實現AI高質量發展條件

1 足量的高質量數據和算力支持AI模型訓練

最近大模型、ChatGPT很火熱，其成功離不開海量高質量數據作為輸入以及海量算力進行模型訓練。

2 人才支持AI模型研究及應用探索

設計新的AI模型，將AI模型應用於現實生活的場景對社會產生影響，這些都需要AI相關人才的支持。

3 政策與資源支持模型訓練、落地應用、產業配套

訓練一次ChatGPT模型需要幾千萬美元，這對於一個研究團隊甚至一個學校來說都是難以負擔的，所以需要足夠的政策支持來聚合資源合力發展AI。此外，需要相應的政策鼓勵AI的落地並提供產業配套。

4 適配的法律框架

AI的發展離不開海量數據，有些數據是個人隱私數據，甚至有一些數據涉及到了國家地區安全。所以AI發展的同時，也需要適配的法律框架來保護數據隱私與安全。

資料來源：理大人工智能物聯網研究院院長曹建農教授