萌新python掉坑自救，一个小问题的解决的正确姿势

python作为一个简洁，灵活的编程语言，很多萌新开始连续跳坑，但是简单，灵活的同时，python也会有很多陷阱，很容易把自己套进去。

今天我给大家总结1工作中常见的坑，防止大家跳进去时，可以爬出来，当然很多题也成为了各大互联网公司的萌新笔试题，多了解一些，总是没坏处，资深大佬可以绕路，本位给萌新小白白。

直接上干活，我就不墨迹了，排名不分先后，想到哪里写哪里。

在python中定义函数的时候，我们可以给函数增加一个默认值，这个特性十分方便，但是当默认值可变的时候，也会出现一个大坑，进去了，可能就要折腾很久，比如下面的函数。

我们经常犯的错误就是，想当然的会以为，每次调用函数toutiao()的时候，如果没有可选参数传入，那么这个参数就会被指定为默认值，在上面的代码中你可能会觉得toutiao()一直会返回['woshikeng'],因为每次执行toutiao()的时候没有指定 参数keng的值，默认就使用默认值，可是事实可能要打脸了，

是不是很奇怪，为什么每次调用toutiao()函数的时候，keng都会把“woshikeng”这个默认值添加到已有的链表中，而不是新建一个空链表呢？

是因为，python可选参数的默认值的设置在Python中只会被执行一次，也就是定义该函数的时候。因此，只有当toutiao()函数被定义时，keng参数才会被初始化为默认值（也就是，一个空列表），但是之后每次toutiao()函数被调用时，都会继续使用keng参数原先初始化生成的那个列表,这是python特性，一不小心，很可能进去。

那么我们有什么好的解决方法呢？一个常见的解决办法是这样：

这样就可以避免发生上面的问题了

那么我就要解释一下，为什么这样做就行了的原因，首先我要讲下面几个问题：

1 、python变量的本质（与c对比）：

大家看以上代码，如果这段代码是c语言代码，那么变量a的本质是这样的，编译器为a申请一个内存0x0001,内存里面存的是1，当运行到a=a+1时，计算出结果为2，那么a的地址不变，把2存到a的这个地址，这是c语言的做法。

python中怎么做呢，python中的一切都是类，所以整数也是类，那个1是个类，a这种变量是类似于c的指针的存在，即a存的是个地址，这个地址存储了指向了1所在类的地址空间，和c的指针差不多。

2、那么开始普及第二个知识：

用整数的实现说明下python可变对象和不可变对象。

python整数对象的实现，python解释器为了提高自己的效率，搞了一个整数池，分出了大整数和小整数，我记得是这个名字哈，小整数是编译器执行的时候就确定好了的，也就是小整数赋值那么地址不变，一直就是这个，大整数赋值就需要重新申请地址，为啥要这么干呢，主要是为了提高效率，要不然经常用到的小整数，频繁的申请内训、释放内存很浪费时间，所以就做了这个机制，而这个小整数的范围好像是-5~276 这个我不记得，但是我编译过python源码，这个范围可以改，是两个常量。

我觉得类似于redis缓存、数据库线程池等机制，解决频繁创建和销毁的开销，只是这个缓存比较傻呆萌，不过应该比较好用，因为这种大小整数池机制，当然除了整数还有字符串（字符串比较奇葩）等被称为了不可变对象，像空list这样的就是可变对象，简单的理解，不可变对象，内存地址永远不变，变量得自己变自己的地址，可变对象你能都动他地址里的值，变量自己不用改变自己的指向的地址。

知道以上两个知识，你就明白了python变量赋值的时候a=1时，这个1是不可变对象，所以当a=a+1时a的地址必须变成整数2的地址，因为1是小整数不可变对象是不能改变的，变量a只能自己变。

但是如果是链表list1=[], list.append("ss"),那么此时a变量就不用改自己的地址了，让list1自己变就行，因为list1是可变的，就是欺负你能变。

3、在说第三个知识点：

python世界里，一切都是对象，所以函数toutiao()这个函数也是个对象，大家知道对象是在编译器编译的时候就要确定的，而函数的默认值在pyton世界相当于类的属性，所以toutiao()的默认值keng在编译就被赋予了可变对象[]（ []代表了了默认函数keng=[]中的[]）,

那么现在回来看这个问题就很明白了：

编译阶段keng赋值了可变对象[],keng里面存的是[]的地址，在第一次调用的时候keng的地址不变，[]是老实人，让他自己变。所以[]变成了["woshikeng"]，第二次调用的时候，还是["woshikeng"]变成了["woshikeng", "woshikeng"]就会出现了奇葩的大坑。

而小编的解决办法，让在编译阶段keng =None，这样调用的时候就判断会重新申请内存[],下次调用，又会重新申请内存[],所以解决这个问题了。

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