场景、形态、技术:数据新闻的新风潮

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数据新闻近年来已经成为备受业界关注的重要体裁,要让数据给新闻带来增量,媒体一方面要在技术层面做更多探索,另一方面也要回归对内容厚度的关注。

11月21日,澎湃新闻数据新闻负责人吕妍在人大新闻学院数据新闻课堂上开展讲座《UGC、PGC、解释性视频:数据新闻还有什么新玩法?》,介绍了数据新闻在业界的应用情况及澎湃数据新闻的操作经验。

下面小编就给大家带来吕妍老师介绍的数据新闻的新玩法吧。

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数据新闻的应用场景

数据新闻可以应用在很多地方,数据新闻可以拿下普利策奖,可以成为门户独立的媒体的核心,还可以带来营收。

近年来,普利策奖中出现了数据新闻体裁的作品,例如今年的公共报道奖、解释性报道奖和国际报道奖获奖作品。与此同时,一些专注数据新闻的媒体也已经能独立门户:《纽约时报》旗下的FiveThirtyEight网站和Upshot网站运用数据新闻进行政治、体育、环境、预测报道,Vox网站注重用数据做解释性报道,而Politifact网站利用数据做事实核查工作。

例如,《纽约时报》发布报道《我们询问了615名男性工作中的行为》(We Asked 615 Men About HowThey Conduct Themselves at Work)对615名男性展开调查,通过10个问题询问过去一年里他们在工作中是否对女性有过性骚扰行为,并将调查结果用不同颜色和百分比的形式呈现出来。这项调查显示,性骚扰发生在各类男性人群中,无论其处在何种阶层和党派,年龄、婚姻状况、收入情况如何,有无权势等等。约25%的男性承认他们至少做过讲粗俗笑话或故事,分享不恰当视频这些事情中的一件。此外,工作中的不满情绪也是引发男性骚扰女性的原因之一。‍‍‍‍‍

(“过去一年中男性有过上‍述骚扰行为的比例”)

原文链接:

https://www.nytimes.com/interactive/2017/12/28/upshot/sexual-harassment-survey-600-men.html

除此以外,《The Pudding》杂志旗下的Polygraph网站利用数据可视化叙事,并且以此创作原生广告以进行营收。

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数据新闻的产品形态

‍‍‍突发性数据新闻追求更快、更强和更全,对媒体数据资源积累有着更高的考验。今年9月28日印尼发生海啸,路透社在10月4日便推出报道《毁灭帕卢》(Destruction in Palu),报道中运用了欧空局10月2日发布的数据与微精度的地图,详细报道了帕卢的受灾情况。

而日常数据新闻呈现出返璞归真的态势。偏好轻体量报道的读者并不太点击以往报道中设计复杂的部分,于是媒体转回传统的叙事逻辑:媒体消化复杂的事情后,用简单明了的方式将其呈现给读者。《华盛顿邮报》关于贸易战的报道《美国受贸易战影响最大的地方》(The places in America most exposed to a trade war)就化繁为简,只在一张地图上以不同颜色大小的点展现各个县的外贸依赖程度。

(美国对外贸最依赖地区出口的顶级产品)

原文链接:https://www.washingtonpost.com/graphics/business/trade-exposure/

个性化数据新闻需要在合适的数据库中找到细颗粒数据,将宏大叙事变为细致的切片,适合在移动端传播;而个案数据涵括着报道对象具体而微的数据,可以增加故事厚度。

例如《纽约时报》在对美国共和党税收新政的报道《税费计算器:你缴纳的税费增加了还是减少了?》(TaxBill Calculator: Will Your Taxes Go Up or Down?)中制作了一个税费计算器,每一个点代表一户家庭,读者输入诸如收入情况、报税形式、家中有无年龄17岁以下子女、今年是否选择标准扣除额之类的个人信息,即可知道自己在新纳税系统中比以往需多缴纳或少缴纳的税费。

(此表显示了共和党税收新政对美国220,000户家庭的影响)

原文链接:https://www.nytimes.com/interactive/2017/12/17/upshot/tax-calculator.html

除了独立生产外,还有一些依靠合作完成的数据新闻产品。工具化数据产品联合各地方媒体共同构建数据库,定时更新信息,以从中挖掘新闻和深度报道。而数据共享则发动读者的力量,读者挖掘、提供数据,参与到新闻生产过程中,与媒体共同完成报道。

ProPublica对美国竞选黑幕的报道《解密文件:帮助ProPublica解锁政治广告支出》(Free the Files: Help ProPublica Unlock Political Ad Spending)就发挥了读者的力量。ProPublica从美国联邦通信委员会网站上提取到全美各地电视台封存着含有秘密捐赠者支出详细信息的文件记录。但由于400多份文件记录每份只有几行有用信息,PDF格式文件仅靠媒体处理工作量过大,于是ProPublica通过答题游戏和榜单激励的方式让读者来提取关键数据,从而完成这个揭露选举中的“黑钱”交易的报道。

(不同州档案公开数量及目前统计的政治广告购买费用)

原文链接:

https://projects.propublica.org/free-the-files/

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技术“风潮”仍在延续

机器学习、VR、探测器和卫星图都是数据新闻的热门技术。

机器学习应用在数据新闻中,能够完成人工难以胜任的数据查找和对比的工作。《洛杉矶时报》就利用机器学习做了一篇揭露警察在录入时降低案件伤害程度行为的报道。而VR能够增加读者的参与感并且传递更多信息,不过由于设备跟不上的原因,VR仍未走到窗口期。而探测器、卫星遥感图的应用,帮助通过地图呈现的数据新闻走向进一步精细化。

例如今日美国网的普利策获奖报道《边境墙》(The Wall)中制作了当前美国-墨西哥边境围栏最新、最全面的公共地图。相关制作团队飞越了美墨整整2000英里的边界,并通过公开记录、数字化地产地图、实地报道和卫星图像对公共地图进行了核查。

基于广泛报道,这一交互式数字地图使得读者用户可以选择边境上的任何地点观看该处从直升机上拍摄的视频,以及查看边境沿线使用的围栏类型。

(两类围栏在埃尔帕索以西的美墨边境交汇:行人围栏在左,车辆围栏在右)

原文链接:

https://www.usatoday.com/border-wall/usa-today-network-border-project-about-vr-podcasts-map/

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澎湃新闻在数据新闻上的新尝试

吕妍老师还分享了澎湃不同类型的数据新闻作品及其制作思路。不同类型的数据新闻有不同的注意点,但不论何种类型,将其做成数据新闻也依然要遵循该类型的特点和思路。

游戏类型:《穿越高考》

类型要点:有成熟的游戏模式可以借用;重游戏体验轻信息灌输;用户能够感受到所传达的内容

(《穿越高考》游戏界面截图)

《穿越高考》通过“架木板”类型的小游戏,让用户从中体验恢复高考40年来,省与省之间,年与年之间的高考差异。

UGC类型:《我的汶川记忆》

类型要点:“写”与“看”的共时性;引导书写与结构化书写内容;满足整体与个性化的观看;持续运营‍‍‍

(《我的汶川记忆》作品截图)

《我的汶川记忆》将书写历史的权力归还民间,呈现各地民众对汶川地震的情绪与个人故事,推荐最新最热的故事,并支持对单个故事的搜索和分享。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍融媒体类型:《山河|活在临界线上》

类型要点:视觉驱动;文字逻辑;多媒体融合及素材节奏把握‍‍‍‍‍‍‍‍

(《山河|活在临界线上》作品截图)

《山河|活在临界线上》对胡焕庸线上的城市和人作深度报道,内涵文字、图片、视频、音频等呈现形式。

‍‍‍解释性视频类型:《纪录的诞生》

类型要点:线性叙事,起承转合;画面、旁白、配乐和谐

(《纪录的诞生》作品截图)

《记录的诞生》整理多项奥运项目的历年记录,分析其趋势并探讨、解释其中原因,数据图表、历史资料、3D动画模型等方式相互配合。

定性题材结构化处理类型:《转角遇到爱》

类型要点:隐私内容脱敏处理;文字数据结构化

《转角遇到爱》将上海相亲角收集来的874份征婚广告进行结构化,呈现不同性别相亲者在年龄、学历、户口要求等方面的自我定位和期许,分析文本结构总结出通用模板,并配以“线上相亲角”增强交互。

PGC类型:湃客频道

类型要点:激发多主体的生产能力

湃客频道有综合性媒体、专业性媒体、高校媒体、可视化机构和创作个体进驻,各依其优势生产数据新闻作品,在澎湃上发布。

文稿撰写:邓海滢、王天宇

部分图片来自相关报道、其它图片来自网络。

本期编辑:杨雅涵

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