CNN)
模型
。每个实例
的
特征是
一个
形状为(50,50,50,2)
的
四维numpy数组,其中每个元素
的
类型为float32。每个实例
的
标签是1或0我最大
的
训练
数据集可以包含多达1亿个实例。为了有效地
训练
模型
,最好是序列化我
的
训练
数据并将其存储在一组TFr
浏览 2
提问于2020-05-18
得票数 1
1
回答
在TF 2.3和tf.keras中更改完全卷积网络输入形状
、
、
、
我正在使用TensorFlow2.3和tf.keras 我已经用输入
的
shape (None,120,120,12)对图像
训练
了
一个
网络。实际上,由于编码错误,我还可以在将输入声明为(None,128,128,12)
的
同时
训练
模型
,同时提供(None,120,120,12)批处理。特遣部队只是打印了
一个
警告,并不关心。这不是以前版本中
的
行为。我
的
网络只有卷积层,如果考虑到深度,输入大小有足够
的
2
的
幂
浏览 27
提问于2020-09-25
得票数 1
1
回答
从经过
训练
的
模型
中学习单个
训练
示例。
、
、
我正在阅读谷歌
的
论文"ML测试分数: ML生产准备和技术债务减免
的
一个
标准“,它为生产中
的
模型
提供了最佳实践建议。在关于数据管道中
的
隐私控制
的
一节中,它说: 最后,测试任何用户请求
的
数据删除是否传播到ML培训管道中
的
数据,以及任何已学习
的
模型
。我理解从数据管道中删除数据
的
问题,但是否有可能在不对新数据进行再培训
的
情况下“不学习”
一个
培训
浏览 0
提问于2020-04-28
得票数 6
回答已采纳
2
回答
使用表单识别器
的
监督学习
我正在尝试使用Microsoft
的
form Recognizer API分析
一个
表单,但我
没有
看到我所希望
的
结果。在我
的
表单上
训练
模型
后,它生成
的
键很少是我想要
的
。
有没有
人知道是否有一种方法可以提高键识别的准确性?我在想,当作为监督学习
的
一种形式进行
训练
时,可能会有一些
方法来
给出键/值对
的
列表。 是我试图解析
的
表单<e
浏览 0
提问于2019-06-27
得票数 1
3
回答
机器学习中
的
过度拟合术语
、
、
在第50页
的
“”一书中,作者正在对数据集执行线性回归,并得到:test set score: 0.66training set score: 0.892然后,他们声明如下“事实证明,测试数据集
的
准确性略低于
训练
数据集
的
准确性。<em
浏览 1
提问于2018-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow对象检测
模型
训练
数据集中
的
重复图像
、
、
、
我正在
训练
一个
tensorflow对象检测
模型
,它已经被预先
训练
过,使用COCO来识别单个类型/类
的
对象。数据集中
的
某些图像中有多个此类对象
的
实例。考虑到
训练
中使用
的
每
一个
记录都有
一个
边框
,我想知道如何才能最好地处理这样
一个
事实:我
的
图像中可能有同
一个
类
的
多个对象。 training?Would时,应
浏览 1
提问于2019-10-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么MSE
的
预测方法与批量损失不同?
、
、
我是机器学习
的
新手,所以如果我问愚蠢
的
问题,请原谅我。我有
一个
时间序列数据,我把它分成
训练
和测试集。这是我
的
密码:from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers为什么会有这么大
的
不同?
浏览 0
提问于2019-11-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
对html
表格
使用双
边框
,同时单元格周围有
一个
实线
边框
。
、
如何创建
一个
表格
,在
表格
周围有双
边框
,但在单元格周围有
一个
实线
边框
? <td>little star</td> </tr> 所有的单元格都被
一个
边框
覆盖(这是正确
的</e
浏览 3
提问于2019-02-07
得票数 0
1
回答
斯坦福CoreNLP列车定制NER
模型
、
、
我通过使用crf
训练
自定义
模型
进行了一些测试,因为我
没有
合适
的
训练
文件,所以我想自己制作
一个
包含5个标签和10个单词
的
列表,计划在未来使用更多
的
输入数据来不断改进
模型
。但我得到
的
结果是大量
的
假阳性(它标记了许多与
训练
文件中
的
原始单词无关
的
单词),我想是因为创建
的
模型
是概率
模型
浏览 19
提问于2020-05-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用Keras
的
对象检测:快速using或YOLO
的
简单方法
、
、
、
这个问题也许已经回答了,但我
没有
找到
一个
简单
的
答案。我使用Keras创建了
一个
convnet来对辛普森字符()进行分类。现在,我想添加
一个
对象检测问题,也就是说,在图片中
的
字符周围画
一个
边框
,并预测它是哪个字符。我不想用滑动窗口,因
浏览 5
提问于2017-06-21
得票数 15
2
回答
Tensorflow Extended:可以在Tensorflow extended flow中使用pytorch
训练
循环吗
、
、
、
我已经使用pytorch
训练
了
一个
图像分类
模型
。我正在考虑使用TensorFlow扩展。我非常怀疑我是否能够在TensorFlow扩展管道中使用我
的
PyTorch
训练
模型
(我可以将
训练
模型
转换为ONNX,然后转换为Tensorflow兼容格式)。我不想重写和重新
训练
训练
部分到TensorFlow,因为这将是
一个
很大
的
开销。
有没有</
浏览 6
提问于2020-11-13
得票数 2
1
回答
如何有效地绘制控件
边框
、
、
嗨,我有我
的
自定义控件,我通过覆盖OnPaint方法在上面绘制颜色
边框
。但是,如果鼠标进入控件区域并且鼠标离开控件,我想更改控件
的
边框
颜色。首先,我想对event mouseLeave和mouseEnter做出反应,并用
合适
的
颜色重新绘制控件
边框
。然而,在我
的
控件中有几个文本框,标签等-所以事件mouseEnter和mouseLeave会触发很多次,这会导致我
的
控件闪烁(因为有很多次重绘)。
有没有
更好
的</e
浏览 1
提问于2011-04-28
得票数 0
2
回答
仅针对单个对象
的
对象检测
、
我一直在从事物体检测
的
工作。但是这些方法由非常深
的
神经网络组成,需要大量
的
内存来存储
训练
好
的
模型
。例如,我曾经尝试
训练
一个
Mask R-CNN
模型
,其权重为200MB。但是,我
的
关注点只是检测单个对象。所以,我想这些方法是不
合适
的
。
有没有
什么对象检测方法可以在低内存需求
的
情况下完成这项工作?
浏览 1
提问于2018-08-10
得票数 0
2
回答
使用libsvm调优svm
、
如何选择正确
的
内核?我知道线性是最快
的
,但是我们什么时候应该使用另
一个
呢?只有当精确度太低时,或者是否有其他方法可以编程自动选择正确
的
内核? 其次,在matlab中
有没有
一种有效
的
方法来
调整SVM?我唯一能想到
的
就是为我想要测试
的
每个参数创建嵌套
的
for-loops,然后用分类器进行
训练
和预测。对于如此基本
的
东西来说,这是大量
的
代码...
浏览 1
提问于2013-05-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
损失减少,但验证损失只是波动。
、
、
、
、
我一直试图使用像这样
的
CNN架构来实现对象检测: keras.layers.Input(shape=(320, 320, 1)),损失与损失 这个
模型
是在
一个
由250幅图像组成
的
数据集上进行
训练
的
,其中200幅用于
训练
,50份用于交叉验证。为什么会这样?我
的
模型
会不会太深了?我还需要进一步降低我
的
学习率吗?还是我
没有
足够
的</em
浏览 0
提问于2022-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从拆分数据集创建线性回归
模型
?
、
、
、
、
我刚刚将我
的
数据拆分成
一个
训练
和测试集,我
的
计划是
训练
一个
线性回归
模型
,并能够使用我
的
测试拆分检查性能。我当前
的
代码是:import numpy as npimport matplotlib.pyplotnp.random.rand(len(df)) <= 0.75 training_set = df
浏览 2
提问于2017-04-30
得票数 0
3
回答
为什么我不能将
边框
应用到角垫表行?
、
、
、
我有
一个
简单
的
角度材质表: <ng-container matColumnDef="name">"></tr></table> 我想在行之
浏览 1
提问于2018-12-28
得票数 10
回答已采纳
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