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发票识别用什么工具最省事？腾讯云 OCR 一篇讲透选型与实操

发票识别这件事，看似"调一个 API 就完事"，真正落进报销、对账、费控系统里才发现：增值税专票要单独走接口、数电票又是 OFD、混贴报销单得拆分、要校验真伪还得再调一次核验。如果每次都按票种单独对接，工程量是按"接口数 × 系统"线性上涨的，省事的关键是选对"主入口"，把其余能力按需挂上。本文以腾讯云文字识别 OCR 的发票相关接口为坐标，给你一张选型图、一段 SDK 代码、一组常见问题。

2026-09-10

600

标签:

玩转腾讯云OCR

WorkBuddy 实战：50 份简历 30 分钟筛完，还能自动出评估报告

每次开放一个高级岗位，HR 就要面对 50-100 份简历的筛选地狱。逐份阅读、逐项比对 JD、手动打分排名、再写评估报告——一个岗位的简历筛选动辄耗时 10 小时。本文记录如何用 WorkBuddy 招聘专家，将 50 份简历的筛选+评估从 10 小时压缩到 30 分钟，降幅 95%。

行者全栈架构师

2026-09-10

1220

标签:

腾讯混元大模型

micro-one-api 协议转换：Chat ↔ Responses ↔ Messages

本文以 internal/apicompat + internal/adaptor + internal/server 的实际代码为例，讲清楚三个主流 LLM 协议在网关中是如何双向转换的、什么时候触发哪条转换链、以及流式场景下的状态机设计。

2026-09-10

670

标签:

得物小摊 AI Native 演进实录：用 Harness 构建可控 AI 交付

得物小摊是一个从 0 到 1 孵化的创新业务。在一段时间里，我需要同时负责 H5、运营后台、Node 网关和 Go 服务的设计、实现、联调和交付。

2026-09-03

1800

标签:

腾讯技术创作特训营S15#AI协作日志

卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案

第四期热点征文-C#

教师节｜你还记得，那个带你入门、陪你登阶的人吗？成为AI高手，成为FDE？

你还记得，自己第一次带新人、第一次开始管理别人时的样子吗？评论区一起分享你的回忆！

南京刘三刀

2026-09-10

534

标签:

内存安全翻车现场的罪魁祸首，根源就在这三步里？

温馨提示：另有配套视频版，附带图解演示，观感不同，欢迎到各大视频平台搜索同名标题或【蛋先生说识】

2026-09-09

1090

标签:

LightVela = Grok Bot + Meta Muse？一个长期在线的个人 AI Agent，可以是什么样？

Agent 能够帮助用户管理邮件、关注日程、整理新闻、编写简报……这些似乎越来越成为一个 Agent 的标配。如果这一切不需要你自己来时刻关注，而是有一个持续在线的 Agent 帮你挂在心上，会怎么样？

2026-09-09

1100

标签:

教师节聊点架构师的传道：机器人忙着上岗，我用24招把 SpringBoot4从Demo教到生产

架构师这天最该传的，不是又一套 Prompt，而是判断：什么叫能跑，什么叫能上线。

2026-09-10

561

标签:

腾讯云架构师技术同盟

我用 WorkBuddy 做了一次三巨头年报横向财务分析：从 276 页 PDF 到一张可核验的比较表

所在行业与岗位：制造业，日常需要阅读和比较财务报告使用产品：WorkBuddy 桌面客户端（v5.3.11，模型 GLM-5.1）任务一句话：把美的集团、海尔智家、格力电器三份 2025 年年度报告，变成一张口径统一、来源可查的横向财务比较表

倔强的石头_

2026-09-09

680

标签:

RAG全链路设计：文档解析、Chunk策略、向量+BM25混合检索、高效召回、重排序22.1

做RAG的过程中，大家应该都会遇到同一个难题：明明跟着教程搭好了基础RAG框架，知识库也上传了完整文档，可进行提问时，要么召回内容不相关、答非所问，要么关键信息缺失、回答空洞，微调模型也完全没效果。其实绝大多数RAG项目翻车，根本不是大模型能力不足，而是检索链路设计不合理。RAG的核心逻辑从来不是让大模型更聪明，而是给大模型找对、找全、找准参考资料。

2026-09-10

840

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传媒AIGC智能体解决方案

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openai

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编程思想

内存泄漏

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AIGC

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2026-09-10

561

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腾讯云架构师技术同盟

深圳同盟

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倔强的石头_

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做RAG的过程中，大家应该都会遇到同一个难题：明明跟着教程搭好了基础RAG框架，知识库也上传了完整文档，可进行提问时，要么召回内容不相关、答非所问，要么关键信息缺失、回答空洞，微调模型也完全没效果。其实绝大多数RAG项目翻车，根本不是大模型能力不足，而是检索链路设计不合理。RAG的核心逻辑从来不是让大模型更聪明，而是给大模型找对、找全、找准参考资料。

2026-09-10

840

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传媒AIGC智能体解决方案

智能检索

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