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【转载】焊缝跟踪技术的发展与应用现状

在现在的焊接生产过程中,不同的产品通常需要特定的焊接设备及工装夹具,需要设计不同类型的生产线及生产流程,即便是同类的产品,由于型号不同,通常也需要更换工装夹具。同时由于工件在组对过程中存在组对误差,加工过程存在加工误差,所以会导致实际焊接的工件与设计图样存在差异,工件一致性较差,对于机器人焊接来说简单的示教通常存在较大的误差。在焊接过程中的热形变也会引起误差,造成焊接缺陷。以上问题在一般工业生产中普遍存在,这就需要焊接自动化生产线具有精确定位工件和纠正偏差的能力,同时在焊接过程中能够对焊缝实时检测,调整焊接的路径,纠正焊接的偏差,保证焊接的质量,这样也可以大幅降低操作人员的工作量,提高焊接效率,降低制造成本,实现智能的柔性制造。

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自动驾驶安全挑战:行为决策与运动规划

在自动驾驶技术发展中,安全性一直作为首要因素被业界重视。行为决策与运动规划系统作为该技术的关键环节,对智慧属性具有更高要求,需要不断地随着环境变化做出当前的最优策略与行为,确保车辆行驶过程中的安全,文中分别对行为决策和运动规划系统进行深层次阐述。首先,介绍行为决策中基于规则的决策算法、基于监督学习的决策算法、基于强化学习的决策算法的算法理论及其在实车中的应用,然后,介绍运动规划中基于采样的规划算法、基于图搜索的规划算法、基于数值优化的规划算法和基于交互性的规划算法,并对算法的设计展开讨论,从安全角度分析行为决策和运动规划,对比各类方法的优缺点。最后,展望自动驾驶领域未来的安全研究方向及挑战。

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首创!哈工大直接用微波驱控多自由度机器人,登上国际顶刊

机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 这是微波应用场景在机器人领域的创新性延伸。 在物理世界,微波是指频率在 300MHz-300GHz 之间的电磁波,它具有易于集聚成束、高度定向性以及直线传播的特性。微波的最重要应用是军事和工业领域的雷达和通信,在生物、医学等领域的研究和发展也越来越受到重视。日常生活中随处可见微波的应用,比如微波炉、生物杀菌等。 得益于其障碍物透射率、快速能量瞄准以及选择性加热等优点,微波也成为了一种很有前途的无线驱动策略。虽然已经出现了一些基于不同结构的微波驱动人造肌肉研究,但微波控制的研

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Canny-VO: 基于几何3D-2D边缘对准的RGB-D视觉里程计

本文回顾了自由曲线配准的经典问题, 并将其应用于一个有效的称为Canny-VO的RGBD视觉里程计系统, 因为它能有效地跟踪从图像中提取的所有Canny边缘特征. 提出了边缘配准中常用的距离变换的两种替代方法:近似最近邻域和定向最近邻域. 3D/2D边缘对齐在效率和精度方面受益于这些替代公式. 它消除了对数据到模型配准、双线性插值和亚梯度计算等计算要求更高的范例的需求. 为了确保系统在存在异常值和传感器噪声时的鲁棒性, 配准被公式化为最大后验概率问题, 并且所得到的加权最小二乘目标通过迭代重新加权最小二乘方法来解决. 研究了各种稳健的权函数, 并根据残差的统计量进行了最优选择. 最近邻场的自适应采样定义进一步提高了效率. 对公共SLAM基准序列的广泛评估证明了最先进的性能和优于经典欧几里德距离场的优势.

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