递归调用时，python中列表的变化

递归调用是指在函数内部调用自身的过程。在Python中，当递归调用发生时，列表的变化取决于具体的递归实现方式和操作。

一般情况下，递归调用中的列表变化可以分为以下几种情况：

列表作为参数传递：当递归函数接受一个列表作为参数时，每次递归调用都会创建一个新的函数上下文，并在该上下文中使用传递的列表。这意味着每个递归调用都会有一个独立的列表对象，对列表的修改不会影响其他递归调用中的列表。例如：

def recursive_func(lst):
    if len(lst) == 0:
        return
    else:
        print(lst)
        recursive_func(lst[1:])

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
recursive_func(my_list)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]

列表作为函数内部变量：当递归函数内部定义一个列表变量时，每次递归调用都会创建一个新的列表对象。这意味着每个递归调用中的列表都是独立的，对列表的修改不会影响其他递归调用中的列表。例如：

def recursive_func(n):
    lst = []
    if n == 0:
        return lst
    else:
        lst.append(n)
        lst += recursive_func(n-1)
        return lst

result = recursive_func(5)
print(result)

输出结果为：

[5, 4, 3, 2, 1]

列表作为全局变量：如果列表是在递归函数外部定义的全局变量，那么递归调用中对列表的修改会影响所有的递归调用。例如：

my_list = []

def recursive_func(n):
    if n == 0:
        return
    else:
        my_list.append(n)
        recursive_func(n-1)

recursive_func(5)
print(my_list)

输出结果为：