喜欢宅在家里坐着、躺着，还是出门运动？这要看你的基因！

现代生活中，越来越多的人给自己打上“宅男”“宅女”的标签，但是看完这项研究，可能你要感叹，也许我们之前并不怎么了解什么是宅。

来自牛津大学的研究人员，通过 91105 名英国生物银行受试者的遗传信息，并结合机器学习算法对这些人群的运动监测数据进行分析，结果发现，一个人喜欢坐着、躺着还是出门运动，还取决于基因。

研究人员同时还揭示出 14 个与宅和运动相关的遗传位点。这项研究成果 12 月 10 日发表在Nature Communications 上。

（图片来源：monoclothing.ca）

虽然在有些人看来，宅是一种生活方式，更是一种生活态度。但是不可否认的是，缺乏身体活动已经成为全球最大的公共健康威胁之一，缺乏运动与一系列常见疾病相关，包括肥胖、糖尿病、心脑血管疾病。

而睡眠状况的变化，也与心血管疾病、代谢疾病以及精神疾病相关。以往的遗传分析研究显示，身体活动和睡眠状况，在神经退行性疾病、心理健康等方面也有着重要作用。

负责这项研究工作的牛津大学大数据研究所 Aiden Doherty 博士说：“我们采取行动的方式和原因，并非完全取决于基因，但了解基因的作用将有助于提高我们对其原因和缺乏身体活动后果的理解。”

“只有通过研究大量数据，例如英国生物银行提供的数据，我们才能够理解一些最基本人类功能的复杂遗传基础，如运动、休息和睡眠。”

为了帮助识别手腕监视器上记录的活动类型，研究人员让 200 名志愿者戴着一台特殊的相机，在两天内每隔 20 秒拍摄一次活动。然后将图像与腕戴式监视器捕获的活动数据进行比较，提供解释数据的指南。

（图片来源：NeuroscienceNews.com）

通过全基因组关联分析，研究人员将这些活动监测数据与英国生物银行遗传信息相结合，揭示了与久坐、睡眠和运动相关的遗传位点，找到了基因影响“宅”的证据。

而这项研究，由来自不同领域的多学科科学家团队执行，包括机器学习、遗传学、统计学和流行病学。

该研究的主要分析师之一 Karl Smith-Byrne 博士说，在大型医疗保健数据集中使用机器学习正在迅速发展，并对可以进行的各种研究产生深远的影响。

“我们已经精心开发了机器学习模型，来训练机器如何分析复杂功能，如活动，”他说。“这些模型为大型研究中的人类运动行为提供了令人兴奋的新见解，例如英国生物银行及其 50 万参与者。”

研究人员表示，这项工作为更好地了解睡眠、身体活动及其健康后果铺平了道路。对人类基因数据的进一步分析也首次表明，身体活动的增加能够降低血压。

英国心脏基金会中级临床研究员 Michael Holmes 教授说：“这为科学家提供了一个很好的机会，可以更多地了解基因和环境如何在我们的日常生活中相互作用，影响我们的日常活动行为，并可能使我们增加疾病风险。例如，它可能有助于我们确定缺乏活动是否是肥胖的原因或后果。”