基于DeepSeek的AI应用：诊后患者管理的创新应用与实践探索

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前言

诊后管理，是患者就医过程中的重要一环，但诊后服务的工作繁琐，工作量又比较大。在这种情况下，如何实现高效的个性化诊后管理，已然成为医疗机构面临的大挑战！

当下AI技术的快速发展，为诊后管理带来了新的机遇。将AI技术与患者诊后管理有效结合，有望解决传统诊后管理方法存在的诸多问题，提高诊后管理的效率与服务质量。

本文就简单讲讲我们的思考与应用实践。

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诊后管理的重要性

诊后管理的重要性不言而喻，

（一）促进患者康复

通过专业的指导，让患者能够获得正确的康复知识，并进行定期检查，包括用药，让患者的康复过程更科学。

（二）提升患者满意度

主动的诊后管理，能让患者感受到医疗机构的关怀与重视，从而提高患者对医疗服务的满意度。

（三）增加客户粘性

通过诊后管理，医疗机构可以与患者建立长期且稳定的联系，增强患者对医疗机构的信任和依赖。

有了信任和依赖，患者在后续的再就医需求中，我想肯定会优先选择熟悉的医疗机构，从而为医疗机构带来稳定的客源，提高客户粘性。

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诊后管理的常见方法及问题

（一）常见方法

目前，诊后管理主要采用电话、短信等随访服务的方式，通过电话、短信与患者保持沟通，了解患者的病情变化、用药情况、康复进展等，并根据患者的具体情况提供相应的建议和指导。

（二）存在问题

传统的诊后管理模式，主要问题是：

工作量大成本高：随着患者数量的不断增加，医护人员需要投入大量的时间和精力进行电话随访工作，且成本很高。虽然短信、AI电话是可以减轻工作量，但因为缺乏互动，无法保证服务的质量。

体验差：传统电话、短信随访的方式存在沟通不及时、信息不准确、信息互动模式单一等问题，体验很差，存在患者无法及时获得所需的医疗帮助，最终影响服务效果和患者满意度。

粘性不足：随访内容缺乏个性化，难以满足不同患者的不同需求，无法有效激发患者的参与度和积极性，导致患者对医疗机构的粘性不足。

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诊后管理方法及挑战——基于企业微信的一站式诊后服务平台

（一）解决方法

为了解决传统诊后管理方法存在的问题，我们打造了基于企业微信的一站式患者管理与慢病管理平台。

该平台集成了患者信息管理、随访计划制定、在线咨询、全病程管理服务等等多种功能，能提供更便捷、更高效的患者诊后服务。

详细介绍大家可以参见个人以前文章。

（二）平台优势

相比较传统的随访系统，基于企微患者管理平台的优势如下：

体验好：患者可以通过企业微信平台随时随地与医护人员进行沟通交流，获取健康信息和医疗建议，无需前往医院，节省了时间和精力。

粘性足：平台根据患者的病情和需求，为患者提供个性化的健康管理方案和随访计划，增强了患者对医疗机构的信任和依赖，提高了患者的粘性。

（三）面临挑战

在实际的使用过程中，我们也遇到了一些挑战，比如实名制与自动化标签问题，如何减少随访工作量问题，如何实现闭环业务管理，还有如何实现服务互通更好体验问题和团队协作问题等等，此外还有一些体制机制问题。

这些问题，我们通过合适的方法和手段，大部分都得到了较好的解决。

目前系统还有两个大的挑战：

一，体验好但互动工作量大：患者体验好，随访任务也可以自动生成执行，但医患互动工作量大，会让医生感觉负担较重。

二，随访路径手工维护：随访任务可以自动生成，但随访路径需要医护人员手动设置和维护，工作量大且难以实现个性化管理，无法满足千人千面的管理需求。

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如何解决：AI赋能诊后管理应用实践

为了应对上述挑战，我们利用AI技术对诊后管理进行了优化和改进，目前主要做了以下四方面的工作。

如下图所示：

（一）AI服务托管，实现AI自动回复

通过AI技术，我们开发了AI智能客服系统，医生在繁忙的时候可以将服务托管给医生AI智能体，实现了患者咨询的自动回复。

患者可以在企业微信客服平台上，随时向智能客服发起咨询，智能客服能够根据预设的知识库和算法，快速且准确地回答患者的咨询，为患者提供及时的帮助。

这不仅减轻了医护人员的工作负担，还提高了服务响应速度，真的提升了患者的满意度。

（二）AI话术推荐，提高服务质量，降低工作量

在医护人员与患者沟通的过程中，AI系统可以根据患者的病情、情绪等因素，为医护人员推荐合适的话术和沟通策略。

医护人员可以根据AI推荐的话术与患者进行交流，提高沟通效果和服务质量。

同时，AI话术推荐功能还可以减少医护人员的工作量，使医护人员能够更加专注于患者的病情诊断和治疗。

（三）AI小工具，辅助管理

同时，我们已开发了一系列AI小工具，如AI健康评估工具、AI用药提醒工具、AI康复训练指导工具等。

患者可以通过这些小工具进行自我健康管理和康复训练，医护人员可以通过平台实时了解患者的健康数据和康复进展情况，为患者提供更精准的指导与建议。

AI小工具的应用，提高了患者自我管理的积极性和主动性，也为医护人员提供了更便捷、更高效的管理工具。

（四）AI自动化随访任务生成，实现千人千面的随访管理

AI技术可以根据患者的病情、治疗情况、康复阶段等因素，自动生成个性化的随访任务。

随访任务包括随访时间、随访内容、随访方式等，医护人员可以根据系统生成的随访任务对患者进行随访。

通过AI自动化随访任务生成功能，实现了千人千面的随访管理，提高了随访的针对性和有效性，同时也减轻了医护人员的工作负担。

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总结与展望

诊后管理具有重要的意义，基于原有技术，工作量很大，使得此环节的工作难以有效落实，而AI技术的发展带来了新的机遇！

基于企业微信的一站式患者管理与慢病管理平台，并利用AI技术赋能诊后管理，我们已做了一些初步的尝试和实践。

未来，随着AI技术的不断发展不断创新，相信诊后管理也将迎来更为广阔的发展前景！

作者：王雪峰 特扬网络创始人 HIT实践者

编辑：Alize.Z