2019年12月,历史上唯一战胜过AlphaGo的男人——韩国棋手李世石,宣布退役。
退役前,李世石在12月18日、19日和21日与围棋人工智能“韩豆(Handol)”进行了三场对决,在最后一战中以“1胜2败”为自己的围棋生涯画上了句号。 早在2016年,李世石与谷歌人工智能系统AlphaGo进行了一场“人机大战”,虽以1:4落败,但仍然是迄今唯一战胜过AlphaGo的人类棋手。
这场人机大战让AlphaGo一举成名,也让“人工智能”这个概念为大众熟知。
△ 李世石与围棋人工智能韩豆对决
在此之后,AlphaGo连续战胜多名人类顶尖棋手,包括曾被看作“人类最后的希望”的柯洁,柯洁在大败后痛哭,并表示和AI下棋总有一种无力感。
△ 败给人工智能后痛哭的柯洁
同样地,李世石也表示自己选择退役,主要是因为围棋AI不可战胜,即使成为第一名,也有一个不可能被打败的实体。
颤抖吧人类
其实人类与人工智能的对决,由来已久。
人工智能技术的飞速发展,引发了人类关于自身被机器超越的担忧。计算机战胜人类更是引起了各个领域的“人机大战”,今天就让我们来回顾下这些精彩对决。
国际象棋
几十年来,国际象棋一直被当作人工智能进步的标杆。1997年,IBM"深蓝"超级计算机约战当时的世界国际象棋冠军卡斯帕洛夫(Kasparov),成为世界上首个击败世界象棋冠军的机器,当时这场对决震惊了全世界。
必杀技:作为超级计算机的“深蓝”,运算能力强大,每秒可运算2亿步。
△ 卡斯帕洛夫在人机大战中落败
智力竞赛
2011年,IBM“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索,如“小时候砍了樱桃树”,选手需要以问题作答,如“是乔治·华盛顿吗”。最终“沃森”轻松战胜两位人类冠军,展示了人工智能超强的自然语言理解能力。
必杀技:超强的运算能力和学习能力,存储学习了2亿页的数据。
△ 沃森机器人对战人类
辩论
人工智能的进化和发展速度超出我们的想象,不只是规则类游戏或竞赛,它已经对需要人情味和理解力的领域也发起了挑战。
2018年,IBM的AI辩手Project Debater与欧洲辩论赛冠军哈里什(Harish Natarajan)进行了公开辩论。虽然最终人类选手获胜,Debater可以听取人类辩手论点并进行反驳的同时,提出自己条理清晰、令人信服的观点,让人惊叹。
必杀技:Debater表现如此优秀是因为它学习了数亿份报纸和杂志文章资料。
△ AI和人类首次公开辩论
服装搭配
俗话讲衣食住行,穿衣一直是我们生活中最重要的一部分,许多人都喜欢在搭配衣服上消耗大量时间精力,甚至还有很多男生不懂得搭配服装,被广大女性同胞诟病。
2019年,多幻横空出世,用3D立体扫描技术建立人体模型,再根据人体模型AI智能推荐服装搭配。多幻与数位资深搭配师PK,在数万件多幻商城的品牌服饰中,为候选人搭配最适合的服饰,结果挑出的服饰基本一致。
不同的是,搭配师用时几小时,多幻AI仅用1秒,效率是人类的的数万倍。
必杀技:多幻AI的优势在于强大的智能审美能力和身体数据分析能力。
如何不被AI打败?
纵观以上人机大战中的人工智能,我们不难发现AI的共同特点:
-没有感情,无情绪波动;
-客观公正,没有偏见;
-人类无法企及的计算/分析/推理/预测能力,善于处理复杂和重复事务;
-强大的学习能力和进化能力;
-可以7*24学习和工作,不知疲倦;
-……
这些特点,没有一个我们人类可以达到,在人“机”大战,显然是人类惨败。但我们仍旧可以在AI面前立于不败之地,因为打败我们的从来不是AI,而是懂AI的人。
跟对“懂AI的人”,你也可以领先这个时代。
现如今,AI不再是身处实验室的潜心研发,它逐渐浮出水面,揭开神秘的面纱,更多地服务大众,令不同领域的产业带来升级和变革。
历年的电商网购统计,服装行业独占天下三之其一,AI 在服装行业里面能干什么?应该植入在哪个环节?真正了解过广义的服装领域,它的技术能力以及数据化程度都比较低,这里面有很多值得尝试的机会。
多幻便是抓住了这个机会,利用AI让人们买衣服更加方便,搭配更加自如,背后的强大供应链更是让你可以用低价买到最便宜的品牌质量服饰。
科技创新,物美价廉是多幻的标签。选择永远大于努力,当你在时代的风口浪尖上走对了一步路,或许就能在未来少奋斗十年,甚至是半辈子。
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