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MySQL为什么不在用作布尔值的int字段上使用索引？

MySQL不在用作布尔值的int字段上使用索引的原因是，当一个int字段只包含两个值（例如0和1）时，索引不会带来明显的性能提升。实际上，在这种情况下，使用索引可能会导致额外的开销，因为需要维护索引结构。

在这种情况下，更好的选择是使用其他优化技术，例如将查询重写为更有效的查询，或者使用分区表来存储数据。

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相关·内容

MySQL 支持JSON字段的基本操作、相关函数及索引使用如何索引JSON字段

,123) where id =1 参考mysql json字段的使用与意义 https://blog.csdn.net/qq_16414307/article/details/50600489 JSON...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...如果需要Stored Generated Golumn的话，可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，...这也是MySQL默认的方式加完虚拟列的建表语句如下，此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。

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Oracle 和 Mysql 的索引在Null字段上处理的异同

SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...（Innodb）： mysql> create table tab2(c1 int, c2 int, c3 varchar(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec...) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...索引不存储Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。

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MySQL 为什么要使用索引及索引创建的原则有哪些？

为什么创建索引因为索引在一定程度上，提高了数据库查询速度在MySQL中有两种数据访问方式：顺序访问和索引访问。...，并且你检索的数据列存在索引表中，只有这样你才可以使用索引查询。...哪些情况下需要创建索引选择唯一性索引：唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过索引来确定某条记录为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常作为查询条件的字段建立索引尽量使用数据量少的索引，...如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响尽量使用前缀来作为索引尽量选择区分度高的列作为索引，区分度高是指字段不重复的列，比如不要给性别或状态等列建立索引尽量的扩展索引，而不是新建索引在需要排序的字段上面建立索引...加快数据的查询速度可以加速表和表的连接在查询过程中使用索引，还会触发mysql隐藏的优化器，提高查询性能缺点索引的创建和维护需要消耗时间，并且还占据一部分额外的空间，并且随着数据量增大，索引占用的空间也会增大

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【深入学习MySQL】MySQL的索引结构为什么使用B+树？

前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。...本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。...B树在数据库中有一些应用，如mongodb的索引使用了B树结构。但是在很多数据库应用中，使用了是B树的变种B+树。...在MySQL中，这里所说的真实数据，可能是行的全部数据（如Innodb的聚簇索引），也可能只是行的主键（如Innodb的辅助索引），或者是行所在的地址（如MyIsam的非聚簇索引）。...这里假设每个叶节点页面存储100条记录(实际上，当索引为聚簇索引时，这个数字可能不足100；当索引为辅助索引时，这个数字可能远大于100；可以根据实际情况进行估算)。

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Mysql的索引为什么使用B+树而不使用跳表？

但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？...理论上为了达到二分的效果，每一层的结点数需要是下一层结点数的二分之一。...Mysql的索引为什么使用B+树而不使用跳表？ B+树是多叉树结构，每个结点都是一个16k的数据页，能存放较多索引信息，所以扇出很高。...其实，mysql的存储引擎是可以换的，以前是myisam，后来才有的innodb，它们底层索引用的都是B+树。也就是说，你完全可以造一个索引为跳表的存储引擎装到mysql里。...感兴趣的话，可以在文章最后面的参考资料里看到他们的性能对比数据。 redis为什么使用跳表而不使用B+树或二叉树呢？ redis支持多种数据结构，里面有个有序集合，也叫ZSET。内部实现就是跳表。

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在标准MySQL 5.6上查询没有使用过的索引的SQL

https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895722 select distinct mysql.innodb_index_stats.table_name..., mysql.innodb_index_stats.index_name from mysql.innodb_index_stats where concat...(mysql.innodb_index_stats.index_name, mysql.innodb_index_stats.table_name) not in (select...information_schema.statistics.table_name) from information_schema.statistics) and mysql.innodb_index_stats.index_name

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MySQL命名、设计及使用规范--------来自标点符的《MySQL命名、设计及使用规范》

为什么字符集不选择utf8，排序规则不使用utf8_general_ci？采用utf8编码的MySQL无法保存占位是4个字节的Emoji表情。...索引的基本规范 1、索引数量控制，单张表中索引数量不超过5个，单个索引中的字段数不超过5个。综合评估数据密度和分布考虑查询和更新比例为什么一张表中不能存在过多的索引？...但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。...= 或者 ) 的时候, MYSQL 无法使用索引。过滤字段使用函数运算 (如 abs (column)) 后, MYSQL无法使用索引。...join语句中join条件字段类型不一致的时候MYSQL无法使用索引使用 LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始 (如 ‘%abc…’)时, MYSQL无法使用索引。

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大佬整理的mysql规范，分享给大家

为什么字符集不选择utf8，排序规则不使用utf8_general_ci 采用utf8编码的MySQL无法保存占位是4个字节的Emoji表情。...索引的基本规范索引数量控制，单张表中索引数量不超过5个，单个索引中的字段数不超过5个。综合评估数据密度和分布考虑查询和更新比例为什么一张表中不能存在过多的索引？...但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。...= 或者 ) 的时候, MYSQL 无法使用索引。过滤字段使用函数运算 (如 abs (column)) 后, MYSQL无法使用索引。...join语句中join条件字段类型不一致的时候MYSQL无法使用索引使用 LIKE 操作的时候如果条件以通配符开始 (如 ‘%abc…’)时, MYSQL无法使用索引。

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MySQL数据库表设计规范

b)必须要有主键，主键尽量用自增字段类型，推荐类型为INT或者BIGINT类型。 c)需要多表join的字段，数据类型保持绝对一致。...h)由于MYSQL表DDL维护成本很高，所以在适当的时候，可以有一定的字段容余。比如:Value1,Value2,Value3 这样的字段。...b)字段命名应尽可能使用表达实际含义的英文单词或缩写，如，公司 ID，不要使用:corporation_id, 而用:corp_id 即可。 c)布尔值类型的字段命名为is+描述。...b) 多单词组成的columnname，取前几个单词首字母，加末单词组成column_name。如: sample 表 member_id 上的索引:sample_mid_ind。 3....c) 当删除约束的时候，为了确保不影响到 index，最好加上 keep index 参数。 d) 主键的内容不能被修改。 e) 外键约束一般不在数据库上创建，只表达一个逻辑的概念，由程序控制。

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开发基础规范之数据库规范

建议字段定义为NOT NULL三.索引规范1.索引必须按照“idx_表名_字段名称”进行命名2.索引中的字段数建议不超过5个3.单张表的索引数量控制在5个以内4.对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过...优先考虑覆盖索引14.索引不是越多越好15.不在低基数列上建立索引，例如性别16.不在索引列进行数学运算和函数运算17.尽量不使用外键18.不使用%前导的查询，如like “%ab”19.不使用负向查询...3.不在MySQL数据库中存放业务逻辑4.不在业务高峰期批量更新、查询数据库5.提交线上建表改表需求，必须详细注明所有相关SQL语句六.FAQ1.INT[M]，M值代表什么含义？...因为MySQL进行隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。4.为什么避免使用复杂的SQL？...VARCHAR(M)，如果M使用一个字节来存储长度，如果M>=256则使用两个字节来存储长度。11.为什么MySQL的性能依赖于索引？

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面试官：为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树，而不是其它树？比如 B 树？

答案：约2千万为什么是这么多？因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。计算机在存储数据的时候，有最小存储单元，这就好比现金的流通最小单位是一毛。...（这里假设一行记录的数据大小为1k，实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右）。那么现在需要计算出非叶子节点能存放多少指针？...关于二级索引与主键索引的区别请参考MySQL相关书籍，本文不在此介绍。...面试题有一道MySQL的面试题，为什么MySQL的索引要使用B+树而不是其它树形结构?比如B树？...当然为了表述简单易懂，文中忽略了一些细枝末节，比如一个页中不可能所有空间都用于存放数据，它还会存放一些少量的其他字段比如page level，index number等等，另外还有页的填充因子也导致一个页不可能全部用于保存数据

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MYSQL 在优化器缺陷在次验证，与MYSQL 熄火了还是成熟了？？

来来来，贫道在来运行一遍，马上索引走了我们常理认为最优的索引。为什么，为什么，为什么，难道MYSQL 吃仙风道骨这一套。来贫道再次来说说，上次有人说的，我说的不对的问题。...总结通过此测试获得的问题，1 存在NULL 的字段的索引，在查询中如果是最优选的索引，MYSQL 8.030 不会选择这个索引，而是选择一个比这个索引包含字段更多的索引。...个人感觉有几个原因 1 MYSQL 8的使用群体还是没有特别的大，很多企业还是在MYSQL5.7 上转悠，而基于MYSQL 5.7 的部分的文字，可以说基本上该写的都写了，问题该暴露的都暴露了。...4 MYSQL 本身在数据库承载力上面是无法负担大型应用的，也是在一些大型项目中，MYSQL 不在是热点，这也是MYSQL 在持续降温的一个原因。...5 上云后，很多替代MYSQL的数据库产品，从性能，价格，成本等角度都比MYSQL RDS 的产品要好，也导致一部分 MYSQL 的项目使用分流了终究30年河东，30年河西，MYSQL被替换的方案太多

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一文读懂 MySQL 索引

规则如下：在表上定义主键 PRIMARY KEY，InnoDB 将主键索引用作聚簇索引。如果表没有定义主键，InnoDB 会选择第一个不为 NULL 的唯一索引列用作聚簇索引。..., PRIMARY KEY (`id`) ); 为什么建表时没有指定主键，MySQL 会默认使用一个隐式字段 ROWID 字段构建聚簇索引？...这里回答了上面的问题，为什么 MySQL 一定要有主键索引，因为主键索引子节点中包含了全部数据 4.3 索引覆盖 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL...，和 ref 功能类似，区别在于会额外搜索索引包含 NULL 的值，name 字段是普通索引，且数据库中存在 name 为 null 的数据 range，在索引字段上使用范围查询，常见的有 >、使用覆盖索引覆盖索引，需要查询的字段全部包含在索引列中，不需要回表查询

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MYSQL 索引类型、什么情况下用不上索引、什么情况下不推荐使用索引

索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)，例子中user_id无索引 ?...4.存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 ?...7.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引比如数据量极少的表什么情况下不推荐使用索引？...1) 数据唯一性差（一个字段的取值只有几种时）的字段不要使用索引比如性别，只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少，多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。...3) 字段不在where语句出现时不要添加索引,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件，不建议使用索引只有在where语句出现，mysql才会去使用索引

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MySQL索引知识结构

覆盖索引：在查询时使用了二级索引，如果查询的列在二级索引里查询的到，那么就不需要回表，这个过程就是覆盖索引字段特性分类MySQL索引按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。...唯一索引：建立在UNIQUE字段上的索引被称为唯一索引，一张表可以有多个唯一索引，索引列值允许为空，列值中出现多个空值不会发生重复冲突。普通索引：建立在普通字段上的索引被称为普通索引。...前缀索引：引前缀索引是指对字符类型字段的前几个字符或对二进制类型字段的前几个bytes建立的索引，而不是在整个字段上建索引。...4：前缀索引、覆盖索引前缀索引说白了就是对文本的前几个字符建立索引，这样建立起来的索引更小，所以查询更快，占用的空间也更小，这里要注意两点：order by 就无法使用前缀索引；无法把前缀索引用作覆盖索引...，后面将会继续分享一些MySQL的其他知识点，并且在某些内容上深入下去！

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大数据Doris（二十一）：Bloom Filter索引以及Doris索引总结

布隆过滤器索引使用非常广泛，在大数据组件HBase就提供了布隆过滤器，它允许你对存储在每个数据块的数据做一个反向测试。...当某行被请求时，通过布隆过滤器先检查该行是否不在这个数据块，布隆过滤器要么确定回答该行不在，要么回答它不知道。这就是为什么我们称它是反向测试。...布隆过滤器同样也可以应用到行里的单元上，当访问某列标识符时可以先使用同样的反向测试。...Bloom Filter本质上是一种位图结构，用于快速的判断一个给定的值是否在一个集合中，这种判断会产生小概率的误判，即如果返回false，则一定不在这个集合内。...varchar 类型字段只能作为稀疏索引的最后一个字段。索引会在 varchar 处截断，因此 varchar 如果出现在前面，可能索引的长度可能不足 36 个字节。

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MYSQL8 处理JSON 我不再是豆包，我是干粮

最近来了一个项目，本身如果用MONGODB 有点大材小用，所以为了避免某些表继续使用text字段来处理JSON 数据的方式，让技术水平上一个档次，并且公司也不在上MYSQL 5.7 的新项目，全部是8.018...继续上一篇文字，那就看看MYSQL 8的野心到底是如何展现的。顺便研究完，给开发一个靠谱的方案，解决人家的问题。...（如果是MYSQL5.7 打死我也不会给推荐的）首先我们的界定为什么要使用MYSQL 8 种的JSON 格式，而不是之前应付的text type。...1 在数据输入的时候，能进行数据的检测，是否符合JSON 的标准 2 数据在处理的时候，通过键值对的方式进行查询，不在需要将字段里面的数据读取后，在进行处理。...的字段要必须是 JSON 的格式 2 在插入的时候使用单引号进行包含，里面是正确的JSON格式我们继续提高点难度，让MYSQL中开始存储数组 insert into t_tmall_clue_info

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golang reflect 反射包

类型的字段数（匿名字段算作一个字段），如非结构体类型将panic NumField() int // 返回struct类型的第i个字段的类型，如非结构体或者i不在[0, NumField...())内将会panic Field(i int) StructField // 返回索引序列指定的嵌套字段的类型， // 等价于用索引中每个值链式调用本方法，如非结构体将会panic...FieldByIndex(index []int) StructField // 返回该类型名为name的字段（会查找匿名字段及其子字段）， // 布尔值说明是否找到，如非结构体将...；主体类型的方法会屏蔽匿名字段的同名方法； // 匿名字段导致的歧义方法会滤除 NumMethod() int // 返回该类型方法集中的第i个方法，i不在[0, NumMethod...nil Method(int) Method // 根据方法名返回该类型方法集中的方法，使用一个布尔值说明是否发现该方法 // 对非接口类型T或*T，返回值的Type字段和Func

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如何利用mysql5.7提供的虚拟列来提高查询效率

b、虚拟列字段只读，不支持 INSRET 和 UPDATEc、只能引用本表的非 generated column 字段，不可以引用其它表的字段d、使用的表达式和操作符必须是 Immutable 属性，比如不能使用...，但virtual类型的不行f、虚拟列定义不允许使用自增 (AUTO_INCREMENT)，也不允许使用自增基列g、虚拟列允许修改表达式，但不允许修改存储方式（只能通过删除重新创建来修改）h、如果虚拟列用作索引...一次用作虚拟列的值，一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询，将复杂条件定义为生成的列，可以在查询时直接使用虚拟列（代替视图）b、存储虚拟列可以用作实例化缓存，以用于动态计算成本高昂的复杂条件...比如使用mybatis-plus时，要记得在实体的虚拟列的映射字段上加上如下注解 @TableField(value = "v_user_name",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER...大体介绍了一下虚拟列，如果是使用mysql8.0.13以上的版本，可以函数索引，他的实现方式本质也是基于虚拟列实现。

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【转】MySQL松散索引扫描与紧凑索引扫描

松散索引扫描只需要读取很少量的数据就可以完成group by操作，因而执行效率非常高。使用松散索引扫描需要满足以下条件： * 1）查询在单一表上。...* 2）group by指定的所有列是索引的一个最左前缀，并且没有其它的列。比如表t1（ c1,c2,c3,c4）上建立了索引（c1,c2,c3）。...如果查询包含“group by c1,c2”，那么可以使用松散索引扫描。但是“group by c2,c3”(不是索引最左前缀)和“group by c1,c2,c4”(c4字段不在索引中)。...如果紧凑索引扫描起作用，那么必须满足：在查询中存在常量相等where条件字段（索引中的字段），且该字段在group by指定的字段的前面或者中间。...如果要求对group by的结果进行排序，并且查找字段组成一个索引前缀，那么MySQL同样可以避免额外的排序操作。

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