医学统计实例研究:用spss卡方检验探究两有序分类变量间的关系—杏花开医学统计计

一、案例简介

现有某医院统计的病人年龄与病程的资料,欲研究两者之间是否存在关联。其中,年龄分组1表示21-25岁;2表示26-30岁;3表示31-35岁;4表示36-40岁。病程区间1表示0-1年;2表示1.1-2年;3表示2.1-3年;4表示3.1-4年;5表示4.1-5年;6表示5.1-6年。

年龄和病程均为有序分类资料,因此采用卡方检验来探究两者之间的线性关系,同时查看各年龄段在不同病程区间上的分布情况。

下方为视频版,含软件操作步骤和详细的结果解读。

二、基本假设

H0:年龄的大小与病程的长短无线性关系;

H1:年龄的大小与病程的长短有线性关系。

α=0.05。

当P值<0.05时,拒绝H0,接受H1,年龄与病人病程间存在线性关系。

三、在spss中的操作及结果解读

(1)在SPSS中的具体操作

依次点击“分析——描述统计——交叉表格”。

出现“交叉表格”窗口。

在“交叉表格”窗口中,将“年龄”选入“行”框中,将“病程”选入“列”框中,并点击“statistics统计”,选择“卡方”,点击“继续”。

点击“单元格”,出现“单元格”窗口,选择“行”,点击“继续”

点击“继续”、“确定”,得到检验结果。

(2)结果解读

首先,查看上图所示“卡方检验”表,因样本资料为两有序分类变量,所以以“线性关联”值为准,其对应P值为0.748,认为年龄与病程之间不存在线性关联。

其次,查看“年龄*病程交叉表”,可以看到,各年龄分段在不同病程上的百分比情况。年龄段21-30岁之间的患者病程在1-2年占比最多,年龄段31-35岁之间的患者病程在2-3年占比最多,36-40岁之间的患者的病程则分布较为均衡。

四、小 结

本期,我们通过实际案例,对两有序分类资料的卡方检验操作进行了详细解读。后续,我们将陆续更新行×列表资料的卡方检验的更多文章及视频案例教程,敬请关注!

参考文献:

1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.

2、邱皓政.《量化研究与统计分析》.重庆大学出版社.

版权说明:本文系杏花开医学统计原创文章。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171228A0AZHX00?refer=cp_1026

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