从发展趋势看大数据与智能交通对传统交通的颠覆

从发展趋势看大数据与智能交通对传统交通的颠覆

大家好,我是本文的作者小样,木羊的样,小编今天带你们一起了解一下互联网时代下的智能交通产品。喜欢我的科技文的小伙伴,可以点赞加关注哦~大数据的发展及应用已经成为不可逆转的必然趋势,当前我们应该做的是立足于宏观发展的角度,对大数据本身以及它在智能交通中的应用进行深入的 分析。大数据是否可以称得上是一次彻底的变革,还是仅限于技术层面上的进 步与升级?在上文中我们已经阐述过,大数据的应用离不开云计算。

只用一台计算机是无法满足大数据对信息处理的需求的,而且,普通的网络计算能力无法在有效时间内完成计算任务,只有分布式计算架构才能达到要求。这种算法可以在大量信息中筛选出最有价值的那一部分,只有云计算中的分布式数据储存,分布式处理及虚拟技术才能实现。立足于技术层面的角度分析,大数据与云计算之间好比是手心与手背的关系,缺一不可。对此,业内人士也曾发表观点,认为只有通过云计算才能解决与大数据相关的问题。大数据拉开了时代改革的序幕,会使人们的社会生活与思维模式发生颠覆性的变化。

人们的生活与工作都离不开出行活动,与其紧密相关的交通就对大数据的应用提出了较高的需求。如今,世界各国都在致力于促进交通安全、解决环境污染及提高运输效率,我国也在积极提高交通管理系统的智能化水平, 目前,我国的众多技术应用都已经与国际接轨。然而,还有很多交通问题等待解决。立足于宏观发展的角度来说,我国还要进一步提高对智能交通管理系统的利用率,分析结果显示,交通管理部门的覆盖范围还有待拓展,很多收集起来的信息都得不到及时的处理与分析,无法提前预知交通问题的出现,民众也不能及时收到预警信息。

因为不同地区对交通管理的重视程度不同,各地交通管理部门的工作效率及能力也有所区别,但综合来说,我国交通管理系统的智能化水平还需进一步提高,同时,要优化资源配置,不仅要加大投资,还要把引进的先进管理设备及技术手段应用到实践中。另外,还需要改变传统的思维模式,应用大数据与云计算,不断挖掘半结构化与非结构化数据的价值。虽然我们已经进入了数字化时代,但数字化并不等同于数据化,数字化虽然能够在一定程度上实现信息统计与应用效率的提高,但它不能从根本上改变我们的生活与思维模式。大数据则能够带来创新式的应用与变化。

在传统的小数据模式下,我们注重的是计算的精准性,相比之下,大数据更加注重从整体上掌握事物的发展趋势;小数据注重因果关系的分析,大数据 则更加注重事物之间的相关性,能够提高非结构化数据的利用率,通过数据分析的处理问题,从整体上提高管理水平。而且,大数据具有鲜明的全球化特征,能够进一步加强我国与西方国家的联系,如果能够抓住机会,就能缩短我们与发达国家之间的差距,也不排除会在特定领域将发达国家甩在身后的可能。

大数据是一把双刃剑,它在带来机遇的同时,也使我们面临更多的问题: 第一,我们需要在明确数据的属性、价值及本质的基础上才能进一步挖掘其价 值;第二,大数据在应用过程中会涉及信息安全及隐私保护问题;第三,整合 信息资源需要强大的技术支撑;第四,目前在专业人才上还存在缺口。科技改变着人类社会生活的方方面面,进人21世纪后,大数据在交通管理 系统中的应用将为城市交通问题的解决发挥重大的作用。在深入分析城市问题的过程中,一定要发挥大数据的力量,加速新技术革命的进展,从整体上推动人类社会的进步。

如今,“大数据”已成为全球关注的焦点,各国都期望能够在各个领域中发挥大数据技术的作用,推动整体经济的发展。举例来说,美国于2012年3月底正式推出“大数据研发计划”该计划的目的是使人们能够更好地驾驭并利用海量信息,提取其中的价值,提高美国整体的科技应用水平,改进当前的教育体系。如今,我国一些大城市的交通问题愈加突出,很多一线城市都面临严重的交通拥堵问题,随之而来的还有环境污染与交通事故频发等问题,要想改进交通问题,最重要的就是对交通管理体系进行深入的分析研究。

而对交通管理体系进行深入分析的基础是要能够在极短的时间内提取所需的交通信息,从目前来说,大数据管理最合适的解决方式。随着经济发展及生活水平的提高,人们的购买能力不断增强,为了出行方便,越来越多的城市居民配备了自己的车辆。这使得城市道路系统原本的平衡难以继续维持,而交通需求日益复杂,之前的管理模式已经无法适应,因此一些大城市面临的交通问题日趋严重。

将大数据管理应用到交通系统中,是对传统管理模式的颠覆性创新,也使 得公共交通管理体系呈现出全新的面貌。

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