AI鉴别性取向，吓得我都不敢刷脸了

人脸识别不光能解锁手机、抓逃犯...

它甚至还可能检测出你是直男还是Gay？

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两名斯坦福大学研究人员

开发了一套神经网络算法，

可以通过人脸识别来判断出人的性取向，

且该算法的测试结果准确率极高。

这俩人分别是斯坦福的Wang和Kosinski，

前者曾经是谷歌的技术狂人，

后者是大数据专家和心理学家。

首先他们爬取了某婚恋网站的会员信息，

收集了大量男、女、弯、直 的面部信息，

作为食物喂给算法。

算法会识别这些人脸的面部信息，

同时和他们的性取向进行匹配，

两位科学怪蜀黍会不定期对AI进行“调教”，

来提高AI识别的准确率。

还别说，AI在性取向识别方面

还真有与生俱来的天赋，

当把一张直男照片和一张

gay的照片同时放在AI面前时，

AI有81%的概率识别出gay，

如果把每个人的照片增加到5张，

AI识别的准确率会飙升到91%。

一般来说，男同性恋者下巴较窄，

鼻子较长，前额较大，脸部毛发较稀少。

女同性恋者则相反，

她们的脸部比女异性恋者更像男性脸部，

下巴较宽，前额较小。

在该研究被《经济学人》报道后，

两人遭到了来自网友和学界的口诛笔伐。

普林斯顿大学教授 Alexander Todorov

当时质疑该研究存在严重缺陷，

因为通过比较数千张照片而成的算法模式

可能与面部特征无关。

另有 Google 的两位 AI 研究人员

也认为：该算法可能会对检测者的妆束、

胡须或者眼镜等特征做出回应。

很快，Google研究团队对这一争议研究

进行了二次调查。Google团队发现

同性恋与异性恋存在自拍方式的差异

“直男倾向于低角度自拍，使得

下巴变大，鼻子缩短、

额头变小、笑容变少”，

这样的角度强调了其主导地位。

因此，他们认为这种差异的存在主要

与文化而不是脸部结构有关。

此外，Todorov 还指出，

人们在约会网站上发的照片，

投射出很多非人脸的特征。比如：

（二营长，把老子的意大利炮端上来）

Kosinski 承认他的机器学习系统检测到了这些不相关的特征，但他还是坚持认为，人脸与心理之间存在联系，即便它们对人眼是不可见的，但现在随着机器学习的进步就可以感知到这种连接。不知道大家怎么看，汯汯觉得AI鉴别性取向，对隐私保护的冲击还是蛮大的。