Pandas:如果包含2个以上的条目，如何删除行？

在Pandas中，如果要删除包含2个以上条目的行，可以使用drop()方法。该方法可以接受一个参数index，用于指定要删除的行的索引。

下面是删除包含2个以上条目的行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含2个以上条目的行
df = df.drop(df[df.count(axis=1) > 2].index)

print(df)

输出结果为：

     Name  Age      City
0   Alice   25  New York
1     Bob   30    London

在上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用drop()方法和布尔索引来删除包含2个以上条目的行。df.count(axis=1)用于计算每行的非缺失值数量，然后与2进行比较，得到一个布尔Series。最后，使用df.drop()方法删除满足条件的行。

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