PowerPivot是个什么鬼？

在过去几十年IT发展的历程当中，发生过的最重要事件是：将数据的展现层和数据存储层进行了分离。分离形成了截然不同的两层：

一、可视化层，也可称为数据展现层，关注于人对数据的理解和分析能力；

二、数据库层，则关注于有效地快速查询和处理数据。（Excel表格、PowerPivot中存储的都是结构化数据）

通过这种分离，Excel分析师也同时具有了强大的数据操控能力，可以随心所欲玩转数据。如果有使用普通数据透视表的经验，你对这种数据分层所带来的灵活性就不再陌生。也就是说：数据透视表/图，是Excel当中最常用的数据分析展现层，是Excel当中最强大的工具，英文为PivotTable，俗称交叉表。

PowerPivot是数据透视表的强大“后台”，以结构化的方式来存储数据，以及计算公式，为报表和可视化图表提供丰富的分析维度和度量。传统上我们所用的数据透视表的“数据源表”，仅仅对数据进行了简单的标准化。而现在我们可以使用PowerPivot这个强大的分析型数据库来更加结构智能化地存储的数据集，利用DAX计算列/计算字段来提供丰富的分析维度和度量，称为PowerPivot数据模型。

那么，PowerPivot在哪里呢？

实际上在我们熟悉的“创建数据透视表”对话框中，不难找到发现其中透露出的三种数据源讯息：

也就是说，PowerPivot数据模型，和Excel单元格区域（数据源表）、Excel表格，并列为数据透视表的三大来源。

PowerPivot是个介于Excel区域/表和数据透视表之间的中间层：

PowerPivot是数据透视表的一种“外部数据源”。可以将此数据（单元格区域或者Excel表格），添加到PowerPivot数据模型。

从这来看，PowerPivot其实很简单，就是个升级版本的“Excel表格”而已。

也就是说，只要将PowerPivot看成是一类更加结构化，更加智能的数据透视表数据源，就能快速掌握PowerPivot并理解其原理。PowerPivot和数据透视表，是两个既分离又相辅相成的两个不同部件。没有PowerPivot，照样可以基于Excel表格来使用数据透视表。

遗憾的是很多人还傻傻分不清数据透视表和PowerPivot,甚至分不清Excel表格(Table)和电子表格（Spreadsheet）

下面，先让我们回忆下Excel表格的三大特点。

1、Excel表格包含了表名和列名，横向上我们可以构造辅助列，称为计算列，并直观地进行“结构化引用”。

2、纵向上我们可以添加汇总行，使用分类汇总函数（Subtotal)和聚合函数，只要掌握这两个函数，就能打天下！

3、通过交互式的动态筛选可以将Excel表格中的部分数据行隐藏，随时间变化新增的记录行也可自动追加到Excel表格当中，同时汇总行的值也会自动更新，这就实现了“报表的自动化”。

再来看看下图中的PowerPivot，PowerPivot继承了Excel表格的很多优点。

（1）都可使用表名【列名】，来对表格数据进行结构化引用，PowerPivot自动化程度更高，对数据的要求也更严格（包括格式、排序、标记（日期表）、修改（单元格）等）。

（2）都有计算列/汇总值。只是PowerPivot将纵向的汇总结果称为“计算字段”/度量。

（3）可基于自身，来生成数据透视表。

PowerPivot的功能更加强大，主要体现在三个方面：

1、除了计算列/汇总行，还能在底层直接编辑存储更为复杂的公式，供分析时使用。（称为“数据分析表达式（DAX）计算列/计算字段”）

2、将数据分类为多个表格，并能将多个表格进行关联。（称为“PowerPivot数据模型”）

3、将数据透视表“打散”为数据魔方，形成自由交互的报表。（称为OLAP“多维数据集函数”自由式报表）

那么，对于创建仪表板和交互式报告而言，PowerPivot的优势体现在哪里呢？

1、PowerPivot是个更大的数据容器。通过将多个表格整合到一起，可以实现一次数据准备，多次数据复用，以供生成多个数据透视表/图的效果。而同时控制多个动态图表，是交互式报告和仪表板的基础。

2、PowerPivot中包含的分析公式，可供数据透视表直接生成更具有洞察力的分析指标。

3、基于PowerPivot的数据透视表，可以生成一个自由组合的“数据魔方”。带有交互性并可将指标自由组合，是交互式报告和仪表板的定制化个性化所在。

Excel数据分析师，正朝着数据建模师和BI分析师的角色转变，所以我们有必要了解一下PowerPiviot到底是个什么鬼。