我有一个数据框,我在其中对一个字段执行多个regex子字符串搜索,以确定此字符串属于哪个“家族”。这是一个相当昂贵的搜索,所以我想将结果保存在一个Pandas列中,以便更快地检索。Pandas有一个很好的isin()方法,用于确定单个检索到的项是否在给定的查询集中,但我不确定如何进行反向操作。
下面是一个简单的单行示例:
>>> from pandas import DataFrame
>>> example = DataFrame({"text": "the quick brown fox jumps over the lazy d
我注意到,在pandas数据帧中使用.loc时,它不仅找到我正在查找的数据行,还包括我正在搜索的数据帧的标题列名称。
因此,当我尝试添加数据的.loc行时,它包含数据+列标题-我不想要任何列标题!
##1st dataframe
df_futures.head(1)
date max min
19990101 2000 1900
##2nd dataframe
df_cash.head(1)
date$ max$ min$
1999101 50 40
##if date is found in dataframe 2, I will collect the
我试图查找一个.xlsx文件是否包含一个@。我使用过熊猫,它们工作得很好,除非excel表中的第一列为空,那么它就失败了。有什么想法吗?如何重写代码来处理/跳过空列?
守则:
df = pandas.read_excel(open(path,'rb'), sheetname=0)
out = 'False'
for col in df.columns:
if df[col].str.contains('@').any():
out = 'True'
break
这是我正在犯的错误:
我有一个需要搜索分号的pandas DataFrame (df)。我第一次尝试使用
semicolon_check = df.to_string().__contains__(';'),
但它非常慢,而且在DataFrames很大的情况下,我遇到了内存错误。然后,我尝试使用.str循环遍历列,但并非所有列都是字符串,因此每当我到达数值列时,都会收到一个错误
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas
所以我最终得到了这段代码
我有一个网页,用户可以在其中生成一个表,其中包含、no、和、no和输入列。
现在我想使用将这个HTML 导出到一个excel文件中。在进行了一些googling搜索之后,我了解了to_excel片段,如下所示。
import pandas as pd
# The webpage URL whose table we want to extract
url = "https://www.geeksforgeeks.org/extended-operators-in-relational-algebra/"
# Assign the table data to a Pand
假设我在Pandas中有一个数据帧:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': '0 1 2 3 4 5 6 7'.split(),
我试图从pvlib访问的CEC数据库中访问/创建一个模块名称列表:
import pandas as pd
import pvlib as pv
cecmod = pv.pvsystem.retrieve_sam('CECMod')
我想搜索模块名称的列表:
matching = [s for s in dir(cecmod) if "Trina" in s]
dir(cecmod)的角色困扰着我。我无意中发现了一种获取数据列标题(键?)列表的方法。但我觉得dir不应该被这样使用。为什么dir(pandas.DataFrame)返回这个列标题列表而不是一个列标
我对以下Pandas代码有一些困难:
groupby_obj = features.groupby('Feature')
print groupby_obj["Value"].max() # This works
print groupby_obj["Value"].min() # This works
print groupby_obj["Value"].mean() #This doesn't work
第三行出现以下错误:
DataError: No numeric types to aggregate
这看起来与的
在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么?我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列,我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点,文本的开头,中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了,我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
SQLite提供了一种搜索索引键的方法吗?
SELECT * FROM table WHERE id LIKE ...
选择在列...中找到id的所有行。但是,如果找到了搜索字符串,而不是只在列id中搜索,我希望在每一列中搜索。我相信这是行不通的:
SELECT * FROM table WHERE * LIKE ...
这有可能吗?或者下一个简单的方法是什么?
我使用Python3查询SQLite数据库。在执行查询和返回数据之后,我是否应该选择搜索字典的路线?