未来的反馈方式：AI如何增强员工之间的联系

未来的工作是一个热门的讨论话题。我们是否会接受可穿戴设备会一直追踪我们的心情、健康和工作效率？把虚拟现实设备戴在头上是否就会改变工作环境？机器人一定会成为我们的同事吗？或者说，它们会成为我们的上司吗？

人工智能VS人类

AI如何增强员工之间的联系

这些“假如”和“什么时候”等问题似乎是无休止的，但是在这些问题之间，有一个前卫的预测：AI已经完全融入到工作场所中。各种新闻报道、趋势预测和产品发布也表明，AI改变了我们优化工作流、自动化过程、以及做出更加有效率的决策方式。

但是受到AI影响最大的一个领域，似乎是我们从来没有想到过的：AI正在改变HR。AI不仅能够帮助做出更好的人员选择，而且效率还要高于人类。

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人工工作并不总是人性化的

在和HR、业务战略领导者共事时，我们每天都会听到：为了在用户体验方面做出更好的决策，公司领导需要明确了解员工的想法和感受。虽然可以通过传统的方式来理解员工的情绪，但是这种方式所提供的信息既不明确，而且也不及时。

世界上大多数的大型企业所使用的方式都是依赖于对衡量参与度的长期调查。这些调查会让员工回答50个、75个、甚至是100个问题，从而获取完整的信息，然后进行人工分析，每隔数星期或者数月会反馈给企业领导。团队级别的信息上交给管理人员的过程可能会很缓慢，一旦如此，那么我们就要采取专门的改善措施。这一过程比较零散，所以大多数的公司每隔一两年才会对员工的参与度进行衡量。

从本质上来说，从设计到管理再到分析的这一过程中，即使有人类的介入，理解和提高员工参与度的过程也是很机械的，这会导致员工被忽视、能力被低估、而且也脱离其他的同事。事实上，这一传统的方法不适合“人类”。

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理解员工

最近的一些成就使得收集和理解员工反馈的过程不再局限于HR团队和领导者。实时分析意味着管理人员可以获得团队的相关数据和趋势，采取措施并进行相应的交流。

AI会进一步延伸这些结果，定制操作过程，从而帮助领导者和管理者收集有意义的信息，同时将员工情绪与重要成果联系起来。

对员工经历的见解是定性的——不同的企业规模，会收到上千条到数十万条的员工反馈。从历史上看，通过分析这些反馈以推断员工的工作环境是一项不可能的任务，一些雄心勃勃的领导者尝试过，但是都以失败告终，而其他人也只能望而却步。

AI以自然语言处理（NLP）和机器学习的形式，能够从开放式反馈中提取有价值的信息、识别模式和情感，将员工的思想和感受置于工作环境中。通过在众多评论中了解相关话题和趋势，能够大幅度减少收集评论中有价值信息的时间。AI的强大之处在于能够打破传统、验证我们的预测、并引导管理者创造更具包容性、更有效的团队环境。

此外，AI通过学习识别最前卫的话题和主题，减少负面评论，不准确性和偏见，从而能够让领导者通过反馈来及时采取相关措施。

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从反馈到改变

此外，AI意味着领导者和管理者也可以获得个性化的预测性见解，使他们不仅能够更有效地回应员工的忧虑，而且还可以避免因负面情绪导致的困境。

AI使用调查研究和业务数据中的数百万个数据点，并可以通过分析潜在的历史趋势和联系来定位主要问题，而无需数据科学的干预。该分析使人们理解有关收益、绩效、质量、安全等预测，而所有的这些都基于员工的反馈。系统会随着时间的推移从每个组织和团队中学习，进行更加个性化和准确的预测，因此团队可以在各自的公司开展关于未来工作的相关讨论。

使用AI来保证每个员工都能够做出反馈，能够让领导者和管理者以此来采取有效和及时的措施，同时消除了潜在的人类偏见和错误。当将AI应用于反馈系统中时，它会将员工所说的内容、他们对此的看法以及与参与度和其他结果联系起来。

这些信息使领导者能够将更多时间用于指导、培养员工、发展关系、实施战略和创意计划，最终推动业务的成功。这意味着AI会带来更真实、以人为本、以及更加人性化的工作场所。

原文作者：Jim Barnett

编译：信息化和软件服务网