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【全球觀察】ChatGPT給中國人工智能帶來紅利可否持續?

林仲衡、林芷若 中銀國際研究有限公司

近期,ChatGPT(一款由OpenAI公司開發的人工智慧聊天機器人)因註冊用戶激增及其在AIGC技術(人工智慧生成內容)的巨大潛力,備受公眾和資本市場關注。筆者不會低估ChatGPT長遠可能帶來的行業顛覆性,但就用戶體驗、應用場景、進入壁壘和商業化潛力而言,目前還不足以充分證明值得投入巨大研發成本。縱觀AI大模型的內地參與者,筆者認為具有數據和資本優勢的大型平台公司將比AI軟體公司佔優。

前途光明 但仍需長期投入

雖然ChatGPT確實帶來了全新的即時聊天體驗,但短期內仍屬於生成AI領域的應用(類似於Deep Blue、AlphaGO、Deepfake等)。這類生成AI型應用已被企業和藝術家等廣泛用於媒體、視頻、繪畫、音樂和遊戲創作。截至目前,AI大模型的主要參與者亦未錄得盈利,包括主要從微軟獲得研究資金的OpenAI。雖然ChatGPT在近期宣布推出訂閱服務,試圖彌補其龐大的訓練模型和服務器運行成本,但筆者認為,隨着META和谷歌將陸續提供類似服務,價格戰將在所難免。

若ChatGPT和OpenAI的商業化潛力最終與此前依賴奇高資本投入的AI產品相差無幾,筆者認為市場預期的走向可能會類似之前由CNN(卷積神經網絡)及其產品(如 AlphaGo)引發的AI炒作周期。此外,優質中文訓練數據較少,亦會影響基於中文的AI大模型的整體表現。因此,筆者認為基於ChatGPT的投資有其投機性,尤以內地公司而言。

進入壁壘在於資本及數據量

筆者認為ChatGPT或其他大模型的發展將更依賴資本和數據,而非AI演算法本身。在筆者看來,ChatGPT更受益於系統工程的突破,而非演算法的突破。因此,要構建一道堅固的大模型進入壁壘將不再取決於專有演算法和經驗,而是豐厚的資本、可靠的海量數據和專案能力:

資金:訓練和運行具有十億(GPT-3/ChatGPT)甚至萬億(GPT-4)規模參數的大型模型非常昂貴。據筆者估計,大模型的總訓練成本達到千萬美元,每次ChatGPT聊天的伺服器成本約為0.1-0.2 美分,幾近每次Google搜索成本的10倍。

數據:ChatGPT在訓練過程中使用了空前龐大的互聯網數據量(十億規模的參數至少需要萬億規模的數據來訓練),令模型擁有對世界看似「全能全知」的能力。筆者使用「看似」一詞來區分真實的人類理解和ChatGPT的理解,因為ChatGPT 的理解是一種基於匹配合適答案的統計概率。

專案能力:筆者認同META的首席AI科學家、圖靈獎獲得者、紐約大學教授Yann LeCun對ChatGPT的評述:「除了Google和META,還有多家初創公司擁有和ChatGPT非常相似的技術……我不想說這並非高深莫測,但它確實是共用的,它背後沒有什麼秘密,如你不介意的話……我會說它只是設計得很好。這就是OpenAI所做的事情。」

筆者近日親身體驗ChatGPT後,認為ChatGPT確實表現出色,但依舊存在局限性。針對許多特定問題,ChatGPT提供的答案過於標準甚至是公式,且交互過程中機器感強。這一方面可能是由於OpenAI對其公開測試的版本設置了嚴格的規則。另一方面,最新學術研究也表明,這就是ChatGPT的運作方式,即人類回饋強化學習(RLHF)的過程:許多看似人類反應的答案實際上是由OpenAI聘請的人類訓練師編寫,然後「回饋」到模型中。

筆者認為,目前的ChatGPT用起來更像是高級的維基百科,更方便、更自動,但存在類似的缺陷,例如有時會編造內容並提供過時的資訊(ChatGPT是離線模型)。ChatGPT會是一個很好的工具,但即便OpenAI宣布了每月20美元的訂閱收費計劃,筆者亦認為其商業化潛力仍不明朗,主要因為如進入門檻未如普遍預期般高,其他競爭模型應很快紛紛而起。

中國公司或將成主要參與者

由於AI大模型對資本和數據有着極高的要求,擁有豐富數據、算力、人才和資本的平台型科技公司可能是未來開發AI大模型的主要參與者。事實上,自2019年以來,中國的大多數平台型科技公司都在研究AI大模型。除了直接訓練、運行和商業化AI大模型的平台公司外,筆者認為還有一些參與者可能在中期從AI大模型和AIGC的高速增長中受益,比如AI基礎設施廠商(包括GPU/AI晶片供應商、IDC運營商等),第三方AI應用軟體開發商或集成商,還有AI大模型的最終用戶群(例如頂級內容創作者)。

題為編者所擬。本版文章,為作者之個人意見,不代表本報立場。

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