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递归调用时，python中列表的变化

递归调用是指在函数内部调用自身的过程。在Python中，当递归调用发生时，列表的变化取决于具体的递归实现方式和操作。

一般情况下，递归调用中的列表变化可以分为以下几种情况：

列表作为参数传递：当递归函数接受一个列表作为参数时，每次递归调用都会创建一个新的函数上下文，并在该上下文中使用传递的列表。这意味着每个递归调用都会有一个独立的列表对象，对列表的修改不会影响其他递归调用中的列表。例如：

def recursive_func(lst):
    if len(lst) == 0:
        return
    else:
        print(lst)
        recursive_func(lst[1:])

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
recursive_func(my_list)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]

列表作为函数内部变量：当递归函数内部定义一个列表变量时，每次递归调用都会创建一个新的列表对象。这意味着每个递归调用中的列表都是独立的，对列表的修改不会影响其他递归调用中的列表。例如：

def recursive_func(n):
    lst = []
    if n == 0:
        return lst
    else:
        lst.append(n)
        lst += recursive_func(n-1)
        return lst

result = recursive_func(5)
print(result)

输出结果为：

[5, 4, 3, 2, 1]

列表作为全局变量：如果列表是在递归函数外部定义的全局变量，那么递归调用中对列表的修改会影响所有的递归调用。例如：

my_list = []

def recursive_func(n):
    if n == 0:
        return
    else:
        my_list.append(n)
        recursive_func(n-1)

recursive_func(5)
print(my_list)

输出结果为：

[5, 4, 3, 2, 1]

需要注意的是，在使用递归调用时，要确保递归的终止条件正确设置，以避免无限递归导致的栈溢出错误。此外，递归调用的效率通常较低，可能会导致性能问题，因此在实际开发中需要谨慎使用。

相关搜索:Python中的递归列表切片 python中嵌套列表的递归问题在dict中的递归列表？- python python中的递归-追加到列表中递归函数不更新python中的列表在python中的递归列表添加中查找错误 python中的递归在python中递归完成的数字列表的排列带有列表参数的递归调用(python)追加到列表与python递归调用中的串联如何使用递归python获取列表中的最大奇数？在Nodejs中管理大量的回调递归 Python类中的递归 Haskell中的递归列表函数递归比较列表中的元素递归[网格中的机器人] Python中的列表更新错误如何从python中随下拉列表变化的HTML中抓取数据 python 3在列表中的位置随用户输入而变化如何递归地将元素添加到列表中，而不会在每次递归调用时将列表重置为空？为什么我的python函数在递归调用时不能正常工作？

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Python中必学的列表

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python中的列表操作

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python中列表排序，字典排序，列表中的字典排序

一列表的排序方法1: 没有返回值 list1 = [2, 1, 4, 5, 3] print("最开始数据:{}".format(list1)) # 升序 list1.sort() print(...:{}".format(dict1)) print("按照键进行降序后的数据:{}".format(dict2)) ?...三包含字典dict的列表list的排序方法方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'...age'), reverse=True) print("开始列表:{}".format(list1)) print("降序后列表:{}".format(list2)) ?...["age"], reverse=True) print("开始列表:{}".format(list1)) print("降序后列表:{}".format(list2)) ?

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python中创建列表的方法_python中readlines

创建python列表方法一：直接创建列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects.../demo/demo.py [1, 2, 3, 4, 5] 方法二：使用list方法 a = list("hello") print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users...demo.py ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 方法三：使用split方法 a = "hello world".split(" ") print(a) /usr/local/bin/python3.8.../Users/sataniya/PycharmProjects/demo/demo.py ['hello', 'world'] 方法四：使用列表推导式 a = [x for x in range(10...)] print(a) /usr/local/bin/python3.8 /Users/sataniya/PycharmProjects/demo/demo.py [0, 1, 2, 3, 4, 5,

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- Python中列表的常用方法

remove() 函数不会返回一个新的列表，而是在原有的列表中对成员(元素)执行删除动作示例如下：books = ['Python', 'Java', 'PHP']books.remove('PHP')...print(books)# 执行结果如下：# >>> ['Python', 'Java']✨ Python内置函数 deldel 函数的功能：将变量完全删除(即踢打内存管家将变量从内存中删除)示例如下：...和 key涉及到函数的知识点，后续的函数相关章节会详细介绍sort() 函数的注意事项：列表中的元素类型必须相同，否则会报错，无法排序示例如下：books = ['Python', 'C', 'PHP...再次使用时，又会生成新的内存地址，这个过程也是需要消耗资源的，只是因为速度处理的比较快我们无法感知罢了。...通俗的说，我们有一个列表 a，列表里的元素还是列表。当我们拷贝出新列表 b 后，无论是 a 还是 b 的内部的列表中的数据发生了变化后，相互之间都会受到影响。这就是浅拷贝。

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Python中列表的深浅拷贝

copy_lst = [ 　　('py对象三要素',), 　　('== 比较运算符',), 　　('is 身份运算符',), 　　('小数据池',), 　　('列表的浅拷贝',), 　　('列表的深拷贝...　　通过id进行判断　　　　>>>a = 257 　　　　>>>b = 257 >>>id(a) == id(b) 　　　　False >>>a is b 　　　　False 小数据池　　代码块的缓存机制...列表的浅拷贝　　第一层创建新的内存地址　　从第二层开始，指向同一个内存地址　　　　>>>lst = [1, 2, [3, 4]] >>>copy_lst = lst.copy() 　　　　>>...lst[0] = 5 　　　　>>>lst[0] is copy_lst[0] 　　　　False >>>lst[2][1] = 6 >>>lst[2] is copy_lst[2] True 列表的深拷贝...　　完全独立改变列表任意一个元素(无论多少层)，另一个列表都不会改变　　　　>>>from copy import deepcopy 　　　　>>>lst = [1, 2, [3, 4]] >

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python中的列表与元组

版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文（Creative Commons）在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表...通俗来说，它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。列表中的每个元素可以通过下标（索引）访问，索引从0开始。...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值访问列表中的值，使用下标即可。...删除元素想要删除列表中的元素可以有多种方式： del 语句: 是专门用于执行删除操作，不仅可用于删除列表的元素，也可用于删除变量等。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。语法： list.extend(seq) seq：可以为列表，元组，字典，集合。

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