评估未见数据的对数似然率

是一种统计学方法，用于估计未观测到的数据的概率分布。对数似然率是指对数似然函数的值，而对数似然函数是一个参数化模型的似然函数的对数。

在统计学中，似然函数是用于描述观测数据与模型参数之间关系的函数。对数似然率的使用有助于简化计算和优化问题求解的过程，因为对数函数具有单调性和可微性。

评估未见数据的对数似然率在许多领域都有应用，包括机器学习、数据挖掘、模式识别等。它可以用于预测未来事件的概率分布，进行异常检测，以及进行模型选择和参数估计等任务。

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