特别是遇到对聚合对象的查询时，就不能再使用 Linq，而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多，所以本周我们将这部分进行了增强。...接下来，本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法，以及最新加入的聚合查询支持及用法。...聚合查询 聚合查询的功能是，开发者可以通过定义聚合子的属性的条件，来查询聚合父。这是本次升级的重点。...例如，书籍管理系统中，Book （书）为聚合根，它拥有 Chapter （章）作为它的聚合子实体，而 Chapter 下则还有 Section（节）。...[Name] ASC 刚开始支持 Linq 查询的时候，就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂，所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码，心中一块石头落了地。
由于分布式数据网格以分布式方式存储数据，创建分布式数据库，因此有一些操作不太直观，例如连接查询和聚合查询。假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。...“在数据库中，这可以通过简单的查询轻松完成。但是，对于分布式内存数据网格，我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上（除非我们将它们路由到一起，这并不总是最佳实践）。...map函数将运行在每个节点上，只计算该节点上员工的平均工资，并将结果返回给 reducer。 Reducer 运行在客户端上，然后聚合从不同节点获得的所有结果。...这种方法非常高效，因为实际的业务逻辑在服务器端运行（有助于减少延迟），这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端（数据量很小）。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。...，比如聚合查询，我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
图片图数据库中的索引技术图数据库中的索引技术是用于加速查询性能的关键技术之一。索引是一种数据结构，它可以提供快速访问数据的能力。在图数据库中，索引可以加速节点和关系的查找。...节点索引节点索引是图数据库中常用的索引技术之一。它可以根据节点的属性值来加速查询。例如，如果要查找所有姓名为“张三”的人节点，使用节点索引可以减少查询的时间复杂度，提高查询效率。...常见的节点索引技术包括：哈希索引：使用哈希函数将节点的属性值映射到索引表中的位置，可以快速定位节点。缺点是无法支持范围查询。二叉树索引：使用二叉树的结构来组织节点，可以支持范围查询。...优化查询性能的方法在图数据库中，可以采用以下方法来优化查询性能：使用合适的索引技术：根据具体的查询需求和数据特点，选择合适的索引技术。...这样可以降低查询的响应时间和资源消耗。数据分片和分布式部署：对于大规模的图数据库，可以采用数据分片和分布式部署的方式，将数据存储在多个节点上。这样可以提高查询的并发性能和可扩展性。
导读 图神经网络 (GNN) 通过基于用户和商品的历史交互来表征用户和商品，在推荐系统中取得了显着的成功。...本文提出了一种简单但有效的方法，即通过 GNN 的逆倾向 (Navip) 进行邻居聚合。具体来说，给定一个用户-商品二分图，首先得出图中每个用户-商品交互的倾向得分。...GNN 与传统 CF 方法的最大区别在于，GNN 在目标节点表征的推断过程中显式地利用了目标节点的邻居。...给定用户和商品作为节点的二分图，用户 u 在层 l 的embedding h 计算方式如下， \begin{aligned} h_{u}^{l} &=\operatorname{TRANSFORM}\left...Navip 可以被认为是在聚合过程中对具有低倾向的交互具有更大的权重，而对具有高倾向的交互具有更小的权重。
一、产品概述 Metabase是一款面向全体公司用户，可以提出问题并从数据中学习的简单，开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来构建图表，仪表板和电子邮件。...选完之后，会运行并查询出来相关的数据，若需要配置筛选条件和聚合条件，则在filter 和 Summarize 里面放入对应的筛选条件和聚合条件。...当前版本metabase 支持的图表类型如下所示。（合计14种，主要为常见的图表：折线图、柱形图、组合图、面积图、条形图、散点图、扇形图、漏斗图、趋势图、进度条、仪表盘、指标卡、表格、地图） ?...如果需要更改图表展示类型，只需单击左下角的Visualization按钮就可以打开。某些的可视化效果如果对您的question没有真正意义，则该选项将在边栏中显示为灰色。...仪表板及其包含的问题无需保存在同一文件夹中。 将question添加到仪表板后，呈现效果如下所示： ?
在图数据库中，优化查询性能的技术和方法可以分为以下几个方面：索引优化：对于图数据库中的节点和关系属性，可以创建索引来提高查询性能。常见的索引类型包括哈希索引、B+树索引等。...索引的选择应根据属性的查询频率和查询类型来决定。例如，如果某个属性的查询频率较高但查询类型为精确查询，则适合使用哈希索引。图模式优化：图模式的设计对查询性能有很大影响。...数据分片则是将整个数据集划分成多个分片，每个分片在不同的机器上存储。这样可以实现并行查询，从而提高查询性能。查询优化器：图数据库中的查询优化器可以根据查询的语义和查询计划选择最优的执行策略。...查询优化器可以考虑索引的选择、查询的结构特征以及系统的资源限制等因素，从而生成高效的查询计划。缓存机制：在图数据库中，使用缓存可以减少对磁盘的访问次数，从而提高查询性能。...这些技术和方法可以根据具体使用场景和数据规模进行选择和组合，以提高图数据库的查询性能。在大型分布式图数据库中，可以通过以下方式设计一个高可用的架构：主备模式：采用主备模式可以提高系统的可靠性和容错性。
交易形式：adnetwork批量聚合媒体的流量后，按照人群或上下文标签售卖给广告主。由于聚合的很多媒体， 受众更加丰富，可以按照竞价方式售卖。 标的物：上下文、受众标签背后的人群，注意不是广告位。...（此图来自易观） 我理解adx为公平公正的交易中心，把供需双方隔离开，各负其责。...接入SSP的媒体，在广告位有单个流量到来时，可发起广告请求，向ADX询问是否有合适的广告可展现。在国内SSP功能都集成在ADX中，单独运营SSP公司较少。...在广告投放过程中，当用户在访问媒体产生曝光机会时，ADX根据广告主的预定量将广告请求发给单个需求方，需求方根据N倍推送约定的规则有选择的挑选和回退流量，且无需进行竞价。...收购、投资、自研、合作各个领域的APP，基本公司已经垄断了很多流量。 媒体、SSP、ADX越来越聚合为一个大公司，这些平台也提供DSP、DMP的服务。
作为区块链分析师，您可以创建自定义查询来获取数据，将这些查询的结果可视化，然后使用仪表板用您的数据讲述故事。 在幕后，Dune 将难以访问的数据转换为人类可读的表格。...这些表使得编写从区块链中检索信息的 SQL 查询成为可能。Dune 还允许您访问其他用户的公开查询，以便您可以从他们停下来的地方继续。 尝试一下 浏览查询和仪表板页面，看看你能找到什么信息！...Dune 将区块链数据聚合到可以轻松查询的 SQL 数据库中。查询用于指定应返回区块链中的哪些数据。 也许你想知道今天发生的所有 Dex 交易，或者今年铸造的稳定币的总价值。...Dune 提供了多种可视化，您可以使用这些可视化来直观地呈现数据，包括条形图、面积图、折线图、饼图等。 使用精心策划的视觉效果，聪明的区块链分析师可以讲述关于特定数据组的故事。...例如，在下面的仪表板中，顶部清楚地表明“Dex”作为一个类别正在增长。下面，观众可以看到哪些 dex 最受欢迎，最后可以查看显示随时间变化的堆积条形图。
广告交易平台（ad Exchange ,ADX）:聚合各媒体的剩余流量并采用实时竞价方式为他们变现的平台 需求方平台（Demand Side Platform ,DSP）:通过实时竞价的方式，按照定制化的人群标签购买广告...搜索广告是以上下文查询词为粒度进行受众定向，并按照竞价方式售卖和CPC结算的广告产品。...搜索广告竞价的标的物是竞价关键词（bid term），用户输入的查询通过与关键词相匹配来确定是否可以触发该条广告。...一般来说，数据交易平台除了聚合成型的用户标签，也都会提供聚合原始行为数据自行加工标签的功能，也就是兼具DMP的产品功能。...；另一个是需要用一个明确的查询来触发广告 软文广告 其内容本身就是为了委婉地宣传某种产品而生产的 联盟 即由媒体从广告库中自由选择要推广的对象，并按照自己控制的展现方式进行推广 原生广告平台 表现原生鱼意图原生
Loki: 介绍：Grafana Loki 是一个开源的日志聚合和存储系统，旨在提供高效的日志存储和查询。它专门用于处理大规模的分布式日志数据。...标签可帮助 Loki 在数据存储中查找日志流，因此拥有一组高质量的标签是高效执行查询的关键。...高效存储- Loki 将日志数据存储在高度压缩的块中。同样，Loki 索引由于只索引标签集，因此明显小于其他日志聚合工具。...已经熟悉 Prometheus 查询语言PromQL的用户会发现 LogQL 熟悉且灵活，可以针对日志生成查询。该语言还有助于从日志数据生成指标，这是一个远远超出日志聚合范围的强大功能。...Grafana 集成- Loki 与 Grafana、Mimir 和 Tempo 集成，提供完整的可观察性堆栈以及日志、指标和跟踪之间的无缝关联。 ---- 导图
在开源版本中，包括：发现（数据交互式探索），可视化（图形，表格，标签中的数据分析），仪表板（复杂的数据视图），画布（文档创建），地图（地理参考数据分析），开发工具（处理和分析查询的工具）和管理（索引和群集管理...您可以选择一些字段并将其添加到“选定的字段”中，以便获得自定义结果视图。 添加索引并验证查询的正确性后，我们可以创建新的数据视图。...可视化由各种类型的图形（条形图，蛋糕），表格，指标，指标和标签云组成。当然，它们支持数据聚合。 在“可视化”部分，我们可以使用图形来创建新的数据可视化。...在这种情况下，我们在价格字段中定义存储桶，并将其用于饼图。...我们可以获得这样的结果： 图片 仪表板可以通过KQL查询进行过滤，并且视图始终是动态的。我们还可以通过iframe在Web应用程序中共享和集成它们。
添加新的仪表板过程如下所示： ? ? ? ? 在新建的仪表板中添加图面板 ? ? 图面板在Grafana中只是命名图。它提供了一组丰富的图形选项。如下图所示： ? ?...:返回最大的度量查询值 Avg:返回所有度量查询的平均值 Decimals:控制Legend值的多少，以小数显示悬浮工具提示(图) Grafana 中Legend值的计算取决于你使用的度量查询方式和什么样类型的聚合或合并点来实现的...Display（显示样式） 显示样式的控件属性图如下： ?...上图显示了仪表板顶部的标题。 1.侧菜单切换:切换菜单，让你专注于仪表板中给出的数据。侧菜单提供了访问特性，仪表板，用户，组织和数据源等。...6、仪表盘模板功能 单纯的手动去添加一个个监控图,只能显示一个主机的所有监控图形，若要查看不同主机的所有监控图形，就要通过变量的方式去实现。
知其然知其所以然，DDIA 则带你了解数据库设计背后的思考。更甚者，你对数据背后的验证有兴趣，你可以通过 adx 项目来了解数据通信。...增长数：600+ 如果你打算从事或者了解某款数据库，DDIA 全称 Designing Data-Intensive Application 是必读之书，本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来...API 和应用程序仪表板。...GitHub 地址→https://github.com/Tencent/tmagic-editor 2.5 数据验证实验：adx 本周 star 增长数：750+ New adx 一个基于联邦社交网络的自我验证数据实验...GitHub 地址→https://github.com/bluesky-social/adx 3.
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...图片空值率查询DSL此查询结构通过 GET /my_index/_search 发送到 Elasticsearch，以实现对索引 my_index 的聚合分析。...size: 0：此设置意味着查询不会返回具体的搜索结果，而是仅执行聚合分析。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。
解决的痛点：定制化开发周期长、不够灵活。释放人力，摆脱重复性的日报、周报相关事宜。 二、产品功能 我们看一下Redash的功能全景图，了解一下当前版本涉及到的一些核心功能点。 ?...2.编写查询 连接数据源后，就可以编写查询了：单击导航栏中的“创建”，然后选择“查询”。有关如何编写查询的详细说明，请参见“书写查询”页面。 ?...单击结果上方的“新建可视化”按钮，以选择满足您需求的理想可视化。您可以在此处查看更详细的说明。 ? 4.创建仪表板 您可以将可视化内容和文本组合到主题强大的仪表板中。...通过单击导航栏中的“创建”来添加新的仪表板，然后选择“仪表板”。仪表板对您的团队成员可见，或者可以公开共享。有关更多详细信息，请单击此处。 ?...另外，由于它只是纯粹地把数据查询结果可视化，所以也没有 Superset 里那些对时间维度上的聚合与对比的操作。
使用纯 SQL 查询对十几个维度的十几个指标进行建模会成为维护的噩梦，这会导致构建建模框架。 性能。现代分析软件开发中的大部分时间和精力都花在提供足够的时间来洞察力上。...单击应用后，您应该会看到配置的数据库中可供您使用的表。选择一个以生成数据模式。生成架构后，您可以在“构建”选项卡上执行查询。...React 查询构建器 和Vue 查询构建器 — 了解如何使用 React 和 Vue 的查询构建器组件来构建可定制的查询界面 以下教程涵盖了 Cube.js 的高级概念： 预聚合教程— 了解预聚合，...大多数情况下，构建此类应用程序的第一步是分析仪表板。通常从“在管理面板中添加一个分析仪表板”开始，然后就像软件开发中经常发生的那样，事情会变得更加复杂。...通常，Cube.js的后端作为服务运行，管理与数据库的连接，包括查询队列，缓存，预聚合等。同时为前端应用程序公开一个API，用于构建仪表板和其他分析功能。
在我们的示例中，我们收集syslog和Nginx访问日志，并通过“类型”过滤它们。 如果您正在收集日志消息，但没有将数据过滤到不同的字段，对它们进行查询将更加困难，因为您将无法查询特定字段。...也就是说，它只是显示使用指定的搜索查询找到的日志数。 为了使可视化更实用，让我们添加了一些新的水桶给它。 首先，添加X轴斗，然后单击聚合下拉菜单，然后选择“日期直方图”。 ...如果我们想使图形更有趣，我们可以单击添加子聚合按钮。 选择拆分条吊桶式。 ...使用仪表板 可以通过输入搜索查询，更改时间过滤器或单击可视化中的元素进一步过滤仪表板。 例如，如果您单击直方图中的特定颜色段，Kibana将允许您对该段表示的重要术语进行过滤。 ...搜索和时间过滤器的工作方式与“发现”页面相同，只是它们仅应用于仪表板中显示的数据子集。 Kibana设置 Kibana设置页面允许您更改各种默认值或索引模式。
5、Grafana官方仪表板 5.1、Jmeter脚本配置 5.2、使用官方模板 1、前言 在日常的性能测试工作中，经常会用到Jmeter或LoadRunner进行压测，每次压测完成后，会对各种的性能指标图表进行分析...2.2、Grafana Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...监控效果图（监控最近15分钟） 5、Grafana官方仪表板 5.1、Jmeter脚本配置 在线程组中，添加或修改监听器（Listener）- Backend Listener。...'结尾） eventTags：Grafana允许为每个注释显示标签（在数据库的events表中对应的字段是tags） 如图所示：配置完成 注：可以使用InfluxDB Studio客户端连接工具来查询数据库...仪表板没有数据状态。 之后执行Jmeter脚本进行压测，实时监控指标的走向。 根据实际需要，进行数据筛选。 监控效果图：
图 3：六边形 A 的 2 分钟窗口的聚合 流实现与优化 本节以需求管道为例，说明如何在 Apache Kafka 和 Apache Flink 中实现特征计算算法，以及如何调整实时管道。...内存监视器： 图 5：已用内存的仪表板 延迟监视器： 图 6：延迟的仪表板 如何优化 本节讨论如何调整流管道。Uber 已开发出一种流程管道性能调优框架，并提供端到端集成测试框架。...如下面的 24 小时仪表板所示，管道始终可靠地运行： 延迟监视器： 图 9：优化后显示延迟的仪表板 容器内存监视器： 图 10：优化后显示内存使用情况的仪表板 存储 为简化管道维护和重新使用 sink...这就是说，数据库引擎需要扫描至少 6000 行，然后在查询中应用传递的过滤。当分区键大小增加时，就会周期性地出现 200 毫秒的峰值。...但我们知道 TTL 也是为这个表设置的，因此我们所做的就是在 Query 中部署一个热补丁，将结果限制在只有未过期的行上，然后应用查询中传递的过滤。
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