区块链、聊天机器人和人工智能可以重新创造公司财务

区块链、聊天机器人和人工智能可以重新创造公司财务

传统上,经过筛选和手工操作的企业财务业务正开始测试(在某些情况下采用)三种仍在发展的技术,这些技术几乎可以实时地提供企业数据的单一视图,同时也可以自动化艰巨的业务流程。

区块链,人工智能(AI)和聊天机器人(Chatbot)技术可能还没有完全成熟,但它们已经可以在企业财务部门进行概念验证测试和有限的生产推广。德勤公司新报告。德勤(Deloitte)表示,企业越早开始测试,它们就越有准备在技术成熟时投入生产。

德勤(Deloitte)表示:“在商业领域,机器人正与人类合作,制造汽车、运送包裹、设计电脑和制造电力。区块链正在追踪钻石供应和监控建筑设备。智能机器正在医院、海运集装箱、药店等地居住。”“这与金融的未来有什么关系?一切。”

总的来说,现在获得实时企业信息和深刻洞察力的障碍更多地与成熟企业的遗留系统联系在一起。但较新的公司有更多的选择,更有可能进行试验。区块链、聊天机器人和人工智能可以重新创造公司财务

例如,今天的初创企业不太可能安装内部erp系统;相反,它更有可能使用最新的基于云的服务和金融应用程序,并配置这些系统,以便实时访问数据和洞察力。

德勤咨询有限公司(Deloitte Consulting LLP)首席分析师史蒂文·埃伦哈尔特(Steven Ehrenhalt)在电子邮件中表示:“这项技术已经存在;从传统复杂性的转变需要时间。

在未来五到七年里,财务部内部的日常请求将通过与数字助理和聊天机器人的互动来处理,类似于零售商网站上的请求,或者内置于音乐流媒体应用程序中的内容。埃伦哈尔特说,这类工具将在金融领域变得普遍。

数字助理将特别有助于处理日常查询和问题,例如提供关于应收账款账龄的信息,如某一业务的某一段时间,或详细列出某一特定地区或国家到期的前10名客户。

他们还可以回答某一特定客户可能晚了多少天付款,计算2017年全球设施的费用,或者详细说明某一产品在某一特定日期的每日销售情况。

埃伦哈尔特在电子邮件中说:“我们现在正在建立这方面的原型,使用数字助理触发从erp[系统]中提取信息的机器人程序,并通过电子邮件触发用户友好的仪表板报告的分发。”

新技术提供的其他进展包括:

非接触式交易:自动化和区块链将淘汰中间商,创造无缝、几乎瞬间的交易。这将使那些同时了解业务和技术的员工需要建立和连接系统。改善财务部的反应:自动化操作将使提供出色的客户服务变得更加容易。金融周期变化:实际支出和预测将实时发生,不再依赖传统的分析方法,因为将依靠数据科学家和设计专业人员来设计实时预测。埃伦哈尔特继续说:“组织需要一段时间来消化和嵌入过去几年的技术进步,以改变工作的方式、劳动力的组织方式以及工作场所的结构。”“目前可用技术的能力还没有在我们所见过的任何一家公司的金融机构中得到充分体现。正如社会、法规和政府政策正在花时间赶上技术进步一样,大型企业也是如此。”

首席财务官和他们的团队从区块链的实现中看到的一个关键好处不仅是数据的单一视图,而且是一个不变的区块链环境所能承受的数据完整性,据该公司首席执行官查理·摩尔(CharlieMoore)说。全球债务登记处,一家金融科技公司,提供基于区块链的B2B信用分类账。区块链、聊天机器人和人工智能可以重新创造公司财务

摩尔在电子邮件中表示:“几十年来,许多企业的财务流程都没有改变,但通过将各方纳入单一分类账,财务官们现在正对自己的市场有一个清晰的视角。这使得数据共享和财务调查保持一致,消除了数据评估和分析中的冗余。”

摩尔补充说,通过允许的区块分类账优化的业务流程可以增加交易量,因为它允许更多的人看到这一过程。

摩尔表示:“这些策略正在某些市场扎根;我们的重点尤其是结构性信贷市场,而结构性信贷市场对采用这种策略有着浓厚的兴趣。”“基于目前的利息增长,不难想象,这些策略将适用于许多市场和金融职能,从而产生类似的收益。”区块链、聊天机器人和人工智能可以重新创造公司财务

Ehrenhalt称,虽然CFO及其组织通常比其他业务更为保守,但它们正开始测试区块链等技术,通过允许的电子分布式分类账,可以提供单一的财务数据视图,以近乎实时的方式将先前隔离的流程和应用程序在交易层面连接起来。

首席财务官现在的关键是首先认识到变革即将到来,并采取措施做好准备。“学习和试验新技术,”埃伦哈尔特说,并补充说,首席财务官应该:

清楚地了解财务如何支持公司的成功和建设所需的能力。管理和扩展整个金融机构的关键技术。找出并填补最关键的人才缺口,认识到财务领导需要让领导员工更容易掌握他们可能不完全理解的技能。确定所需的文化改变,即哪些行为妨碍了结果,哪些信念导致了这些行为。Ehrenhalt说,解决业务流程自动化的复杂挑战的关键是“组合创新”或将多种技术结合在一起。

一个例子是:将使用自然语言生成和自然语言处理的聊天机器人与连接到基于云的erp系统的高级可视化连接起来,以便为一线主管提供自助服务。

埃伦哈尔特说:“虽然我们可以预见到这一点,但这需要一段时间才能完全显现出来,并成为人们观察到的常态。”

通过查看其他企业如何使用新技术,金融机构可以一瞥自动化能提供什么。例如,企业正在使用区块链及其业务自动化组件智能合同来跟踪资产,包括内部和在供应链中.

埃伦哈尔特说:“我们不需要重新发明轮子,我们可以专注于适应和采用。”“我们关注的一个领域是企业间的纠纷管理。在商业交易中,各方可能会有不同意见,或对所发生的事情有不同的解释,这是明智合同的良好选择。”

例如,如果一家公司从有限的保质期的产品供应链收到库存,而该库存在到达时已经过时,那么一个不变的区块链分类账可以在收到时证明,而公司可以利用它向供应商要求退款或赊账。或者,公司可能会对应收款的数量或数量提出异议。区块链、聊天机器人和人工智能可以重新创造公司财务

如今,解决供应链纠纷需要公司之间的大量人工交互努力.

埃伦哈尔特说:“这是费时、昂贵的,而且通常会让顾客失望。”“通过分块链上的分布式分类账启用的智能合同可以创建一个共享记录,记录产品何时交付、交易的定价条件、收取收据的条件(例如,是否有剩余的保质期),甚至可以根据谈判条款自动触发发票和结算,从而减少与客户的摩擦。这是自动化操作和智能合同的承诺。“

德勤(Deloitte)表示,在一个允许即时按需生成实际支出和预测的系统中,传统周期变得不那么重要;实际上,运营数据和分析数据之间的区别开始消失。

虽然金融机构仍然需要满足外部对周期性信息的需求,但外部投资者也可以获得更频繁的业绩数据。报告称:“你不是每个月或每季度预测一次,而是实时预测。”

同时,现在涉及从一个系统复制和粘贴信息到另一个系统的进程将变得更加不合时宜。

埃伦哈尔特说:“对于那些在财务职能范围内观看香肠制作的人来说,这可能会让人感到震惊,但在许多公司里,仍有大量人的‘鸭带’和”救生线“把东西捆在一起-尤其是那些经常收购的公司,它们在收购后从未完全理顺金融系统。”

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