查找高程与底线相交的点(Python)

在Python中，可以使用二分查找算法来查找高程与底线相交的点。二分查找是一种高效的查找算法，适用于有序列表。

首先，需要准备一个有序列表，其中包含了高程和底线的数据点。假设这个列表为data。

接下来，可以使用以下代码来实现二分查找算法：

def binary_search(data, target):
    low = 0
    high = len(data) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if data[mid] == target:
            return mid
        elif data[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1

在这段代码中，data是有序列表，target是要查找的目标值。算法首先将列表的最低索引low和最高索引high初始化为列表的起始和结束位置。然后，算法在循环中计算中间索引mid，并将其与目标值进行比较。如果中间值等于目标值，则返回中间索引。如果中间值小于目标值，则将最低索引low更新为中间索引加1，以缩小查找范围。如果中间值大于目标值，则将最高索引high更新为中间索引减1，同样是为了缩小查找范围。如果循环结束时仍未找到目标值，则返回-1表示未找到。

使用这个二分查找算法，可以找到高程与底线相交的点。只需要将高程作为目标值传入binary_search函数即可。如果返回的索引不为-1，则表示找到了相交的点。

这个算法的时间复杂度为O(log n)，其中n是列表的长度。由于使用了二分查找算法，所以效率较高。

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