財經分析/Sora商用化 需解決成本問題\李靈修

人工智能（AI）工具Sora橫空出世，外界在讚嘆視頻呈現效果之餘，最為關心的就是何時能夠使用。上周OpenAI旗下團隊首次接受媒體採訪，明言Sora還處於反饋獲取階段，短期內不會向公眾開放，也沒有具體的時間表。

筆者月初撰文《Sora會讓我們丟掉工作嗎？》預測，文生視頻AI工具距離商用水準仍有不小差距。其中關鍵原因在於，GPT模型只能處理信息的相關性，而無法掌握物理的因果律。受此影響，Sora生成的AI視頻「局部合理、整體荒謬」，極大地降低了自身的可靠性及穩定性。

而目前來看，Sora的算力成本可能也是「不可承受之重」。據中金公司測算，若Sora基於現實世界所貢獻視頻的一定比例訓練，並且輸入數據考慮特定比例的時間壓縮、圖像分辨率不壓縮，Sora的訓練算力成本理論計算值可能達到約10倍GPT-4的水平。

生成1分鐘視頻料需780元

這是一個什麼概念？據相關資料，ChatGPT完成一次的模型訓練成本超過1200萬美元；而GPT-4的費用量級更高達1億美元。那麼，Sora所需算力成本可能會達到10億美元以上。

Sora還未有計劃對公眾開放，因此也沒有產品費用定價，但基於以上的成本估算，Sora生成1分鐘高清視頻的金額可能接近100美元（約780港元）。那麼，從企業經營成本的角度來看，Sora還不具備替代人力的可能性。

只有OpenAI極大壓低了生產計算量，Sora才有可能體現出商用價值。