今年要卖4亿美金激光雷达 Velodyne的底气在哪儿?

自动驾驶来到2018年,L3以上的无人驾驶离不开激光雷达几乎已经成为行业共识。因此,直到今年,还不断有初创公司闯入这个自动驾驶的细分创业赛道,行业已呈红海之势。但这些创业公司向前望去之时,往往会看到一个响亮的名字——Velodyne。在去年末接受车东西采访时,Velodyne表示拿下了车企对激光雷达80%的订单。

9月20日,翁炜将与Velodyne全球汽车业务总监JohnEggert一道出席GTIC2018全球智能汽车供应链创新峰会,探讨激光雷达的创新如何更好地助力自动驾驶。

激光雷达再降价但今年要卖出4亿美金作为行业头牌,Velodyne的激光雷达几乎不愁卖。面对车东西提到的销量问题,翁炜没有任何迟疑。他表示,去年Velodyne全球销售收入约为2亿美金,

Velodyne亚太区总监翁炜而在今年的销售结构中,Velodyne的低线束激光雷达销量呈几何式的增长,原因是无人物流车等低速自动驾驶场景的需求爆发。大量需求爆发的同时,激光雷达的价钱一直是让自动驾驶公司头疼的问题,业界总是处于呼唤激光雷达降价的过程中。

VLS-128未来,订单进一步提升过后,Velodyne也承诺继续降价。如果能接到10万台的订单,VLS128线产品的价格能够做到1000美金以内,VLS32线的产品在650美金左右。而32线的Velarray固态激光雷达在量产时则能做到500美金。

固态激光雷达进入研发最后阶段,明年上市没有将无人驾驶共享出行作为目前主要商业模式的公司——比如整车厂,则对Velodyne的另一款产品Velarray更加感兴趣。Velarray是一款在物体反射率10%条件下探测距离可达到200米,视场角120°(水平)X35°(垂直),角分辨率0.1°-0.2°的固态激光雷达。

Velarray另外,固态激光雷达结构简化、内部元件高度集成,更适宜自动化生产,也意味着更低的价格。Velodyne目前在进行的工作,就是将激光雷达的各个单元尽可能地集成为ASIC。翁炜告诉车东西,业界通常认为,激光雷达必须要做ASIC,才能通过车规的要求。内部元件ASIC化过后,数量级将差十倍。这对激光雷达的信号传输速率、功耗、成本都将产生积极的作用。

将提供“中国特供版”算法为了推进激光雷达的量产工作,Velodyne已经扩建了在加州的生产工厂,并与多家Tier-1达成了生产合作计划。但千万别以为Velodyne只是一家研发、制造硬件的激光雷达公司,他们也有自己的软件算法研发计划。翁炜向车东西表示,Velarray以32线的激光线束呈现出来的扫描图像更像是一个面而非32条线的拼接,就有软件部分的功劳。

Velarray未来将封装物体识别算法但翁炜也表示,对于下游的自动驾驶公司来说,软件算法是其核心竞争力,Velodyne并不是要和这些公司抢饭碗,而是一些简单的细分场景中,有应用激光雷达的需求,但相关的公司技术力量不够雄厚(国内有激光雷达数据处理经验的人才也不多),Velodyne就提供算法来促进激光雷达的应用。

激光雷达过车规并没想象中那么难?Velodyne目前的工作重心,主要是如何让更多的激光雷达“上车”。降低价格、增强性能、提供配套算法,Velodyne已经奇招尽出。不过,在重视安全的汽车行业,对零部件的车规要求是一道难以迈过的坎,作为精密光学器件的激光雷达被认为更难通过车规提出的温度、振动、电磁干扰、腐蚀等多重考验。

结语:35岁的“创业公司”在同车东西交流时,翁炜也谦虚地表示,Velodyne能够走到今天,确实是赶上了几个千载难逢的机会,同时还获得了大量的资金支持。同时他也“不谦虚”地说,要复制Velodyne的成功,是很难的。Velodyne的护城河也并非只是出发最早而拿下了更多的市场份额,从ASIC研发50个月,迭代3代就不难看出,Velodyne的市场表现有厚实的技术基础。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180916A052TR00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券