ADAs＆Automotive radar的CES2018

Automotive radar是雷达在民用市场的一个常见的应用，也是无人驾驶这个方向上的支撑技术之一，目前无人驾驶的发展趋势主要体现为多传感器融合，已有的各种技术，无论是激光雷达，毫米波雷达还是视觉等等，各自具有不同的特点，很难说谁可以武功绝世，就此一统天下了。

目前在Automotive radar这一块，由于关注的点不同，应用场景的差异，衍生出来了各种各样的检测系统，这些系统共同构建了我们常说的高级驾驶辅助系统(Advanced Drived Assistance Systems,ADAS)。

ADAS系统中的常用功能有：

自适应巡航（Adaptive Cruise Control，ACC）

前向碰撞预警（Forward Collision Warning，FCW）

自动紧急制动（Autonomous Emergency Breaking，AEB）

行人检测（Pedestrian Detection，PD）

变道辅助（Lane Change Assist，LCA）

盲点检测（Blind Spot Detection，BSD）

泊车辅助（Parking Assistance，PA）

车道保持（Lane keep Assist,LKA）

车道偏离预警（Lane Departure Warning，LDW）

最近的在拉斯维加斯的CES上，作为Tier1的Bosch推出的解决方案中就包括了一项社区泊车，通过自动测量车辆之间的空隙，环境中的测量数据会被实时上传到电子停车地图中，然后系统会为车辆选择最近的停车位置进行自动泊车，车主只需要将车停在停车场入口处，在APP上进行一些操作，后面的就交给汽车了。

除了泊车这个技术，其他推出的相关的主要是车载的交互系统，还有一个车联网技术，也就是Vehicle to Vehicle的通信，通过兼容目前的通信标准，比如wifi,LTE,DSRC等，保障驾驶安全。主要是针对一些特殊情景，例如山路的交通堵塞或者道路两旁的小路上突然冲出的车辆等等。

另外的一家最近改了名字的Aptiv（原来的德尔福）在这次的CES上主要展示了其和打车公司Lyft合作的自动驾驶的点对点用车服务，展示出来的车上装了8台雷达，其中有一个细节，车辆在行驶的过程中，在靠近右前方的两个行人的时候，车子检测到行人并实现了减速。

总结一下就是：Don't worry about the future.