反馈的未来:AI如何在工作中促进人与人之间的联系

AI正在帮助领导者和管理者更有效地参与他们的团队。Stocksy

工作的未来是一个热门推测的话题。我们是否会接受可穿戴设备作为我们的心情,健康和生产力的永远跟踪追踪者?虚拟现实是否会改变工作场所?机器人是我们不可避免的队友,还是更糟糕的是,我们的老板?

在看似无穷无尽的“假设”和“什么时候”的过程中,现在有一个先前的预测:人工智能完全嵌入到工作场所。正如无数的思想片段,趋势观点和产品公告所证明的那样,人工智能正在改变我们优化工作流程,自动化流程和做出更有效决策的方式。

其中一个具有巨大影响的领域可能是最意想不到的:人工智能正在改变人力资源。它不仅帮助我们做出更好的人选决定,而且更加人性化。

手工工作并不总是意味着“人性化”

与人力资源和业务战略领导者合作,我们每天都会听到:为了做出有关员工经验的最佳决策,领导者需要明确了解员工持续思考和感受的信息。然而,理解员工情绪的传统方法提供既不明确也不及时的数据。

世界上大多数大型组织使用的典型方法依赖于过长的调查,这些调查旨在衡量参与度。这些调查涉及50,75甚至100个问题供员工回答,旨在获取全部信息,然后手动分析并在几周甚至几个月后返回给组织领导。团队层面的信息很难向管理者提供,如果确实如此,则会减少采取有针对性的行动来改进的紧迫性,并在他们有机会发生之前阻止面向参与的对话。这个过程非常破碎,大多数公司只会尝试每一到两年测量一次参与度。

从本质上讲,即使有一系列人为干预 - 从设计到管理再到分析 - 理解和改善员工敬业度的典型过程往往会让人感到死记硬背。员工感到闻所未闻,被低估和失去联系。实际上,传统方法远非“人类”。

展示您的员工讲述的故事

最近的进步使得收集和理解员工反馈的过程不再是人力资源团队和领导者的提升。实时分析意味着管理人员可以在数据进入时获得团队级别的分数和趋势,激发行动并促进及时的对话。

AI将这些进步更进一步,为流程带来前所未有的个性化,帮助领导者和管理者收集有意义的信息,同时将员工情绪与重要成果联系起来。

关于员工体验的最有意义的见解是定性的 - 根据组织的规模,成千上万到数十万的员工评论。从历史上看,解析这些有价值的评论以推断背景和潜台词是一项不可能的任务,一些雄心勃勃的领导者尝试过,而其他人则留在起跑门。

AI,以自然语言处理(NLP)和机器学习的形式,能够从开放式反馈中提取意义,识别模式和情感,将员工的思想和感受置于背景中。通过在众多评论中详细描述主题,相关主题和趋势,可以将捕获这些评论价值的几天时间缩短为时刻。我们亲眼目睹了人工智能的力量,以打破长期存在的神话,验证预感,并引导管理者走上创造更具包容性,更有效的团队环境的道路。

此外,人工智能通过学习识别最具先见之明的主题和主题,减少噪音,不准确和偏见,因为领导者通过反馈来及时采取相关行动。

从不同的反馈到有意义的变化

此外,人工智能意味着领导者和管理者也可以获得个性化的预测性见解,使他们不仅能够更有效地回应员工的担忧,而且还可以在负面情绪开始激起时避免困难局面。

通过调查和业务数据利用数百万个数据点,AI可以通过分析通常隐藏的历史趋势和连接来查明主要问题,而无需数据科学干预。该分析表明了有关营业额,绩效,质量,安全等的预测,所有这些都基于员工反馈的来源。系统随着时间的推移从每个组织和团队中学习,进行更加个性化和准确的预测,因此团队可以在各自的公司进行更有效和相关的未来对话。

使用AI为不同的员工提供反馈批判性背景为领导者和管理者提供了采取有效和及时行动的基础,同时消除了人类偏见和错误的潜在可能性。当应用于评论时,AI会将您的员工所说的内容,他们对此的看法以及与参与度和其他结果的关系进行联系。

这些信息使领导者能够将更多时间用于指导,培养员工,加强关系,实施战略和创意计划,最终推动业务的成功。这意味着更真实,以人为本,最终更加人性化的工作场所。

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