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[AI学习笔记]预训练范式演进:DeepSeek多阶段预训练技巧解密
在人工智能与深度学习蓬勃发展的当下,预训练模型成为了推动自然语言处理、计算机视觉等众多领域取得突破性进展的关键力量。从最初的无监督预训练到如今复杂的多阶段预训练范式,每一次演进都为模型性能的提升和应用场景的拓展提供了新的可能。DeepSeek等先进系统通过创新的多阶段预训练技巧,在大规模数据上学习到丰富的特征表示,并在下游任务中展现出卓越的性能。
数字扫地僧
2025-03-16
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AI 创作日记 | 当 DeepSeek 遇上领域适配,我摸索了一套模型微调的避坑指南
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叶一一
2025-03-17
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基于腾讯云HAI+Nodejs+RAG的节日节气智能助手页面开发实践
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2025-03-16
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2025-03-17
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如何通过号段模式实现分布式ID
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2025-03-15
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