230万个金融岗将被AI替代

有分析指出,相比较其它行业的工作岗位,金融行业因为数据量丰富,可以流程标准化的岗位较多,所以用AI算法代替人工,不仅可以提升效率、节省人力成本外,他们也没有情绪,也不存在“办公室政治”问题。

报告指出,目前金融业通常被代替的岗位有柜员、客服、分析师等。

波士顿咨询公司(BCG)与中国发展研究基金会联合6月发布报告《取代还是解放:人工智能对金融业劳动力市场的影响》。该报告预测,到2027年,中国金融业就业人口可达993万人(2017年就业人口基础为733万人),其中,将有230万金融业岗位因人工智能的应用而被削减,即金融业就业人口的23%。而余下77%的从业者主要为需要解决复杂问题、应对人际情感交互及随机多变环境的岗位,将不会受到人工智能的颠覆,反而会在人工智能的协助下提升效率。

报告预测,在稳健发展的情况下,到2027年,银行业将削减104万工作岗位,降幅22%;剩余78%的工作岗位将提升42%效率,相当于每人每天花在同样职能活动的时间可减少2.4小时。

英国《金融时报》在6月份披露,花旗银行计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%,准备用人工智能算法代替他们的工作。对于该投资银行部门来说,裁员50%意味着将有1万名员工被遣散。

如果整个行业都仿效这种做法,潜在裁员力度将远甚于2007年至2017年,根据英国《金融时报》的研究,在那十年间,全球前十大投行中的八家总计裁员近6万人。

对发达国家来说,劳动力人口持续减少、人工成本不断上升,人工智能的发展反而能更好的解决劳动力问题。欧洲国家中,德国的AI渗透率最高,英国最低。按照正常逻辑来理解,德国的工作流失应该也是最多,事实恰恰相反,英国流失最多。这说明AI的发展并不是以工人失业为代价的(至少不是大范围失业),低竞争力才是最主要原因。

美银预计10年之内,人工智能将取代50%工作,总价值约9万亿美元。人工智能势不可挡,智能化较低的国家将会被远远抛在后面。中国由于人口基数大,所以自动化占比较低。

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