如果说近两年有什么行业能和人工智能相提并论,那就非无人驾驶莫属了。自动驾驶的一个很热的新闻是waymo要落户国内了,如果对waymo不熟悉,它的前身谷歌无人驾驶可就大名鼎鼎了。
waymo的无人驾驶汽车
早在2009年的时候,谷歌招募了斯坦福大学无人汽车方面的教授塞巴斯蒂安(Sebastian Thrun)及其团队进军无人驾驶,在经历了9年的发展之后可以说是这一行业的“元老”了。
waymo搭载乘客出行(图片源自waymo)
从近期曝光的消息可以发现,waymo很可能将以“慧摩”的名称进入大陆市场,不管是其法人及董事长凯文(Kevin Vosen)的加盟,还是在上海招募团队,waymo进入国内都可以说是板上钉钉的事儿了。
优步的自动驾驶汽车翻车了(图片源自cnsteem)
对于waymo进入大陆市场,大家的声音却出现了两极分化。利用大量的路测数据和长时间的技术积累,waymo会占据很大的先发优势,会给国内市场带来挑战;但也有观点认为,国内的路况和国外完全不同,再强的技术来到国内也得歇菜。那么waymo的到来到底能带给我们什么,无人驾驶会迎来破局吗?
其实除了waymo(谷歌),还有很多科技厂商和汽车厂商涉足无人驾驶,既包括通用汽车、福特、戴姆勒这样的老牌汽车厂商,又有优步、苹果、百度等科技公司,这些企业也都下足了成本。
经常看宣传片和广告的朋友可能会觉得无人驾驶很快就能应用到我们的生活中,但实际上我们还有好远的路要走。根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)和国际汽车工程师协会(SAE International)提出的分类系统,自动驾驶共有5个等级,我们一般称为L0至L5,其中L0为全人工驾驶。
无人驾驶需要多项技术支持(图片源自电子发烧友)
在目前的乘用车中,最主要的应用技术还处在L1和L2级别,起作用的是动态稳定系统(ESP)及防抱死制动系统(ABS)等。
而大多数无人驾驶系统的等级是L3,也就是驾驶员需要随时准备控制车辆,当汽车侦测到需要驾驶人的情形时,会立即回归让驾驶人接管其后续控制,也就是说,这个时候的驾驶仍然是辅助驾驶。
waymo无人驾驶汽车正在避让行人(图片源自waymo)
而作为无人驾驶的L4和L5,则将控制权全部交由无人驾驶系统,人类驾驶员不需要对所有的系统请求做出应答,这也是大家理想中的无人驾驶。
和我们在新闻上看到的不同,其实很多无人驾驶技术目前还在L3级别,一些夸大的新闻和报道让我们误以为无人驾驶已经触手可及了。
可以肯定的是,目前的技术还是在高速发展的。根据市场研究机构Navigant Research发布的无人驾驶技术榜单,在无人驾驶领域中主要有领导者、竞争者、挑战者和跟随者。
Navigant Research发布的无人驾驶技术榜单(图片源自Navigant)
根据榜单,通用汽车和waymo处于领跑地位,而具有丰富路测经验的waymo已经在凤凰城推出自动驾驶出租车服务,并开始部署带有自主驾驶功能的半卡车,为谷歌的亚特兰大数据中心提供货物运送服务。
特斯拉自动驾驶正在测试
很多人关注的特斯拉和苹果在榜单中却排在后面的位置,报告表述,“特斯拉一直在艰难地用自己研发出的系统来试图达到和以往同水平的自动驾驶功能。”
而苹果已经把重点从其秘密自动驾驶项目“泰坦计划”(Project Titan)上转移到别的地方,此外,苹果也缺乏任何与汽车制造相关的基础设施。
优步的无人驾驶汽车导致行人死亡(图片源自ABC)
可以看到,现在的技术可以说是参差不齐,既有waymo无人驾驶汽车行驶1000英里需要人类干预的次数降至0.18次的优秀表现,也有优步自动驾驶导致行人死亡的交通事故,对于目前的技术发展还不能一概而论。
而且很多人的担心也并不是多余的,虽然无人驾驶可以避免很多交通事故,但还是不能阻止其他违反交通规则的人和车辆,在相关技术和规则完善之前,无人驾驶仍然有很长的路要走。
对于各路吃瓜群众来说,最关心的问题应该还是无人驾驶什么时候能够普及,还有安全性如何,而这也是无人驾驶应用到商业中的痛点。
无人驾驶技术离我们并不远(图片源自sumin)
其实L1和L2已经在乘用车中应用,也就是我们前面提到的防抱死制动系统等,主要着眼于提升驾驶安全性,而随着时间的推移和用户对安全的进一步追求,L2级别的辅助驾驶将会逐步普及到所有新的车辆中。
waymo已经开放运营(图片源自waymo)
L4及L5级别的无人驾驶近几年内就可能实现,不过会在限定范围内运营,主要包括完善城区环境的出行和封闭环境的物流运输等,这些区域的交通状况更加简单,更适合无人驾驶的应用。
谷歌无人驾驶车被闯红灯的车撞了(图片源自selfdriving)
L3级别的辅助驾驶虽然有更多的企业在研究,但是由于不确定因素的存在,这一级别的无人驾驶真正应用可能反而要更慢一些,竞争也会比想象的要激烈的多。
其实对于无人驾驶,虽然不能指望在短期内替代人类驾驶,不过我们还是可以抱乐观态度,在5年内可以实现的技术足以让我们在出行时更加便捷,加上人工智能的应用,未来交通拥堵的缓解将有所改善,无人驾驶和AI的结合也会让出行成本更低,油耗更少,如果能实现区域道路内仅有无人驾驶车辆,那么无人驾驶就能更好地发挥作用了。
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