多组学数据解析之路沙龙回顾

由基迪奥组织的omicshare沙龙在1月12日顺利结束,沙龙吸引了50多位关心组学数据研究的老师同学参加。沙龙现场讨论气氛热烈,接下来我们一起来回顾沙龙精彩瞬间吧。

如何选定研究的分子? lncRNA后期功能和机制该考虑哪些?中山大学附属第一医院刘景磊副研究员第一个作报告。

中山大学附属第一医院刘景磊副研究员

报告剖析了lncRNA翻译蛋白的研究思路,并在总结近期lncRNA翻译蛋白的前沿报道基础上,阐述了如何选定研究的分子,以及接下来如何证明进行翻译活动。

最后,刘博士跟大家分享了后期的功能和机制研究应该考虑哪些问题。这个报告内容前沿,想要了解报告具体内容的朋友可以登录omicshare课堂观看录播。

视频链接:http://www.omicshare.com/class/home/index/classdetail?id=43

刚从事数据分析的小白,可能会遇到各种坑,有些小坑,有些大坑、巨坑,有些坑可能自己琢磨+Google也能跨过;但有些坑可能在网络上还找不到答案,这个时候前辈的经验总结就显得尤为重要了。

华南农业大学 周筱帆 教授

沙龙的第二个报告正是为解决组学数据解析之路上的那些坑而来,华南农业大学的周筱帆教授根据自身博后经历,以数据分析小白从实验室另一个人手里接过了一批真菌全基因组测序数据为例,讲解了数据分析路上遇到的各种坑。

如诡异的数据质量分数图,GC含量图,接头污染,奇怪的基因组拼接结果,以及公共数据库靠得住吗等等热点问题展开探讨,周教授报告内容深入浅出,幽默风趣实力圈粉,为周教授疯狂打电话。

如果想看周教授报告回放的同学,也请登录omicshare课堂观看录播。

视频链接:http://www.omicshare.com/class/home/index/classdetail?id=44

当我们掌握了基本技能,趟过了那些坑,单一组学数据研究已经不能解决研究问题了,多组学数据贯穿分析与挖掘更有助于解决问题。

那么多组学贯穿的方法有哪些呢?基迪奥生物科研服务技术总监周老师给大家分享了《多组学贯穿的方法以及对数据挖掘的价值》的报告。

广州基迪奥生物科技有限公司技术总监 周煌凯

周老师从先验信息依赖的,和非先验信息以来的两个维度展开讲解。如先验信息依赖的,主要为同个基因或同个通路的多组学整合,例如蛋白和RNA的整合,一般是基于小样本的整合;非先验信息依赖的,则为完全从头预测,例如GWAS,一般是基于较大的样本量,可以支持从统计学的角度完成贯穿关联。

周老师通过多张PPT展示讲解多组学贯穿分析方法,内容丰富干货多,相信会给大家打开研究思路。想看周老师报告具体内容的朋友,请登录omcishare课堂观看视频回放。

视频链接:http://www.omicshare.com/class/home/index/singlev?id=45

以上就为本次沙龙报告的主要内容了,参加沙龙的老师同学都表示收获满满,信息量很多,接地气,也期待下次还有这样的学习机会。

本次沙龙为基迪奥omicshare举办的第三场线下沙龙,感谢大家的参与,期待下次沙龙。最后我们的愿望是,基迪奥助您达到更高的科研领域。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180116B0PLPG00?refer=cp_1026

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