当AI能从你的脸读出个性与取向，这个世界会变成怎样？

AI高达九成的“以貌取人”准确率，会让你开始害怕它吗？

苹果公司推出有人面识别功能的新款智能手机，但在科技进步带来的方便背后，会带来有关个人私隐的忧虑吗？

容貌可以判断一个人的性格特征吗？你有什么“以貌取人”的心得吗？

利用算法对容貌进行识别和分类，算出他/她的个性及思考等特征，是侵犯私隐吗？

AI“以貌取人”，可以让我们的世界变得更好更清晰吗？

9月7日，美国斯坦福大学（Stanford University）发布研究报告称，经过深度学习的人工智能（Artificial Intelligence）可以通过面部照片，判断相中人是同性恋还是异性恋，对男性的判断准确率高达91%。研究者表示，通过提升取样样本与演进算法，AI日后可能通过长相判断一个人的个性特点、政治取向、甚至智商高低。

研究员科辛斯基（Michal Kosinski）与王轶伦（Yilun Wang）提取了美国交友网站上逾30万张用户脸部照片的公开资料，其中包括3万6千多名男性的超过13万张相片，与3万8千多名女性的超过17万张相片。

研究员利用“深度神经网络”模型，对这些照片中人物的脸型、眉型、鼻型、嘴型等面部特征进行量化收集和研究整理，发现同性恋男女往往有“非性别典型”（gender-atypical）的特征，男同性恋者长相多数偏女性化，女同性恋者长相多数偏男性化。例如，相比异性恋，男同性恋者相片上呈现出下巴更窄、鼻子更长、前额更大的特征，女同性恋则相比女异性恋下巴较宽、前额较小。

据研究者称，这套识别算法凭单张照片分辨同性恋和异性恋的准确率为男性81%、女性74%，而若凭借五张照片，对男性的性取向判断准确率则高达91%，女性准确率为83%。研究者称，“面部特征暗示了很重要的隐私信息。”

美国两大LGBT人权团体（Glaad、HRC）随后发表联合声明，对这份研究表达了质疑和抗议，认为这份报告“排除了那些非二元化（如双性恋）的性别认同或性取向”，忽略了LGBTQ族群巨大的差异性和多元化，取样选择也忽略了非白人、老人、变性人及其他不愿上传照片至约会网站的LGBTQ群体。

抗议者直指这份研究是“垃圾科学”，表示它可能引向僵化的性向二元论并伤害同性恋及异性恋群体，甚至可能变成反同团体进行种族歧视的“武器”。报告研究者回应称研究可能有误，但“只有科学才可以反驳科学”，同时表示研究初衷是良善的，希望可以通过这项研究提前对少数群体的隐私进行保护。

另外，此前也有对容貌与犯罪之间关联的研究，通过面部照片区分罪犯与非罪犯准确率可高达89%，“罪犯的内眼角间距要比普通人平均短5.6%、上唇曲率大23.4%、鼻唇角角度小19.6%”。

AI版“同志雷达”会加深对LGBTQ群体的刻板印象吗？“以貌取人”究竟可不可取？

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