趋势卡方检验与秩和检验使用的区别与联系

趋势卡方检验与秩和检验使用的区别与联系

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问题来源

近日又有不少盟友咨询说看到文献中率的比较用了Cochran–Armitage trend tests，纷纷问我这是什么高大上的统计方法，其实这就是我们常说的趋势卡方检验，并不是什么高大上的新方法。当处理有序分类变量时，我们常会使用到趋势卡方检验与秩和检验，那么两者使用的区别在哪里呢，使不少盟友产生疑惑，以下是统一解答与回复。

02

使用情况

当“分析变量”（列变量）是有序多分类变量时，分组变量（行变量）不是有序多分类变量时，例如当比较2种手术方式的治疗效果时 ，“非常差，差，一般，好，非常好”，这时的疗效评价就是分析变量，手术方式是分组变量，这个时候需要用秩和检验，结果如果有差异，看平均秩次，平均秩次越大，疗效越好。

当“分组变量”（行变量）是有序多分类变量时，分析变量（列变量）不是有序多分类变量时，比如，不同年龄段（20-，30-，40-，50-，）的疾病患病率情况，这个时候不同年龄段是分组变量，为有序多分类变量，分析变量是患病与否，可以用卡方检验，如果卡方检验有统计学差异，再看下面的卡方趋势检验结果，有差异说明随着年龄段的增加，患病率越来越高或越低。

3

举例分析

例1：三种手术方式的治疗效果资料列于表1，试问三组手术方式间疗效是否有差别？

表1 三种手术方式间疗效统计

分析：显然此例手术方式为无序分类的分组变量，疗效为有序分类的分析变量，应采用秩和非参检验进行分析，SAS代码如下：

data zhihe1;

do R=1 to 3;

do C=1 to 3;

input F@@;

do i=1 to F;

output;

end;

end;

end;

cards;

5 32 20

30 18 10

15 10 10

;

run;

proc npar1way wilcoxon data=zhihe1;

var c;

class R;

run;

结果如下：

根据统计分析结果，可以认为三种手术方式之间疗效有统计学差异。

例2：各年龄段的治疗效果资料列于表2，试问各年龄组患病率是否有差别？

表2 各年龄组患病率资料

分析：显然此例年龄层为有序分类的分组变量，发病为无序分类的分析变量，应采用趋势卡方检验进行分析，SAS代码如下：

data table2;

do R=1 to 4;

do C=1 to 2;

input F@@;

output;

end;

end;

cards;

30 90

45 95

55 105

50 90

;

run;

proc freq data=table2;

weight f;

table R*C/chisq trend nocol norow nopct;

run;

结果如下：

根据统计分析结果，可以认为年龄层间患病率无明显趋势。

小编寄语

卡方检验是大家分析计数资料最常用的分析方法，但是对趋势卡方、CMH分层卡方、以及两变量其中一个有序或者两个均为有序变量时往往不太了解，本节介绍了卡方趋势检验，下节将为大家介绍CMH分层卡方。

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