干细胞与人工智能：见证眼科诊疗新变革

编者按：

东风送暖，花开崂山，2018中国眼底病论坛暨国际视网膜研讨会（Retina China 2018）第二日会议内容依然精彩纷呈、高潮不断。惟视继续为您送上眼底病研讨会的最新进展！

DME治疗心得——需评估玻璃体状态

来自日本群马大学医学院的Hideo Akiyama教授：

糖尿病黄斑水肿治疗中使用OCT评估玻璃体状态是十分必要的。黄斑水肿是导致糖尿病视网膜患者视力下降原因之一，其与玻璃体牵拉也有密切相关。

OCT检查要点：光感受器细胞内外节层完整性与最佳矫正视力密切相关；对于DME，中心凹缺血会引起光感受器内外节层断裂，从而导致外层视网膜萎缩性改变及最终视力丧失。

治疗：对于玻璃体切割术后顽固性DME，常用类固醇药物治疗，抗VEGF玻璃体腔注射可以暂时改善中央视网膜厚度和对比敏感度，但疗效不超过3个月。

“仰卧位”还是“俯卧位”？——周边孔源性视网膜脱离术后体位讨论

来自神户大学高等医学院的Shigeru Honda教授：

俯卧位：并发症：肺栓塞、尺神经麻痹

仰卧位：较舒适；并发症：高眼压、浅前房、视网膜复位失败等

对照研究提示：对于裂孔在周边部的孔源性视网膜脱离患者，玻璃体切割术后科使用仰卧位，疗效好且更为舒适。

干细胞治疗AMD——精准医学时代的眼科疾病的干细胞治疗

多种视网膜变性疾病与基因突变密切相关，眼球也因其特殊结构及免疫豁免特性有着基因和细胞治疗的先天优势。美国加州大学洛杉矶分校的范国平教授为我们带来了基因治疗在视网膜病中的新进展。目前干细胞已经用于角膜修复和年龄相关性黄斑变性等的临床或临床试验中。通过培养原代fRPE细胞并转移至动物模型中证实了干细胞治疗有效性和持续性。范国平教授还介绍了在江苏省人民医院及上海东方医院进行的两例成功的临床试验，黄斑变性病人接受治疗后视力显著提高。范国平教授带我们见证了干细胞在视网膜疾病治疗中的转化应用，干细胞治疗将在中国眼科难治病疗带来新的曙光。

如何改善基因治疗的建议

来自迈阿密大学医学院巴斯康帕默眼科医院的拜伦教授为大家讲授改善基因治疗的建议：

AAV病毒载体要选择更佳的外壳、较小炎症反应；选择更佳的启动子和调控子；密码子优化。

视觉结果测量：主观检查要与日常生活相关；客观测量：功能和形态检查全面结合。

手术：显微镜下网膜下注射联合术中OCT操作。

从研发到临床试验——创新生物制品临床研究应注意的问题

基因和细胞治疗是目前医药界的前沿热点。虽然很多细胞和基因治疗产品在药品监管部门提出临床试验申请时，已经以第三类技术方式开展了部分研究，但是如何充分分析和应用这些数据，成为产业界和监管部门共同关注的重要问题。中关村玖泰药物临床药物临床技术创新联盟的曹彩教授作为医药产业的业内专家，介绍了我国目前细胞治疗的基本情况和存在问题，之后就临床试验的合规性、临床试验方案、信息的完整和数据质量、生产工艺等方面为我们研究者在药物研发到临床试验过程的问题指出了方向。只有严格按照GMP标准进行生产管理并通过科学设计临床试验验证有效性和安全性是将最新研究转化为临床成果的保证。

AI也能看眼底——人工智能正常眼底阅片模型建立

人工智能AI是一门新兴的计算机网络科学技术，医疗人工智能是对医疗行业诊疗形式的一次变革。目前AI医疗首先应用在影像学分析之中，如糖尿病视网膜病变的远程筛查和神经元深度学习等。来自北京同仁眼科中心的周楠为大家介绍了AI模型进行正常眼底读片的原理与标准，计算机通过将眼底分为黄斑区、血管分割分类、视杯视盘等模块进行图像提取与分析，并使用深度学习框架训练学习，来识别正常与非正常的眼底。目前AI影像分析工具的应用是一个效率和准确率提升的过程，对于基层医疗很有意义，但是依然不能替代医生。AI在正常眼底阅片的建立基础上，下一步将对疾病的分类进行训练。

深度学习技术识别视盘结构和黄斑病变

北京协和医院的张碧磊医生介绍了陈有信教授领衔的研究团队的研究成果：人工智能在糖网眼底片进行分级和微血管瘤、出血、硬渗、棉絮斑、激光斑检测的基础上，研究进一步进行了视盘、黄斑定位和黄斑区病变的自动检测。糖网的黄斑区的病变（出血、渗出）虽不等同于DME但是有重要提示作用。AI黄斑病变识别将为筛查、基层医院诊疗过程中提供更加精确的转诊依据。