添加如下内容（红色部分是后添加的配置项）： [client] user= root socket= /tmp/mysql.sock port= 3306 [mysql] prompt= '[\d] > ' [mysqld...] mysqld = /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe log = /var/log/mysqld_multi.log [mysqld2] datadir=/data/mysql2...] log-error=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld.pid [mysqldump] quick max_allowed_packet= 64M...mysqld_multistart 3316 即可启动3316实例。...注意，mysqld_mulit和原来的mysqld的启动停止没有任何关系。我们可以关闭/etc/init.d/mysqld，对mysqld_multi启动的实例没有任何影响。
系统多核已经是普通趋势，而mysql是单进程多线程，所以先天上对多进程的利用不是很高，虽然5.6版本已经在这方面改进很多，但是也没有达到100%，所以为了充分的利用系统资源，mysql有自己的补充，那就是可以部署多实例...二、准备第一个多实例3307 2.1 创建目录： mkdir /usr/local/mysql3307 chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql3307/ mkdir.../scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/mysql3307 三、准备第二个多实例...mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/mysql3308 四、启动多实例...running MySQL server from group: mysqld2 is running 六、停止多实例 [[email protected] bin]# mysqld_multi --
，有兴趣的可以参考 部署 说在前面 遇到问题，记得多看日志、多检查文件配置、检查网络问题 授权 #注意修改授权的网段 CREATE USER 'mysqld_exporter'@'192.168.1.%...: image: xx/mysqld_exporter:v1 restart: always hostname: mysqld_exporter ports:.../mysqld_exporter --config.my-cnf=..../mysqld_exporter /bin/mysqld_exporter EXPOSE 9104 USER nobody ENTRYPOINT [ "/bin/mysqld_exporter...19 个 mysqld_exporter 容器!」
us的值比较高时，说明用户进程占用CPU的时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。 sy列显示了内核进程占用CPU的时间百分比。...综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项下r列的值和cpu项下us、sy和id列的值。 sar命令 检查CPU性能的第二个工具是sar。...在一个多CPU的系统中，如果程序使用单线程，会出现这么一个现象，CPU的整体使用率不高，但是系统应用响应缓慢。...例如，本输出中系统有2个CPU，如果load average的三个值长期大于2，就说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，也不用担心，一般不会影响系统性能。...通过这些命令可以了解系统CPU是否出现性能瓶颈。也就是说，以上这些命令只能查看CPU是否繁忙，负载是否过大，但是无法知道CPU为何负载过大。
本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识，以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力。...首先来看下 CPU 缓存： CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能，CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整，比如 CPU 高速缓存，大家都知道因为硬盘很慢，可以通过缓存把数据加载到内存里面...多 CPU 读取同样的数据进行缓存，进行不同运算之后，最终写入主内存以哪个 CPU 为准？...因为当 CPU 写缓存时发现缓存区正被其他 CPU 占用（例如：三级缓存），为了提高 CPU 处理性能，可能将后面的读缓存命令优先执行。...强制写入主内存，这种显示调用，CPU 就不会因为性能考虑而去对指令重排。
Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。...这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。...为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。...因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。...如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。
对于性能来说，cpu的调度逻辑是影响性能的主要来源，本文主要来介绍下cpu跟性能相关的调度逻辑和排障工具。...CPU 上下文：CPU 在运行任何任务前，必须的依赖环境，也就是 CPU 寄存器和程序计数器。 CPU 寄存器：是 CPU 内置的容量小、但速度极快的内存。...进程调度原理： Linux 为每个 CPU 都维护了一个就绪队列，将活跃进程（即正在运行和正在等待 CPU 的进程）按照优先级和等待 CPU 的时间排序，然后选择最需要 CPU 的进程，也就是优先级最高和等待...3.中断上下文切换也需要消耗 CPU，切换次数过多也会耗费大量的 CPU， 甚至严重降低系统的整体性能。...二、常用工具介绍： vmstat 是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。
python 多线程只能算并发，因为它智能使用一个cpu内核 python 下 pp包支持多cpu并行计算 安装 pip install pp 使用 #-*- coding: UTF-8 -*- import
在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。...经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。...log方面多注意以下方面配置： 1.相关mysql参数 innodb_flush_log_at_trx_commit ，sync_binlog，innodb_io_capacity ，sync_relay_log...MySQL性能测试CPU优化方向： 系统参数：磁盘调度算，SHELL资源限制,numa架构，文件系统ext4，exfs 刷新mysql log相关刷新参数： 临近页（innodb_flush_neighbors...通道 和 内存协调存在一些问题，导致cpu性能上去得案例也存在 墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/26704（复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”）
文章目录 区分 多CPU && 多核CPU CPU缓存 并行 && 并发 多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 Linux下查看CPU相关信息 希望开此篇能帮到你...区分 多CPU && 多核CPU 最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢，不是在买电脑的时候哈，是在安装虚拟机的时候。...---- CPU缓存 CPU缓存是位于CPU与内存之间的临时数据交换器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。CPU缓存一般直接跟CPU芯片集成或位于主板总线互连的独立芯片上。...---- 多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 1、进程的运行不仅仅需要CPU，还需要很多其他资源，如内存啊，显卡啊，GPS啊，磁盘啊等等，统称为程序的执行环境...要么咱多手动多开几个进程，要么fork出子进程。
进程处于可运行状态时，它处在一个运行队列中，与其他可运行进程争夺CPU CPU使用率 CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。...负载的计算 CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。 ...两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。因此，除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核，就有多少load”。如单核负载为1.00，双核负载为2.00.以此类推。...对应到我们的CPU上，当运行的进程（线程）过多时，频繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间，导致真正用在运算的CPU时间片比较少（低CPU使用率），却有很多进程在等待运行（高Load）。 ...如果把电话看作CPU，人数看作任务， 我们可以说前一个人（任务）的CPU利用率高，后一个人（任务）的CPU利用率低。当然， CPU并不会在前三十秒工作，后三十秒歇着，它一直在处于load 状态。
本文作者：allenxguo，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标，常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。...系统 CPU 高，说明内核态占用了较多的 CPU，所以应该着重排查内核线程或者系统调用的性能问题。...总结 通过性能指标查工具(CPU 相关) 性能指标 工具 说明 平均负载 uptimetop uptime 简单展示最近一段时间的平均负载top 展示更多指标 CPU 使用率 vmstatmpstattopsar...(CPU 相关) 性能工具 CPU 性能指标 uptime 5、10、15 分钟内的平均负载展示 top 平均负载、运行队列、CPU 各项使用率、进程状态和 CPU 使用率 htop top 增强版，以不同颜色区分不同类型进程...跟踪进程的系统调用 perf CPU 性能事件分析，例如：函数调用链、CPU 缓存命中率、CPU 调度等 execsnoop 短时进程分析 CPU 问题排查方向 有了以上性能工具，在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍
一、背景 部门成立专项组，对数智平台和站务系统做性能优化，其中目标之一为降低服务端硬件成本，即在32G内存、CPU银牌的配置下，能支撑1万+发客量。...要达到此目标，需通过压力测试并配合监控系统，以QPS、RPS、接口响应时间、接口成功率、SQL耗时、JVM运行情况、CPU和内存运行情况等数据指标为依据，找出系统中存在的性能瓶颈。...内存 DIMM DDR4 @ 16G 2400Mhz + 8G 2400Mhz --- 硬盘 KINGSTON SA400M8 SSD 240G 性能优于机械硬盘50% 网卡 RTL8111/8168/...；影响正常业务 10分钟/3540张 20 27 CPU80%，tomcatA占用15%；影响正常业务 10分钟/4440张 CPU负载情况： 通过以上数据可以看出，在10个并发请求情况下，CPU...2、数智平台性能排查及解决过程 2.1、接口缓存 以上数据显示，站务系统tomcatA仅占用了15%的CPU，需要找到其他65%消耗在哪。
思路简介 现有的耗电性能测试，除了高端深入带着原理去测试的方法，大多数都是读取系统文件或采用工具获取整体手机电流值，这样的方法受影响的因素多，数据波动大，可信度不高，同时从开发角度说，告诉他一个简单的电流值...数据采集 首先设计一个基类，用于各类性能测试，包括本篇的CPU耗电，以及内存性能、UI流畅度等其他专项。...图二 性能测试基类 Jiffs的收集方案，在set_up()调用JiffsCollector实例的start()方法时，创建定时器1s后开始执行self.fun_get_jiffs。...（Tips:DDMSThreads界面可以ctrl+a全选，ctrl+c复制到excel做排序） 图五 DDMS分析线程CPU占用 在黑盒性能自动化发现有进程有CPU耗电异常之后，使用DDMS分析debug...通过以上的分析，基本上可以为业务开发找到CPU耗电元凶。
当CPU试图从主存中load/store 操作时，由于主存的速度限制，CPU不得不等待这漫长的65ns时间。如果我们可以提升主存的速度，那么系统将会获得很大的性能提升。...CPU和主存之间直接数据传输的方式转变成CPU和cache之间直接数据传输。cache负责和主存之间数据传输。 多级cache memory cahe的速度在一定程度上同样影响着系统的性能。...一般情况cache的速度可以达到1ns，几乎可以和CPU寄存器速度媲美。但是，这就满足人们对性能的追求了吗？并没有。当cache中没有缓存我们想要的数据的时候，依然需要漫长的等待从主存中load数据。...为了进一步提升性能，引入多级cache。前面提到的cache，称之为L1 cache（第一级cache）。...我们将cache平均分成多份，每一份就是一路。因此，两路组相连缓存就是将cache平均分成2份，每份32 Bytes。如下图所示。 ? cache被分成2路，每路包含4行cache line。
CPU的性能问题，直观来看，就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%，而侦测CPU压力的工具，最精确的就是性能监控器。...一，使用性能监控器侦测CPU压力 性能监控器（PerfMon）是侦测CPU压力的首选工具，对于CPU高利用率，在使用性能监控器时可以重点关注下面的3个计数器： Processor/ %Privileged...在多CPU的环境中，一个单独的查询可以使用多个线程来共同完成，每个线程单独处理数据集的一部分。在并行处理的过程中，如果某个线程处于落后状态，CXPACKET等待就会产生。...但是，应该注意，CXPACKET等待并不总是表示系统存在性能问题。...数据压缩的优点是降低IO子系统的压力，提高查询的性能，其缺点是消耗CPU资源，对数据的插入和更新操作有负面影响。
是不是AMD处理器性能不如Intel？...但性能与执行效率并不高 目前，P4处理器采用31级流水线工位，而A64则是12级流水线工位。。。 有些朋友会问：Intel的二级缓存能直接比AMD处理器的缓存么?...CPU处理数据概率 CPU使用0-128K缓存的概率是80% CPU使用128-256K缓存的概率是10% CPU使用256-512K缓存的概率是5% CPU使用512-1M缓存的概率是3%...个周期里只有99个周期是在工作，性能损失2/3以上，这就是P4执行效率低的原因了，当然乱续执行可以让空闲时执行下一条指令，不过程序的指令并不是时时刻刻都能并行执行的，而且CPU判定乱续执行时预先要花掉好几个周期...，所以不能光看表面的命中概率，只要有1%的命中失败，性能的损失也是非常严重的 cpu流水线技术是一种将指令分解为多步，并让不同指令的各步操作重叠，从而实现几条指令并行处理，以加速程序运行过程的技术。
Linux越来越容易上手和使用，其用户越来越多，如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢？...同时，基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能，这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。...除了显示有关系统的常规信息外，HardInfo还提供了一些基准测试工具来衡量您的硬件性能。...就CPU基准测试而言，它包括五种方法：CPU Blowfish，CPU CryptoHash，CPU斐波那契，CPU N-Queens和CPU Zlib。...但是，有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。这些对于得出可靠的结论，技术和数值比较，或者对于满足事物的工作原理非常重要。
CPU性能指标可以从两方面来看：静态、动态 静态指标主要包括： CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括： CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息...查看动态信息 服务器变慢时，通常会先查看下CPU的负载是否过高，如果高了，再看下是哪些进程最耗费CPU，CPU使用率也是重要指标，让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到...有一个经验型的标准： CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU，那么CPU的负载最好不要超过16，否则，CPU的压力就很大了 好比一个超市，有4个收银台，如果有16个顾客在排队结账...，每个窗口4个人，顾客可以接受，收银员也不会感觉压力很大 02 耗费CPU的主要进程 发现CPU负载过高后，我们肯定想知道是谁把CPU搞的这么忙 通过 top 命令查看 ?...CPU的情况
场景 观察进程的CPU使用情况 观察进程内各个函数的CPU使用情况： sudo perf top -p 同时显示函数调用链： sudo perf top -g -p 记录采样结果...，以供后续分析，加上-g会记录调用链： sudo perf record -g -p 读取采样结果： sudo perf report 观察容器内进程CPU使用情况 容器内的进程实际上可以在...观察Java进程的CPU使用情况 你得要先安装perf-map-agent（下面有安装方法），在启动Java进程的时候添加-XX:+PreserveFramePointer参数，下面是几个用法： perf-java-top...观察容器内Java进程CPU使用情况 目前没有办法。 附录：安装方法 下面讲的都是在Ubuntu 16.04系统上的安装方法。
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