跨组的dplyr case_when

是一个在R语言中使用的函数，它是dplyr包中的一部分，用于对数据进行条件判断和转换操作。

具体来说，跨组的dplyr case_when函数可以根据指定的条件对数据进行分类和转换。它接受多个条件表达式，并根据这些条件表达式的结果进行相应的操作。每个条件表达式由一个逻辑条件和一个对应的结果组成。

使用跨组的dplyr case_when函数可以实现以下功能：

1. 条件分类：根据不同的条件将数据分为不同的类别。
2. 条件转换：根据不同的条件对数据进行转换，例如将某些值替换为其他值。
3. 多条件判断：可以使用多个条件表达式进行复杂的条件判断和转换操作。

跨组的dplyr case_when函数在数据处理和分析中非常有用，特别是在数据清洗和数据转换的过程中。它可以帮助我们根据不同的条件对数据进行灵活的操作，从而满足不同的需求。

以下是一个示例代码，展示了如何使用跨组的dplyr case_when函数：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  id = 1:5,
  score = c(80, 90, 70, 60, 85)
)

# 使用跨组的dplyr case_when函数进行条件判断和转换
result <- data %>%
  mutate(category = case_when(
    score >= 90 ~ "优秀",
    score >= 80 ~ "良好",
    score >= 60 ~ "及格",
    TRUE ~ "不及格"
  ))

# 输出结果
print(result)

在上面的示例中，我们根据不同的分数范围将数据分为不同的类别，并将结果保存在新的列"category"中。如果分数大于等于90，则被划分为"优秀"；如果分数大于等于80，则被划分为"良好"；如果分数大于等于60，则被划分为"及格"；否则被划分为"不及格"。

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