AI鉴别性取向,吓得我都不敢刷脸了

人脸识别不光能解锁手机、抓逃犯...

它甚至还可能检测出你是直男还是Gay?

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两名斯坦福大学研究人员

开发了一套神经网络算法,

可以通过人脸识别来判断出人的性取向,

且该算法的测试结果准确率极高。

这俩人分别是斯坦福的Wang和Kosinski,

前者曾经是谷歌的技术狂人,

后者是大数据专家和心理学家。

首先他们爬取了某婚恋网站的会员信息,

收集了大量男、女、弯、直 的面部信息,

作为食物喂给算法。

算法会识别这些人脸的面部信息,

同时和他们的性取向进行匹配,

两位科学怪蜀黍会不定期对AI进行“调教”,

来提高AI识别的准确率。

还别说,AI在性取向识别方面

还真有与生俱来的天赋,

当把一张直男照片和一张

gay的照片同时放在AI面前时,

AI有81%的概率识别出gay,

如果把每个人的照片增加到5张,

AI识别的准确率会飙升到91%。

一般来说,男同性恋者下巴较窄,

鼻子较长,前额较大,脸部毛发较稀少。

女同性恋者则相反,

她们的脸部比女异性恋者更像男性脸部,

下巴较宽,前额较小。

在该研究被《经济学人》报道后,

两人遭到了来自网友和学界的口诛笔伐。

普林斯顿大学教授 Alexander Todorov

当时质疑该研究存在严重缺陷,

因为通过比较数千张照片而成的算法模式

可能与面部特征无关。

另有 Google 的两位 AI 研究人员

也认为:该算法可能会对检测者的妆束、

胡须或者眼镜等特征做出回应。

很快,Google研究团队对这一争议研究

进行了二次调查。Google团队发现

同性恋与异性恋存在自拍方式的差异

“直男倾向于低角度自拍,使得

下巴变大,鼻子缩短、

额头变小、笑容变少”,

这样的角度强调了其主导地位。

因此,他们认为这种差异的存在主要

与文化而不是脸部结构有关。

此外,Todorov 还指出,

人们在约会网站上发的照片,

投射出很多非人脸的特征。比如:

(二营长,把老子的意大利炮端上来)

Kosinski 承认他的机器学习系统检测到了这些不相关的特征,但他还是坚持认为,人脸与心理之间存在联系,即便它们对人眼是不可见的,但现在随着机器学习的进步就可以感知到这种连接。不知道大家怎么看,汯汯觉得AI鉴别性取向,对隐私保护的冲击还是蛮大的。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180718G1FIYS00?refer=cp_1026
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