如何不被AI打败？

2019年12月，历史上唯一战胜过AlphaGo的男人——韩国棋手李世石，宣布退役。

退役前，李世石在12月18日、19日和21日与围棋人工智能“韩豆（Handol）”进行了三场对决，在最后一战中以“1胜2败”为自己的围棋生涯画上了句号。 早在2016年，李世石与谷歌人工智能系统AlphaGo进行了一场“人机大战”，虽以1:4落败，但仍然是迄今唯一战胜过AlphaGo的人类棋手。

这场人机大战让AlphaGo一举成名，也让“人工智能”这个概念为大众熟知。

△ 李世石与围棋人工智能韩豆对决

在此之后，AlphaGo连续战胜多名人类顶尖棋手，包括曾被看作“人类最后的希望”的柯洁，柯洁在大败后痛哭，并表示和AI下棋总有一种无力感。

△ 败给人工智能后痛哭的柯洁

同样地，李世石也表示自己选择退役，主要是因为围棋AI不可战胜，即使成为第一名，也有一个不可能被打败的实体。

颤抖吧人类

其实人类与人工智能的对决，由来已久。

人工智能技术的飞速发展，引发了人类关于自身被机器超越的担忧。计算机战胜人类更是引起了各个领域的“人机大战”，今天就让我们来回顾下这些精彩对决。

国际象棋

几十年来，国际象棋一直被当作人工智能进步的标杆。1997年，IBM"深蓝"超级计算机约战当时的世界国际象棋冠军卡斯帕洛夫（Kasparov），成为世界上首个击败世界象棋冠军的机器，当时这场对决震惊了全世界。

必杀技：作为超级计算机的“深蓝”，运算能力强大，每秒可运算2亿步。

△ 卡斯帕洛夫在人机大战中落败

智力竞赛

2011年，IBM“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索，如“小时候砍了樱桃树”，选手需要以问题作答，如“是乔治·华盛顿吗”。最终“沃森”轻松战胜两位人类冠军，展示了人工智能超强的自然语言理解能力。

必杀技：超强的运算能力和学习能力，存储学习了2亿页的数据。

△ 沃森机器人对战人类

辩论

人工智能的进化和发展速度超出我们的想象，不只是规则类游戏或竞赛，它已经对需要人情味和理解力的领域也发起了挑战。

2018年，IBM的AI辩手Project Debater与欧洲辩论赛冠军哈里什（Harish Natarajan）进行了公开辩论。虽然最终人类选手获胜，Debater可以听取人类辩手论点并进行反驳的同时，提出自己条理清晰、令人信服的观点，让人惊叹。

必杀技：Debater表现如此优秀是因为它学习了数亿份报纸和杂志文章资料。

△ AI和人类首次公开辩论

服装搭配

俗话讲衣食住行，穿衣一直是我们生活中最重要的一部分，许多人都喜欢在搭配衣服上消耗大量时间精力，甚至还有很多男生不懂得搭配服装，被广大女性同胞诟病。

2019年，多幻横空出世，用3D立体扫描技术建立人体模型，再根据人体模型AI智能推荐服装搭配。多幻与数位资深搭配师PK，在数万件多幻商城的品牌服饰中，为候选人搭配最适合的服饰，结果挑出的服饰基本一致。

不同的是，搭配师用时几小时，多幻AI仅用1秒，效率是人类的的数万倍。

必杀技：多幻AI的优势在于强大的智能审美能力和身体数据分析能力。

如何不被AI打败？

纵观以上人机大战中的人工智能，我们不难发现AI的共同特点：

-没有感情，无情绪波动；

-客观公正，没有偏见；

-人类无法企及的计算/分析/推理/预测能力，善于处理复杂和重复事务；

-强大的学习能力和进化能力；

-可以7*24学习和工作，不知疲倦；

-……

这些特点，没有一个我们人类可以达到，在人“机”大战，显然是人类惨败。但我们仍旧可以在AI面前立于不败之地，因为打败我们的从来不是AI，而是懂AI的人。

跟对“懂AI的人”，你也可以领先这个时代。

现如今，AI不再是身处实验室的潜心研发，它逐渐浮出水面，揭开神秘的面纱，更多地服务大众，令不同领域的产业带来升级和变革。

历年的电商网购统计，服装行业独占天下三之其一，AI 在服装行业里面能干什么？应该植入在哪个环节？真正了解过广义的服装领域，它的技术能力以及数据化程度都比较低，这里面有很多值得尝试的机会。

多幻便是抓住了这个机会，利用AI让人们买衣服更加方便，搭配更加自如，背后的强大供应链更是让你可以用低价买到最便宜的品牌质量服饰。

科技创新，物美价廉是多幻的标签。选择永远大于努力，当你在时代的风口浪尖上走对了一步路，或许就能在未来少奋斗十年，甚至是半辈子。

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