::case-when 标记差异基因 比之前简洁了一些，可读性强 library(dplyr) res_output %>% mutate(level = case_when( (padj<=padj_thresh...=padj_thresh) & (log2FoldChange<=(-1)*log2FC) ~ Gene, TRUE ~ "" )) case-when每隔 1 个基因保留 1 个 临时生成列时操作起来更方便了...library(dplyr) res_output %>% mutate(rank=1:n(), keep_gene = case_when( rank...dplyr::if_else速度最快！...::if_else；如果多个条件，用dplyr::case_when (更可读)
条件和循环一.条件语句###1.if(){ }如果(逻辑值，不是逻辑值向量)就{}(1)只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做 可以用于管理代码块i = -1if (i NA NAdf %>% mutate(quality = case_when
2 条件函数 这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...而且if_else()函数可以嵌套使用，不过当条件判断超过2个的时候，建议使用case_when()函数。...注意：python在jupyter中使用管道函数换行书写代码的时候需要用()把代码括起来。 2.2 case_when函数 用于多条件赋值，评分卡Woe赋值的时候使用起来很方便。...注意：case_when函数在Python和R语言中使用的时候有点区别，请留意。...注意：R语言中可以使用XXX_join(a，b，by)，Python中不可以使用。
解决办法：在axios的第三个参数config中，设置请求头信息'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' this.
近期写R代码，经常用dplyr::case_when结合stringr::str_detect进行条件判断。...痛点：判断条件可能会改或增删，全写在case_when里，代码冗余且不利于复制和维护，stackoverflow找了一圈，没发现好的解决方案，干脆自己写了一个通用代码以自动生成批量case_when判断...)") fx <- eval(parse(text=x2)) fx({ { x}})} 需要用到的包： library(purrr) library(stringr) 使用示例...结果如下图： 单纯用case_when，需要写成 tibble(fruit=stringr::fruit) %>% mutate( category=case_when(...函数的核心依然是case_when，条件为真即停止，所以效率上没有损失。 如果想改条件，在conditions里放肆增删改，改完再跑一遍allCaseWhen即可。
# 3个参数# ifelse(x,yes,no)# x:逻辑值或者逻辑向量；yes:逻辑值为T时的返回值；no:逻辑值为F时的返回值# 简单示范i = 1ifelse(i>0,'+','-')## [1...()# 用之前先加载R包dplyrlibrary(dplyr)# 先来个简单的,case_when是按顺序进行判断的i = 0case_when(i>0 ~ "+", # 如果i大于0，就输出"+"...所以不让他以科学计数法显示x = c(0.01,0.001,0.07,0.03,0.00001); x## [1] 0.01000 0.00100 0.07000 0.03000 0.00001# 由于case_when...按顺序进行判断，条件严格的往前写哈# 这个用来看p值比较多case_when(x <= 0.0001 ~ "****", x <= 0.001 ~ "***", x...)) # 将画板变成两行两列，这样四个图就会分别跑去四个角for(i in 1:4){ plot(iris[,i], col = iris[,5])}图片#批量装包pks = c("tidyr","dplyr
根据等待事件查会话 ---- 得到异常等待事件之后，我们就根据等待事件去查会话详情，也就是查看哪些会话执行哪些SQL在等待，另外还查出来用户名和机器名称，以及是否被阻塞。...如果v$sqlarea中查不到，可以尝试DBA_HIST_SQLTEXT视图中查询。...3oradebug tracefile_name 杀会话 ---- 通常情况下，初步定为问题后为了快速恢复业务，需要去杀掉某些会话，特别是批量杀会话，有时还会直接kill所有LOCAL=NO的进程，再杀会话时一定要检查确认...ORACLE_SID|grep -v grep|awk '{print $2}' |xargs kill - 重启大法 ---- 如需要修改静态参数、内存等问题，需要重启数据库，（不要觉得重启很LOW，在很多情况下为了快速恢复业务经常使用这个从网吧里传出来的绝招...以上就是遇到数据库问题用到的一些脚本，特别是应用反应慢、卡的情况，另外建议首先对脚本进行阅读然后再使用，还可以根据自己的环境改写，融会贯通，积累经验。 出处：恩墨云平台（ID：enmocs）
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一款R包「roughnet」其最主要用来绘制网络图时添加纹理填充，小编测试后发现挺有趣的有多了一种图形展示方式。...igraph) install.packages(c("signnet","graphlayouts")) library(signnet) library(graphlayouts) library(dplyr...) 绘制纹理填充网络图 g <- make_graph("Zachary") # 创建一个名为 "Zachary" 的图形对象 V(g)$shape <- "circle" # 将图形中的节点形状设置为圆形...ifelse(E(main)$sign == 1, 3, 1) # 根据边的符号（sign）确定边的宽度 xy <- layout_with_stress(main, weights = 1/w) # 使用..."n", "s", "s", "s", "s", "e", "n", "e", "s", "n") # 设置节点的位置属性 # 创建一个宽度为 600，高度为 600 的 roughnet 图形，使用
今天为大家发布本系列文章中的第三篇: 在应用中导航时使用 SafeArgs。...SafeArgs 是一个 gradle 插件，它可以帮助您在 导航图 中输入需要传递的数据信息。然后它会生成代码帮您解决创建 Bundle 时所需完成的冗长的过程，并且在接收侧提取数据。...所以需要将它设置为 gradle 依赖，并且在构建时使其能够正确运行来生成所需的代码。...另外需要注意的是，应用现在使用该对话框添加新的元素 (我在上一篇文章 使用导航组件: 对话框目的地 | MAD Skills 中已经介绍)，同时也使用该对话框编辑已有元素。...您可以在项目结构树的 "java(generated)" 分支下找到上面过程中生成的代码的执行结果。在子目录中，可以看到有新文件生成，它们负责传递和获取数据。
现在我想开始在我的控制器中使用@getmapping，并想在localhost:8080/上执行GET请求时记录信息。...这是Controller类中的@bean，我想将其更改为@getmapping@Bean public CommandLineRunner run(RestTemplate restTemplate)...Story’, created= ‘2020-11-18T09:16:55.816+0000’}}] 我尝试将CommandLineRunner上的@bean更改为@getmapping，但当我这么做时，...INFO 36704 — [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 0 ms 在localhost
Dubbo的底层通信使用的是Netty....关于Dubbo的服务暴露流程,网络上已经有很多优质的文章.此篇文章以Dubbo的服务暴露为主线(不会详细讲解),观察一下,Netty在服务暴露过程中何时被使用. // 服务暴露的起点 com.alibaba.dubbo.config.spring.ServiceBean...也就是说,在暴露服务的过程中,在进行doLocalExport本地暴露的时候,会分别经过RegistryProtocol#export和DubboProtocol#export,最后通过Netty创建一个服务端...虽然本地服务已经暴露,但是还需要将服务注册到注册中心(例如ZK) 在没有注册到ZK之前,查看下ZK信息 是没有dubbo节点信息的....总结 Dubbo在暴露服务的过程中,首先会通过Netty创建并启动服务端,监听外部调用接口的请求.紧接着会将服务注册到注册中心(例如Zookeeper).
1、一天里按时间(精确到小时)来请求WebHDFS(数据类型是JSON) 利用Promise异步请求 2、将上面所有Promise异步请求包装成数据，投入到Promise.all中 遇到问题：
sample_n, sample_frac, top_n, distinct 列筛选 select 排序 arrange 行列增加/更新 基本的数学和比较逻辑运算符 + - * / > < == 偏移 dplyr...:: lag lead 聚合 dplyr:: cumall cumany cummax cummean cummin cumprod cumsum 排序 dplyr:: cume_dist dense_rank...min_rank ntile percent_rank row_number 其他 dplyr:: between case_when coalesce if_else na_if pmax pmin...is.na()) 位置 mean, meadian 逻辑值 mean, sum 位置 dplyr:: first last nth 排序 quantile min max 分布 IQR mad sd var...write_* data.table 与 base 数据导入 fread 数据导出 fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用
昨天公众号后台有人留言作图，示例图如下 image.png 我选择使用R语言的ggplot2来实现，这个是箱线图和热图的拼接，右侧的热图可以借助geom_point()函数实现，将点的形状改为正方块，数值按照正负来映射颜色...example.csv",header=T) head(df) df1<-reshape2::melt(df,id.vars="Sample") head(df1) image.png 构造数据 library(dplyr...) df1%>% mutate(group_1 = case_when( value <= 0 ~ "A", TRUE ~ "B" ))%>% mutate(group_2=...case_when( value >= -1 & value < -0.7 ~ "[-1,-0.7)", value >= -0.7 & value < -0.5 ~ "[-0.7,-0.5...0.5 & value <= 0.7 ~ "(0.5,0.7]", value > 0.7 & value <= 1 ~ "(0.7,1]", ))%>% mutate(value_1=case_when
最近在研究BDB时发现速度特别快（非关系型数据库）下面我给大家共享一下我在学习的过程中的一些收获和问题，不知道哪位大神帮忙解决一下。...主要在putNoDupData，不知道该怎么使用 package com.bdb; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import...是否允许创建 dbConfig.setReplicated(false);//是否允许重复 //dbConfig.setSortedDuplicates(true);这里我已经设置了，我不知道下面在我...从库里取出数据 //FileUtil.appendString("f:\\bdb2.txt", str); } System.out.println("开始向Berkeley DB中存入数据
1-switch和case_when 在做数据分析时，常常遇到的一个场景是，1,2,3 需要转换成其对应的"a","b","c"。比如在对结果进行分类统计的时候。...) c b c c b c c c c a a a b b b b c b a a 3 2 3 3 2 3 3 3 3 1 1 1 2 2 2 2 3 2 1 1 但这样的循环编程语法是低效的，dplyr...提供了向量化的操作[[37-R茶话会07-高效的处理数据框的列]]： > dplyr::case_when( + tmp %in% "a" ~ 1, + tmp %in% "b" ~ 2, +...如果你的脚本中需要你的某些签名或密码，最好不要把他们放在脚本里，因为你的脚本可能会分享给其他人。...可以使用系统变量： Sys.setenv( DSN = "database_name", UID = "User ID", PASS = "Password" ) 接着在脚本中使用这些键即可
as.matrix() %>% head(50) %>% pheatmap::pheatmap() 3.条件和循环 3.1 if(){ } 3.1.1 只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做...) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } #简洁嵌套写法 ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) ####case_when...### library(dplyr) i = rnorm(10) case_when(i>0 ~ "+", i<0 ~ "-", T ~ "0") ★★★★★长脚本的管理方式...ID的方法 ## (1)分步解法 a = colnames(y) b = x$file_name k = match(a,b);k # match(a,b)的意思是a里的每个元素在b的第几个位置上。...pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件 file.create("douhua.txt") #用代码创建文件 file.exists("douhua.txt") #某文件在工作目录下是否存在
http://blog.csdn.net/witsmakemen/article/details/46913425 在Idea编辑其中配置使用Mybatis出现BuilderException问题，问题描述如下...说明出现这个错误的原因是maven编译时没有将xml文件放进去。 解决方法：在pom.xml中添加如下代码 [html] view plain copy ... ...Resources.java:76) at org.apache.ibatis.io.Resources.getResourceAsReader(Resources.java:134) 说明：在项目
首先在VSCode中打开一个HTML文件 然后点右下角的“选择语言模式” image.png 然后点击配置HTML语言的基础设置 image.png 然后在打开的界面中（右侧） 输入如下代码 { "
由于一个知识星球的小伙伴急需学习如何从 PDF 文档中提取表格，所以先插这个课，「使用 R 语言处理 netCDF 数据」系列的课程下次再发新的哈。...本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO（世界卫生组织）的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。... 标签的 href 属性，然后过滤出链接中含 .pdf 的，最后再用一个循环下载所有的 PDF 文件即可。...包，因此在使用这个包之前你需要在电脑上安装 Java 和在 R 里面安装 rJava 包。...", "Days_since_last_reported_case")) %>% mutate(Reporting_Country_Territory_Area = case_when
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