目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...呀呀语音（前云娃语音）SDK具有强大的音视频沟通能力，1对1、1对多、多对多音频对讲、视频互动及相应管理功能。
陈海博：SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点，如何用SRS做安防 • 肖志宏：RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题，SRS的结构化日志...做互动直播 • OBS直播间评论[30] 如何在直播间显示评论和聊天消息 • OBS快速裁剪窗口[31] 如何快速裁剪窗口，调整窗口大小 • 放大屏幕某个区域[32] 如何放大屏幕某个区域，可以看得更清楚局部内容...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了，自己搜下哪里便宜就在哪里买吧，书名和作者不会重复，别买错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。
很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。...第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么？...然后下一步要怎么做，这些形成一个假设，其次做一些小样本的测试。很多企业一看大数据就很恐怖，说我也买不起那些大数据，也雇不起那么专业的团队，怎么办？...听上去很简单，但是内容很多，在美国，它是高校单独的一个科目、一个系，它被称为跨学科专业(transdisciplinary major)，学生要学习一些统计、数学、工程、计算机语言等，同时又要学习管理、...然而求索的脚步是不会停歇的，在已经很前沿的基础上，国外一流公司进而在研究非传统性数据的采集、读取、录入，比如社交媒体数据、网络日志、语音视频数据等等，新时代的大数据平台要能够完美接受非结构化数据、使之可用
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后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...尽管仓库非常适合结构化数据，但是许多现代企业必须处理非结构化数据，半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。...、文档等非结构化数据，人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系，所以设计了一个比数据仓库还要大的系统，可以把非结构化和结构化数据共同存储和做一些处理，这个系统叫做数据湖。...AI 的大部分最新进展是基于更好地处理非结构化数据（如 text、images、video、audio ）的模型，完全纯数据仓库的二维关系表已经无法承接半 / 非结构化数据的处理，AI 引擎不可能只跑在纯数据仓库模型上...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。
我在某宝买的Dior999口红，竟然给我发错颜色了？...拆开快递包裹的那一刹那，我整个人都气炸了，立马拿出手机，平时花几个步骤才能找到的客服入口，一下子就被我找到了： 你们家是怎么着，第一次遇到这种事情，我买的是Dior999，你们给我发错色号了！很生气！...举个例子 售前环节，比如一家在线教育企业，用户从官网初步了解某个课程的内容介绍，留下联系方式后，会受到电销人员的电话访问。...经过初步的沟通后，用户觉得要更深入的了解产品，便会联系视频客服，通过视频通话，用户可以看到客服人员演示的课程内容，以及听到更全面的介绍。...那么，这位神秘的视频客服，是怎么来的呢？市面上有通用的第三方解决方案么？ 视频客服的由来 视频客服，是腾讯云的一款产品——实时音视频，当中的一个案例实践。
在《MySQL的体系结构》一文中，说互联网应用的数据是数据库的数据，这种是说法不够严谨的，其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据，包括图片、文本、文档、音视频等，这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据...结构化数据一般存储在关系型数据库中，可以用二维关系表结构来表示，即上文提到的订单、用户等数据，这类数据的模式（属性、类型、数据之间的联系）和内容是分开的，数据的模式需要预先定义，数据的内容以行为单位。...与结构化数据最大的区别是，半结构化数据的模式结构和内容混在一起，也不需要预先定义数据的模式结构。...那么，SQL语句在MySQL中是怎么执行流程的呢？可以总结为以下步骤： 连接器 在使用数据库之前，得需要先连接到数据库，这就用到了连接器，连接器主要功能包括连接建立、管理、维持，获取权限等。...分析器 MySQL使用分析器对SQL语句进行词法分析、语法分析，通过分析来解析关键字，如：Select；解析操作的表、字段、列值等。
限制了企业认证的客户才可以购买，产品类型多，规格比较全，优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间，比对新老同享的套餐包，企业专区整体要比特惠专区低1%～5%；图片特惠专区：不限认证类型，不限新老客户都可以买，...这里的产品类型是最全的，尽管在会场页面上优惠力度最小，但是相比日常来说，也是非常实惠了，小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条，现在只要0.037元/条，省下来的钱买鸡腿吃不香么？...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...：电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介：支持多样上传 SDK，媒资处理，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景：在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...一般来说，人们获取到的原始数据大多是非结构化的，且信息密度比较低，通过对数据进行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除无用数据、找到数据中的关联性，在这个过程中，数据的结构化程度、信息密度也随之提升，最后一步...湖仓一体是一种更开放的新型架构，有人把它做了一个比喻，就类似于在湖边搭建了很多小房子，有的负责数据分析，有的运转机器学习，有的来检索音视频等，至于那些数据源流，都可以从数据湖里轻松获取。...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。...这两条路径都相对可行，那怎么选？这通常要看企业是不是希望在大数据技术栈上做更多投入。
10月30日，2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线，视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线，以空前的折扣力度回馈音视频开发者，那到底哪款产品适合我，到底怎么买最划算？...500GB / 1TB / 5TB多个规格随心选 真的，今年最大优惠力度，大家感受一下~ 主会场 | 音视频解决方案专区 点播直播组合优惠，提供多场景解决方案 音视频专区主要精选了直播，移动直播SDK，...点播，实时音视频等多款畅销单品组合，提供新手版、基础版及进阶版三种方案，如果您有直播，直播录制，主播与观众连麦互动，视频通话等需求，那就快来Pick一种最适合你的组合吧。 ...云产品会场 | 视频云专区 一图看懂所有的点播直播买赠惊喜 看完上图如果你还选择困难，小编再帮你划重点： 云直播流量包，买！...云点播流量包&存储包，买！
他们主要的背景有如下几类： 熟悉FFmpeg，但仅限于命令 熟悉Android，但是对Camera/MediaCodec/OpenGL一知半解，对JNI开发不熟悉 熟悉Java，不熟悉C++ 擅长业务开发，不擅长分析问题...我之前的文章——音视频全链路技能分析之音视频消费侧技能树 比较全面的介绍了播放器相关的知识。我这里想借着Video Editor来谈谈其中用到了哪些音视频技术以及需要的具体技能。...，大家费钱去养活这么大的团队，是希望一个好的Video Editor能够生产出用户希望的视频，然后扩充自家的视频内容，进而提升视频平台的活跃度，这是一个产品的闭环思维： 一个视频内容平台让用户喜爱的原因只能是...：用户喜欢它的内容或者说内容。...当然想腾讯视频、优酷、爱奇艺这种PCG的平台它们无须按照上面的逻辑，因为它们作为平台本身就是上传视频的”用户“，内容的精良则必须要自己花钱买，它们的商业逻辑又是另外一回事情了。
大数据的结构复杂多样使数据仓库面临的源数据太过繁杂，此时应改变目前以结构化为主体的单一存储方案，对非结构化数据采用分布式文件系统进行存储，对结构松散无模式的半结构化数据采用面向文档的分布式key/value...我们存储多元化的数据主要是为了集成分析，而多种结构的孤立存储显然不是集成分析的最佳选择。...通过构建连接器，使得非结构化数据在处理成结构化信息后，能快速融通和分布式数据库中的关系型数据，达到对大数据敏捷分析。...（2）基于音视频内容检索。可以直接对音视频内容进行检索，自动识别关键帧，能够区分定位出一个视频中的不同的两段内容，减轻人工打点的工作量，提高视频处理的能力。 （3）档案智能化辅助分类。...通过多类型数据采集平台进行数据采集，在智能数据处理平台上对这些非结构化信息、多媒体信息和用户信息进行分析，最后在应用平台上提供数据挖掘结果的搜索平台和多媒体自动编研平台。
服务集成 COS 支持与其他腾讯云产品联动，包括 CDN 加速、数据万象图片处理、音视频转码、文件预览等组件，提供「存储 + 处理」一体化解决方案。...内容分发 网站服务通常会在动态网页中，根据一定规则将经常变动和长期不变的资源区分开，静态资源就是指长期不变的非结构化数据资源。...用户可以将网站中的静态内容（包括音视频、图片等文件）全部托管在标准存储中，并利用腾讯云 CDN 分发内容。结合腾讯云 CDN 全球加速节点的能力，可以将热点文件提前下发至边缘节点，降低访问延迟。...大数据分析 无论用户存储的是医疗或财务方面的数据还是照片和音视频之类的多媒体文件，COS 都可以作为数据源进行大数据分析。...对象存储支持存储 EB 级别非结构化数据，高可用、高可靠、高安全和可扩展性，结合使用腾讯云大数据套件，快速构建和部署分析应用程序。
用户画像已经是作为一个数据从业者来说家常便饭的内容，围绕自然人的年龄、性别、职业、收入、风险、兴趣等各个维度去建立和完善相关的标签体系，重复重复再重复的优化。...短文本，每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。 人制定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标签提取、聚合分析。...说白了就是要洞彻在这个行业里，用户决定买什么、不买什么的原因和逻辑。我们举几个常见的行业说明此事： (1)汽车行业 先来看汽车行业，是因为这里的用户决策逻辑比较清晰。...那么，教育行业怎么做?旅游行业怎么做?这篇文章不是教材，无法一一尽述。大家掌握了上面的思路和方法，应该能够自己举一反三。...还有个小问题：前面我们说了，标签没法衡量准确性，那怎么判断用户画像结果的质量呢?这里要用到reach/CTR曲线。
如何提升文档团队的影响力作为文档工程师，首先需要肯定和提升自己的认知维度，提升文档团队的影响力，具体怎么做？参考下列方式：打破角色固化的认知，拒绝做边缘人。文档角色只能输出内容吗？...不仅仅《文档未来》提到了文档内容的模块化、结构化，其他的课程《让技术文档智能化交付+多场景呈现》、《如何构建知识百科并营销，共建产业生态》也都提到了文档内容的模块化和结构化。...结构化的主题内容可以一源多用，并多格式发布。相对传统的编辑方式，结构化能起到降本增效的作用。这种结构化、模块化的内容呈现是基于 XML 的体系结构，比较火热且流行的标准是 DITA 标准。...除了常规的数据分析、SEO 以外，我对内容运营这块印象最深的是有 3 个课程专门分享通过视频进行技术传播。有个课程分析目前国内有两个视频传播火热的视频平台，抖音和 B 站。...B 站中知识类内容的视频较多，抖音视频主要以生活休闲类为主。除了题材之外，B 站的视频基本上为中长视频，抖音视频以短视频为主。所以，技术类内容因为时长、偏知识题材的原因，视频传播更适合放在 B 站上。
原因 结构化数据计算仍是重中之重 大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求，海量数据存储的确不假，除了生产经营产生的结构化数据，还有大量音视频等非结构化数据，这部分数据很大，占用的空间也很多，有时大数据平台...不过，数据光存储还不行，只有利用起来才能产生价值，这就要进行分析了。 大数据分析要分结构化和非结构化数据两部分讨论。...有了大数据平台，给大家的想象空间也大了起来，以往无法利用的日志、图片、音视频等非结构化数据也要产生价值，这就涉及到非结构化数据分析了。相对核心业务数据分析，非结构化数据分析看起来更像是锦上添花。...采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、…；有些非结构化数据经过处理后也会转变成结构化数据，比如网页日志中拆解出访问人 IP、访问时刻...要在大数据平台中使用 SPL 其实很方便，引入 jar 包就可以使用（本身也是开源的，想怎么用就怎么用）。
根据承载数据的载体，又可以分为数值类数据、文本类数据、图片类数据、音视频数据等4类。根据推荐系统依赖的数据的组织形式(数据格式)，又可以分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据3大类。...2.4 音视频数据 在互联网视频出现以来就有了音视频数据，直到现在音视频数据才应用到更多的领域和产品中，音视频数据火爆背景跟图片类似，目前的抖音、快手等短视频应用非常受欢迎，游戏直播、电商导购直播等应用也是视频类数据的产出方...包括文本、图片、HTML、各类数据报表、图像和音视频信息等等。非结构化数据由于没有固定的数据范式，也是最难处理的一类数据。 文本类标的物(如新闻资讯)、短视频、音频、商品等都包含大量的非结构化数据。...怎么很好地处理非结构化数据，将非结构化数据中包含的丰富信息挖掘出来，并应于算法模型中，是可以大大提升推荐算法的精准度、转化率等用户体验、商业化指标的。...对于基于内容数据通过技术手段构建标的物的向量表示，大家可以参考《基于内容的推荐算法》第二节3“构建标的物特征表示”来进行深入了解。
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