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How 如何分析

寻找的关键点 • 直接容易找到,但只分析直接容易阻碍思路 • 相似服务不同用户,最容易寻找到业务灵感 • 同用户不同服务,进行深层分析,把握用户核心需求,有跨界机会 • 不同服务不同用户 ,不要浪费时间了 五层九维法 5个层次的分别 战略层:用户需求、企业目标 • 企业目标 • 会员收益比广告收益效果更好 • 会员有更高粘性 • 用户需求: • 更优质的观看体验 • 更快的更新 九大维度 1,市场趋势、业界现状; 2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略; 3、目标用户; 4、市场数据; 5、核心功能; 6、交互设计; 7、产品优缺点; 8、运营及推广策略 ; 9、总结和行动点 1,市场趋势、业界现状; -行业分析 2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略; -分析(战略层) 3、目标用户; -用户分析 4、市场数据; -市场分析 5、核心功能 ; -分析(范围层) 6、交互设计; -分析(框架层) 7、产品优缺点; -分析(综合) 8、运营及推广策略; -产品运营 9、总结和行动点 波士顿矩阵( BCG Matrix)

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分析 VS 功能分析

小伙伴们不要太在意概念,其实都是分析,可以这样理解,一个分析的是面,一个分析的是点,主要还是以目的为导向,如果你只是为了优化某一个功能模块而参考,那就没必要做个大而全的产品分析,如果你操盘一个产品那就有必要做整个产品的分析了 一、完整产品的分析 在一个产品生命周期中一般在探索期时会对某个领域内的某些产品做整个产品的分析,此时做分析主要从两个维度去分析,第一就是分析市场看有多大个市场、都有哪些玩家、自己能拿到多大的蛋糕 产品生命周期 从工作流程看分析和功能分析 从工作流程的角度来看,一般整个产品的分析会在用户调研前去做,或者是你刚进入某个行业接触某类产品,而的功能分析会在做业务流程前做分析,主要就是了解竞争对手的业务流程是如何的 工作流程图 从职位看分析和功能分析 一般来讲,产品助理或产品经理日常工作做的更多的是功能点的分析,而产品总监一般会对整个产品的节奏进行把控,需要分析其它的节奏是如何的,自己的节奏应该如何跟进 职位划分 分析如何做 分析报告应该包含: (1):产业地图-产业链的梳理和市场盘点 (2):产品结构化分析 (3):用户画像与用户故事 (4):结论与产出-机会vs风险 上面说的是一份理想的分析报告

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    如何做分析

    一、什么是? 要做分析,首先得明确,什么类型的产品是? 有类似功能的产品?有相同目标用户的产品?如果把争取用户时间当做参照物,那所有app都是。 我自己更倾向于把同样能满足用户需求的产品当做。比如我是卖包子的,你就不能只分析其他包子店是怎么卖的,你还得研究隔壁早餐店、面包店等。简单来说,可替代都属于。 二、为什么要做分析分析的目的是通过对比,发现自身可改进的点。有时候分析的不仅仅是某一个产品,还包括整个行业。比如,专门做客服外包的公司,就要了解人工智能客服的发展。 三、如何分析? 它解决了用户什么问题,为什么会选择这样的解决方案。 我自己一般在做分析的时候,会借助一些工具来分析。比如用SWOT进行分析。也就是跟我们自己的产品相比,优势、劣势、机会和风险四个维度来比较。 这让我在设计产品时,就会多考虑给用户一些他们需要的反馈。 关于分析,还有一个观点,就是做好你自己,不用去管竞争对手。这句话不适用于大部分公司。但确实像亚马逊这样的公司是适合的。

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    分析很关键,云时代如何科学地做

    尤其在云计算服务上的,在2B的大背景下,显得更为重要。但云时代的并没那么好做,而且做不好容易劳民伤财,付出人力并为友商财报做贡献。 能下钻到更微观的角度进行测评来辅助分析?能有其他的测试数据作为支撑?单纯就这个事情,我们是不是可以再思考多一点点? 游击战?持久战? 是场”持久战“,价值最大化就需要自动化、数据库存储以及前端展示。可能很多人都比较喜欢邮件报告的方式,因为它确实可以做到图文并茂重点突出。但正如前面所说,价值容易丢失,也不能日后来做对比分析。 基于这三点,下面给出了在上的一些思考和实践。 我们的思路 此方案对于各种云服务无差别,适合任何对象。比如IaaS层的CVM,PaaS层的数据库服务,甚至SaaS的人脸识别服务。 腾讯设计师告诉你,如何从用户体验角度将文案与视觉融合 “我有故事,你要听吗?” | 18个案例全盘解析中国跨文化传播创 ?

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    如何进行分析

    因为一定程度上,分析也是为了优化产品,从而更好地满足用户需求。如果说客户是最终目标,分析和竞争策略就是实现目标的途径之一。 他山之石可以攻玉。 产品设计阶段,需要分析核心竞争力和资源配置,决定自身产品功能设置和后续运营方向。 具体运营和推广阶段,分析推广节奏和用户数据,优化运营和推广策略。 二、系统的分析是怎样的? 分析确实有必要性。一份系统完整的分析应该包含哪些内容呢? 分析的思考一般从宏观到细微。 此时我们的分析还未结束。假设数据没有问题,需要进一步研究,为何网易云音乐相对于,活跃用户量更少?如何通过产品和运营提升用户活跃? 于是我们又开始了一轮分析流程:数据-逻辑-经验。 这也考验我们之前收集的数据是否充足,包含: 网易云音乐与在各环节的用户流失率; 各产品注册/激活页面及功能对比、新手引导功能对比、项、流失原因分析; 重点产品(酷我音乐-相比于下载数据,活跃用户量非常可观

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    糊弄鬼的分析

    最近我们团队一直在坚持做分析,可是听来听去总觉得最后总结的时候能总结出一些可思考、有价值的观点,总体的分析会沿用网上通用的一些“类模板”分析套路来走,但是最终的价值是什么? 分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的分析 分析的每一步分析一定要知道这一步做这个分析为了什么? 分析一定是根据公司业务发展的阶段撰写可执行、可参考、可思考的、具备阶段性价值的分析 我们假设一个场景,现在公司处于未起步阶段,产品方向、定位人群、商业模式基本已经定义了,那么这时候的分析应该重点做哪些 ,用户是否需能接受,我们是否具备这种模式的各种条件 运作:如何有效的良好的运作下去 风险:政策风险、内部风险、外部风险 从整体来考虑大概会是这么几个点,而这个时候的分析就应该是以格局和整体市场、策略 总而言之,在不同阶段做不同的事儿,最终的目的就是将产品的价值最大化,使得产品符合市场进步的需求和用户不断升级的体验需求等。 ? 分析的每一步分析一定要知道这一步做这个分析为了什么?

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    用户利器”腾讯移动推送(TPNS)来了!

    仅需快速植入SDK,便可通过设定精准的用户标签,使用有效提升消息抵达率的双Service联合保通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统,实现终端消息秒级到达,满足App的各项推送需求。  01 助力不同推送场景的运营 社交场景 场景说明:用户在带有社交属性的 App 中产生点赞、评论、分享等社交行为时,App 会调用推送服务,对目标用户进行消息提醒,用户不打开 App 也能收到强提醒,从而促进用户多次互动 用户 场景说明:产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层运营,如对新用户推送产品引导等。 通过对新用户进行精准定位,判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等,定向主动地进行消息推送,提升次日留存,最终实现活跃用户的增长。 实时推送效果分析 移动推送TPNS提供推送效果的实时分析。实时统计推送的抵达、展示、点击效果等数据口径,并将以上数据在管理台可视化地展现出来,助力实时监控推送效果。

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    ​笔记:分析和市场分析(一)

    市场容积分析:容量,需求点 时机 发生大迭代:市场需求点与我是不是match, 新进入市场:小迭代,确定可行性,商机 案例——滴滴打车 苏宁送货 分析 目标用户群体量有多大?有多少市场潜力? 针对目标产品,其应对的用户群的需求点有哪些? 目标用户痛点如何?当前在用何种方式解决? 工具 中研网 中国报告大厅 中国产业信息研究网 百度文库 市场容积分析:市场容量 看隔年的报告,数据来源:中国XXXXX服务行业发展报告2017 XXXX协会 做趋势/增长率分析,预估现有市场容量 产品针对性 ,有些需要地域竞争产品就需要做地域分布分析 市场容积分析:需求点 案例:家电医保卡 电器品类 服务市场需求点 关键词 油烟机 专业清洗,省时省钱 便捷,省钱, 专业,健康 如何找到需求点: 用户访谈->设计调查问卷->问卷调查 怎么做 可以投入的资源——需要锁定的人群——可以得到的经济价值 根据推测的使用几率和目标用户的平均消费情况,来计算预期市场经济价值

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    【数据分析分析报告撰写的方法

    分析三步曲 ① 选择分析目标:明确分析的重点和需要解决的问题;选择合适的(业务相同或者相关的产品) ② 对比和分析:按照若干维度(产品功能、交互设计、运营策略等)对产品和进行逐项罗列对比和分析优劣 栗子:卤煮之前写过一篇社交产品的分析,目的是探寻一种更 nice 的构建陌生人关系的方法和怎样帮助陌生人社交平台沉淀用户关系链。 对比和分析 对比和分析分析的内容主体,一般有两个点需要着重注意: ① 分析维度 分析,可能会从以下几个维度进行对比分析:战略定位、盈利模式、用户群体、产品功能、产品界面(交互方式、视觉表现)、 回头看看自己定下的分析目标是什么,需要为解决什么问题 看看第二步中相应维度的对比分析结论,然后切换到用户身份,脑补一下自己的“需求”是什么 最后啃一篇科技媒体的“趋势分析”,了解近未来的行业趋势 就可以脑洞大开出属于自己的解决方案了 再补充一条: 单纯的分析没有什么意义,切勿为了分析分析,而是应该带着问题去做分析,把分析当作是熟悉业务、解决问题的手段。 作者:Aaron毛

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    分析-分析商业模式(课堂笔记3)

    针对商业的分析 产品定位 商业模式 运营思路 市场推广 盈利模式 针对功能体验的分析 内容范围 功能 交互 视觉 ? · 确定分析准则 商业分析 商业画布 产品地图 精益画布 CSF SWOT 海盗指标 SEO分析 优化搜索引擎的分析,技能偏向于开发 PEST 外部竞争环境的分析 ? 2.用户体验好,却因缺乏商业考量而失败的产品 ? 3.product(产品) 商业的可行性 Viable 技术可实现 Feasible 用户有需求 Desirable ? 4.用户体验趋同,商业模式不同导致不同的发展优势 膜拜单车 VS OFO单车 ? 用户体验模式 开始阶段,用户体验有明显差异 ? 半年后,用户体验区域相同 ? 以用户为中心——商业运作为核心 ? 在用户体验驱同的情况下,不应追求更高的用户体验,而是要追求合理的商业运作方式 精益画布 OFO ? ? 膜拜 ?

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    如何进行分析(课堂笔记2)

    ——取决于你的分析目标是什么 想知道的目标 1、“我想知道竞争对手在用户整个生命流程中是如何增加用户黏性的” 需调研层次 表现层 框架层 范围层 针对调研层次的分析 视觉分析 交互流程分析 交互细节分析 ” 需调研 结构层 框架层 范围层 针对分析 内容信息分析 信息框架分析 交互流程分析 交互细节分析 案例: 目标:“我想知道竞争对手在用户整个生命流程中是如何增加用户黏性的” 1、分析什么内容? 报告的目的 是谁 分析要点 视觉粘性 交互粘性 内容粘性 4、分析 1:海盗指标 交互 视觉 内容 2:海盗指标 交互 视觉 内容 3:海盗指标 交互 视觉 内容 5、结论输出 6、 优化建议 ---- 快速分析的方法 1、(蜘蛛图)spider chart 蜘蛛图适用于呈现3-8个变量,是用来对比多个产品或者同一产品的多个方面的非常好的工具 ? ---- 分析总结 有理论依据,合适的方法论 有真实数据作支撑 有好的数据展示方式,便于解读 有结论,结论能够指导商业需求,或帮助优化产品体验

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    数据产品的分析怎么做?

    分析究竟什么时候、以什么样的频次去做呢? 找不到,数据产品一般面向企业内部用户,因数据安全、商业机密等因素,内部产品资料很少对外共享。 结论不落地,一通分析之后,得出的结论却是业务模式差异较大,没有太多借鉴意义。或者在产品功能、用户体验方面做得都非常好,却不知道自己的产品现在该如何去迭代优化。 利用产品认知画布,可以更深刻地认识。下面以淘宝商家端的数据产品生意参谋为例,看如何构建数据产品的认知画布。 用户:产品的用户有哪些,核心用户、覆盖用户分别是什么岗位或角色。 范围层:BI产品旨在解决传统数据分析成本高的问题,以自助式的理念让用户拖拽式分析和自定义Dashboard配置,为了实现这一目标,做了哪些事情? 应用到数据产品的分析时,主要是针对产品认知画布或者用户体验要素分析法梳理的各个分析维度的内容,进行之间、与自身产品之间的对比,找出产品优势、劣势。

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    如何做出有价值的分析

    一、为什么要做分析分析是外部数据分析中非常重要的一个模块,尤其是对一些家电、3C产品为主的企业,会有大部分的营销渠道是通过B2C的方式在电商平台上完成的。 价格带分析可以帮助企业了解自身所处的定位区间,及时调整价格策略,避免价格带留有太大空白,导致垄断。 ,再做同比、环比分析,可以看出其促销的深度和效果,再和的促销效果做对比,对后续的促销工作有指导意义。 六、客户评价分析 对电商数据分析中比较重要的一个模块是客户评价分析。 根据产品SKU获取客户的评价内容,分析其好评率和差评率,得出其客户评价的整体情况,同时也可以和做对比分析

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    分析实操-全文不掺杂任何“鸡汤”

    写在前面的话 一、分析和功能分析是不同的,分析主要掌握一个产品的节奏和玩法,进而为自己的产品迭代和方向指导,简单点说就是做同一类产品别人是怎么一步一步走向成功的(当然产品只是其中的一部分 三、还有一点要说就是无论功能分析分析报告如果为了工作需要没必要大篇幅的去写,把市场、交互、UI统统都写进去没多大意义。 分析实操 ? “京东到家”“每日优鲜”等这些分析。 关于业务流程图怎么做可以查看我上篇文章:“业务流程图实操篇https://www.jianshu.com/p/1d5dbb8f7a5e” 除了还原的业务流程图,还要还原的产品结构,就是如何把业务流程以产品的形式展示给用户的 3、横向比较同类产品 用以上同样的方法是分析其它的,找出核心的的差异点,看下每个产品都有什么不同的优点,分析优点当然是为了借鉴喽。

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    16种常见的分析方法,建议收藏!

    雷达图分析法 雷达图分析法本身是对企业经营情况进行系统分析的一种有效方法。 我们可以将它运用到互联网产品用户体验分析上,用图示化的方式对多个维度的优势、劣势作出直观的展示。 用户的现状有哪些不满意的地方?针对以上问题, 我们可以有目的地进行优化。 减: 哪些竞争元素的表现比差一些?看看是否在功能上过度设计,所提供的超过用户所需的功能徒然增加成本却没有好效果。 优点: 从用户的角度考虑差异化,可以通过用户研究、亲自体验、市场调查等方式找到用户对各个竞争要素的期望值,对低于预期的地方做加法,对高于预期但用户不在意的地方可以考虑做减法或除法。 :确定两个关键竞争要素,这两个竞争要素应该是用户最会关注、会影响用户决策的关键属性,如价格和配置,如果是设计师用矩阵分析法来分析视觉风格,可选取两对意思相反,对视觉风格有较大影响的关键词。 优点: 矩阵分析法的优点在于聚焦于关键的两个要素,可以直观的表现出用户对自身产品和在关键要素方面的认知。 缺点: 矩阵分析法的缺点是只能从两个要素进行分析

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    Jaccard相似度在分析中的应用

    ,譬如app的、网站的等等 项目分析:简单来说就是分析分析有很多比较成熟的方法,但是我认为,分析其实和推荐有着很大的相关性。 譬如我要分析一个技术网站的有哪些,通俗点说,就是看一个用户经常访问哪些网站、不同类的用户访问网站的偏好是什么、在同类技术网站里与之定位想进,用户人群相似的网站有哪些等等。 抽象来看,即可得出两个关键词:用户和物品(或者说物品和)。这个关键词是不是很熟悉?在推荐里我们经常会遇到item和user之间的相似度,那么分析其实也可以同类化于相似度的计算问题。 这次做分析的时候突然想起了Jaccard相似度。那么Jaccard相似度是什么呢? 其实很简单,以博客园为例,我们的目的是找到博客园的分析出经常浏览博客园的用户还会经常浏览哪些同类技术网站,那么博客园的用户肯定是经常浏览博客园的,这点显而易见,一个物品本身也是自身的

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    【干货】、留存?关于用户激励机制的几点深入思考

    (一) 社区用户的竞争关系 雅虎将竞争关系由弱到强分为 6 类,分别是 1. 关爱的(Caring): 指社区间的用户是被“助人”驱动的,用户间会给与建议、安慰。 这类社区使用荣誉体系目的:帮助普通用户找到资深用户,使得他们得到帮助。 这类社区使用 Identifying Labels 比较好。例如给用户加标签“helpful”、“forum leader”。 Identifying Labels 用于:你想要促进某些行为;你希望你的用户自发争取标签代表的角色;你需要一个荣誉体系来认证用户。 刺激用户成就感可以增加用户粘性,更容易让他产生持续的参与行为。但是有很多行为可以刺激用户参与,带给用户乐趣,但未必给他带来成就感。例如利益(红包等)、游戏、悬疑、新奇、 从众等等。 到目前为止,开篇的问题便都有了答案: 微信、QQ 的用户间没有竞争性。但 QQ 引入了竞争。而且它对用户进行的是行为激励。 知乎、简书、微博、网易鼓励自我实现。

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    产品经理如何通过分析看清产品底牌?

    分析可以让我们快速的从各个中的用户、功能、流程、体验、界面等方面的相关情况,来决策我们的产品功能该不该做、产品的产品定位是什么、卖点是什么、制定竞争策略,以及对市场和竞争对手预警和检测。 丰富对目标用户的了解。不同产品的目标用户是什么人群、用户群体之间有什么不同、用户关注哪些内容等。 03 如何进行分析? 明确分析的目标: 有明确的目标可以帮助我们以始为终。 明确分析的目的是产品定位及功能的调整还是产品逻辑及界面的优化,或者是用户体验细节相关的改进提升。 根据分析的目标,确定分析维度和范围。 分析维度可以从目标用户群体、核心功能、功能逻辑、功能界面、布局规划、盈利模式、团队背景等进行多维度分析以及是如何做到的?为什么这么做?下一步该怎么做?进行分析和研究。 对比分析总结报告: 按照分析维度,将进行对比,分析共同点和差异点,制作分析报告。 分析的方法包含比较法、矩阵分析法、跟踪法、功能拆解、PEST分析、SWOT分析等。

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