世界500强都在思考!如何让数据产生价值

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美女老师张玮在周一的直播课,不知道各位小伙伴看了木有,干货满满,好多0基础的小伙伴听了之后都直呼涨姿势。错过直播好可惜?没关系,容妹在这给大家回顾一下,周一张老师直播中的亮点。闲话少叙,好戏开始!

本次主题是:如何让数据产生价值,世界500强都在思考!2小时让你成为探索数据奥秘的‘福尔摩斯’。

一开始张老师就告诉门我们说:数据本身是没有价值的,那么什么的是有价值的, 是我们挖掘出隐藏着数据背后的一些规律才是有价值的。

张老师一共讲了8个知识点:

数据分析与大数据、人工智能的紧密联系

为了更好地让学员理解,张老师拿前段时间双十一某宝和年终总结为例子,来更好地告诉学员们,数据分析与大数据、人工智能的紧密联系。

分析师的需求

数据分析师的前景广阔,以猎聘网为例子,张老师给学院分析了现下,市场对分析师的需求。

数据分析师的职业发展

接着张老师有从技术路线管理路线上给学员们分析了数据分析师的职业发展

从技术路线而言,具体包括但不限于以下工作岗位:

数据分析员

BI数据分析师

可视化数据分析师

数据分析工程师

数据产品经理、产品助理

营运专员(销售数据分析方向)

数据工程师(可视化方向)

Tableau工程师

商业分析师

从管理路线来讲——职位发展

数据分析是“神马”

何谓“数据分析”?

张老师说:数据分析就是——对数据进行分析

较为专业的说法,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化的开发数据功能,发挥数据的作用。

数据分析六步曲

那么数据分析能帮我们做这么多东西,我们要怎么做才能算是开始数据分析的工作呢?数据分析是如何开展工作的呢?

一般的菜鸟和专业分析师的差距是这样的:

张老师告诉学员们,数据分析要从下面6步走:

数据分析的三大误区

那么在我们做6个步骤会遇到很多问题,当然这其中也包含误区,那么是那几个呢?

主要是下面3个:

数据分析师的职业要求

那么作为数据分析师除了专业以外还要懂什么?

数据分析师的职业发展

所以作为一个合格数据分析师要具备哪些素质?

各位看官看了容妹的简单介绍,是不是觉得还不过瘾。

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