陈海博：SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点，如何用SRS做安防 • 肖志宏：RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题，SRS的结构化日志...做互动直播 • OBS直播间评论[30] 如何在直播间显示评论和聊天消息 • OBS快速裁剪窗口[31] 如何快速裁剪窗口，调整窗口大小 • 放大屏幕某个区域[32] 如何放大屏幕某个区域，可以看得更清楚局部内容...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了，自己搜下哪里便宜就在哪里买吧，书名和作者不会重复，别买错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。
目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...呀呀语音（前云娃语音）SDK具有强大的音视频沟通能力，1对1、1对多、多对多音频对讲、视频互动及相应管理功能。
很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。...第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么？...首先应该跟着你的业务，业务现在有哪些问题，或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里，这是很关键的。有了这个业务关系以后，再形成假设，也就是说未来的竞争点可能在哪里，大到未来的战略竞争，小到哪些方面。...听上去很简单，但是内容很多，在美国，它是高校单独的一个科目、一个系，它被称为跨学科专业(transdisciplinary major)，学生要学习一些统计、数学、工程、计算机语言等，同时又要学习管理、...然而求索的脚步是不会停歇的，在已经很前沿的基础上，国外一流公司进而在研究非传统性数据的采集、读取、录入，比如社交媒体数据、网络日志、语音视频数据等等，新时代的大数据平台要能够完美接受非结构化数据、使之可用
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...一般来说，人们获取到的原始数据大多是非结构化的，且信息密度比较低，通过对数据进行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除无用数据、找到数据中的关联性，在这个过程中，数据的结构化程度、信息密度也随之提升，最后一步...湖仓一体是一种更开放的新型架构，有人把它做了一个比喻，就类似于在湖边搭建了很多小房子，有的负责数据分析，有的运转机器学习，有的来检索音视频等，至于那些数据源流，都可以从数据湖里轻松获取。...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。...成本可能主要会来自哪里？
个性化推荐作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务，也来自于知识图谱技术的应用。...3、异常分析 知识图谱的结构一般来说是比较稳定的，然后如果有一段时间这个图的结构，或者说子图的结构突然发生了一个剧烈的变化，这个图就可能产生某种异常，作为风险的判断。...4、精准营销 电商平台 给全网用户打标签，通过标签判断用户属性，买某一类手机的用户，他可能也会经常去买另一类的用品，但可能经常去买另一个品牌的手机的用户，他不会去购买这种产品，我们通过图就可以将这种关系给找出来...知识图谱的数据类型 1、结构化数据 关系数据库 2、半结构化数据 百度百科 3、非结构化数据 它本身一个整体才会是一个物品，比如说图片，比如说音频，然后比如说视频，他们都是这种非结构化的数据。...以上内容参考安全牛课堂《安全数据科学》 最后章节 知识图谱，侵权删。
小龙虾我该买哪家的？ 那么，凭直觉、撞运气、亦或经验？ 当面对越来越复杂的事情，我们会发现很多人在分析和决策的时候往往不知道从哪里入手。...这其实是因为我们缺乏结构化的分析思维方式，只是在低维去理解事物，把一件事物的各个要素独立成了一个点，孤立看待问题，因此就变成了各种鱼和熊掌，纠缠不清。 有什么解决方案吗？...听说结构化思考要靠天赋很难学。 今天给大家分享二分四象限法，希望帮你化繁为简，构建入门级的结构化分析思考能力，轻松应对以上场景。 ---- 01 什么是二分四象限法？...第四步：按照象限风暴内容项，用内容项来验证象限和维度是否合适。 第五步：给每个象限起名字。 一个二维四象限就完成了。...了解到这些，你在学习模型和他人分析问题的时候就会更容易的去理解背后的逻辑。 ---- 05 到这里，入门级的结构化思考，你理解了吗？
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...尽管仓库非常适合结构化数据，但是许多现代企业必须处理非结构化数据，半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。...、文档等非结构化数据，人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系，所以设计了一个比数据仓库还要大的系统，可以把非结构化和结构化数据共同存储和做一些处理，这个系统叫做数据湖。...AI 的大部分最新进展是基于更好地处理非结构化数据（如 text、images、video、audio ）的模型，完全纯数据仓库的二维关系表已经无法承接半 / 非结构化数据的处理，AI 引擎不可能只跑在纯数据仓库模型上...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。
限制了企业认证的客户才可以购买，产品类型多，规格比较全，优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间，比对新老同享的套餐包，企业专区整体要比特惠专区低1%～5%；图片特惠专区：不限认证类型，不限新老客户都可以买，...这里的产品类型是最全的，尽管在会场页面上优惠力度最小，但是相比日常来说，也是非常实惠了，小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条，现在只要0.037元/条，省下来的钱买鸡腿吃不香么？...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...：电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介：支持多样上传 SDK，媒资处理，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景：在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六
围绕着音画质量评价和提升这个维度，我们走访了大量不同行业的客户，寻找合适的共创伙伴，一起来打磨、提升产品。...陈辉：七牛云音画质量分析系统 QoE，是通过结合前沿的音视频处理技术和深度学习模型打造，将通用音视频评价维度的打分和基于质量美学维度的评分相结合，实现客观、综合地对数据源进行评价。...基于不同的维度，客观地为实时音视频打分，用户能借助明细分对视频做进一步的分析和优化。...LiveVideoStack：您认为未来几年音视频需求增长来自哪里？ 陈辉：我个人认为元宇宙的爆发会为音视频行业带来猛烈的增长。...---- ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼ 报名七牛云专场活动 喜欢我们的内容就点个“在看”吧！
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
或者虽然有现成的框架，但不太合适需要改善时，也需要通过发散思考跳出已有框架，寻找其他新颖的、突破性的解决方法，从而改善得到更合适的框架，用于后续的思考和表达。这种思维方式常用在头脑风暴中。...在构建框架时，无论采用的是什么思维方法——发散思维也好，还是后面讲到的水平思维也罢，最终都要通过归纳或演绎的方法将所有思考内容组织成一个框架，并在此基础上分析、解决问题。...Why：为什么人们会买、为什么竞争对手没有推出过这个样式。 Where：应该放在哪里卖、在哪里打广告。 When：什么时候设计完成、何时推出。 How：笔记本如何更好使用、如何宣传。...而这，就是所谓的“结构化思维”。 结构化思维的精髓在于“框架”，因此，系统思维也就包含了结构化思维。 应用结构化思维分析问题 下面我们讲一个结构化思维的经典案例。...我建议会议时间改在周五早上十点比较合适，您看行吗？ 听完她的汇报，你有什么感觉？你知道如何决策吗？让我们来用结构化思维来改变这种汇报方式。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
下面为大家介绍一下TIC互动课堂解决方案，我们提供的SDK，将音视频通信、AI等教育相关的能力整合到解决方案中提供SDK，可以用SDK快速搭建自己的业务和平台。我们的解决方案与传统相比亮点在哪里？...除了有老师、内容，更多是要考虑如何盈利、快速招生。我们谈了很多合作伙伴，大家对于这块都有一些诉求，可能不同的企业不同的教育细分市场会有所差异。总结一下其中比较重要的问题有：我们的客户在哪里？...0013.jpg 这个产品的优势在于它可以基于自然语言的理解，根据顾客的反馈给他最合适的回答。...教学过程中老师的教学质量、学生的掌握程度，都可以通过语音字典进行分析。另外内容风控在中国社会的环境下是非常重要的，我们可以做到视频类风控、音频类风控，包含鉴黄、鉴暴、敏感信息鉴别。...我们从老师的教学数据、学生的学习数据和考试数据，做了一些行为分析，了解老师、学生整体的教学质量、学习质量。
2017年8月份，网易云音乐在找合适的人来组建专注音乐业务的音视频实验室，当时跟云音乐CEO和CTO有过直接沟通。...行业的认识：最初是音视频技术公司，只能向外面提供最底层的技术库，又多是海外市场，至于用在哪里都不是很清楚；后来进入基于音视频技术应用互联网公司，平时的工作除了功能实现，还通过运营大数据和用户反馈来优化和设计解决方案...网易云音乐自2018年底就开始在内容创作、分析和消费中寻找AI能切入的应用场景，目前已取得相当不错的成绩，在改善用户体验的同时提高了音乐产业链各环节的效率。...内容创作方面，我们通过AI对音乐乐理进行分析，形成内容创作方面的知识库，目的是提早发现用户喜欢的新歌并有针对性的进行运营。...内容分析与处理方面，我们通过AI开发性能优于spleeter的消音伴奏算法、音乐结构分段。现在音街用的K歌伴奏库元素绝大部分是通过这套算法自动实现的。
客户在哪里?销售和客服质量如何?成本如何控制?客户哪里不满意?如何提高产品销量?如何缩短获客周期?是在线教育目前面临的6大问题。 腾讯教育智能营销云 腾讯云提供了关于营销的整体解决方案。...SDK还在流控层面保证音视频的质量，客户端分析统计当前的接收和发送媒体流信息和网络状态，上报给流控服务器，流控服务器根据当前上行和下行的网络状态(丢包大小、抖动大小、延迟大小、可用带宽大小等)自动调节当前编码和传输参数...，比如配置合适的编码帧率、码率、分辨率、GOP类型、GOP大小、编码QP等等;配置合适的UDT重传参数和延迟参数;配置合适的FEC参数(冗余率、FEC方法、分组策略等)，从多方面避免网络丢包和拥塞恶化，...教育产品创新机会的分析方法 王永庆 ，VIPKID 在线教室中心产品负责人。...课外的内容线上化，进一步降低运营成本。 4、 素质培养创新。中外教研团队进行内容深入转化，保证教材符合美国共同核心州立标准，又充分适应中国学生的实际情况。
他们主要的背景有如下几类： 熟悉FFmpeg，但仅限于命令 熟悉Android，但是对Camera/MediaCodec/OpenGL一知半解，对JNI开发不熟悉 熟悉Java，不熟悉C++ 擅长业务开发，不擅长分析问题...我之前的文章——音视频全链路技能分析之音视频消费侧技能树 比较全面的介绍了播放器相关的知识。我这里想借着Video Editor来谈谈其中用到了哪些音视频技术以及需要的具体技能。...，大家费钱去养活这么大的团队，是希望一个好的Video Editor能够生产出用户希望的视频，然后扩充自家的视频内容，进而提升视频平台的活跃度，这是一个产品的闭环思维： 一个视频内容平台让用户喜爱的原因只能是...：用户喜欢它的内容或者说内容。...当然想腾讯视频、优酷、爱奇艺这种PCG的平台它们无须按照上面的逻辑，因为它们作为平台本身就是上传视频的”用户“，内容的精良则必须要自己花钱买，它们的商业逻辑又是另外一回事情了。
所以，作为漫游指南「工具简史」系列的收山之作，没有比数字工具更合适的主题了。 数字工具曾是漫游指南开始的原因，也将是漫游指南前进的动力。...当前的专业内容生态所存在的问题，表面原因在于专业内容数量的缺乏和质量的缺陷，根本原因在于无法把上述专业内容的彼此关联以结构化地的方式清晰地呈现出来。...内容分享 此场景主要包含网页内容，图文内容，音视频内容和信息聚集(策展内容)四个子环节 资源是内容的素材，内容是资源的产品，不同的加工流程和制作水平，决定了内容的质量和传播性，然而，上述定义是基于工作流程的区分而非信息形态的具体区分...反之亦然，内容即资源，创作者 A 产生的网页内容，将成为创作者 B 的链接资源 网页内容：即对应上述的超链接资源，网页内容将以超链接的方式存在 图文内容：即对应上述的文本资源和图片资源的组合 音视频内容...：即对应上述音视频资源的组合 策展内容：不同于上述具有明确表现形式的内容，策展内容是数字时代才真正出现的内容，传统的策展人，比如画展策展人，编辑和图书馆管理员，本身对于内容做了相当的分类和整理，却缺乏内容化的表达方式
比如你上街去某个车店买个车，去某个房屋中介买个房等等有人买有人卖，产生了交易，就是一门生意。如果在买卖中间，插入一个环节，就可以获取交易中产生的利润：买车，本来你可以从造车厂直接买。...但是特别麻烦，车店给你挂牌、车贷等全包服务，你买的开心，买的放心。那么车店拿一辆车是批发价，给你是零售价，两个价格之差，就是利润收入。买房，本来原房东直接卖给你即可。但是你怎么找得到呢？...有两个方式：竞品分析用户量分析3.2 如何评估流量的价值比如可以看行业报告，看出技术人群在中国有多少用户量比如可以通过巨量引擎，看看极客时间 APP 有多少用户量比如可以看看某个公号报价，一篇技术广告文章推广费多少...然后通过分析，发现技术自媒体行业，竞争对手多不多，那你就有很大的机会在里面赚到钱。比如哪些市场，竞争太大，你进去很难赚到钱。研究竞争对手，还有很多好处，比如：你知道流量是哪里来？...大家找到合适的流量获取平台，就研究，单点突破即可。无非是看用户需要什么内容（图文、视频、音频、工具），那就提供之，并且带上钩子钩子，就是比现有内容更有价值的东西，让人家关注公号领取，加好友领取等等。
大数据时代已经来了，许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们找不到大数据与业务结合的突破口。...对于已经具备大数据部署能力的企业，未来可以通过Hadoop平台的搭建和部署，通过数据仓库集中、整合、分析数据和信息，利用海量的结构化、半结构化和非结构化数据，提升企业信息化能力，挖掘大数据价值。...2013年的大数据和分析人事调查显示，大多数企业计划采取一个再培训、招聘和外包的组合方案，以填补人才缺口。...在线教育的优势在于不受时间和地域限制，强调用户自主学习，尽管在完课率和培训效果上仍然存在一些问题，但作为一种内容丰富，可以个性化教学，边际成本更低的培训方式，在线教育未来将有更广阔的发展空间。...在你发出“大数据人才都去哪儿了”困惑后，确定好你的需求和培训的规模，然后找一家合适的培训机构，或许你的问题就解决了。
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